Python去除数据中小数点后多于的0
在进行数据处理时发现,同一个csv文件,在用excel打开时数据是正常的,例如3.5,而用记事本打开时数据变成了3.50000000,在用python进行读取时就会读取到小数点后还有很多0的数据,影响数据查看。:造成这种数据不一致的原因其实就是excel会自动隐藏小数据点后多于的0,也就是说,数据本身就带有很多位0。这不是最终的方案呦,因为我发现,当a='100.0000'时,我们想要得到的是10
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https://blog.csdn.net/happy_hui/article/details/122840266
遇到一个好玩的问题哦!
在进行数据处理时发现,同一个csv文件,在用excel打开时数据是正常的,例如3.5,而用记事本打开时数据变成了3.50000000,在用python进行读取时就会读取到小数点后还有很多0的数据,影响数据查看。
原因:造成这种数据不一致的原因其实就是excel会自动隐藏小数据点后多于的0,也就是说,数据本身就带有很多位0。
解决方法:
from decimal import Decimal
a='3.500000'
b=Decimal(a).normalize()
print("修改后:",b) #运行结果 修改后: 3.5
这不是最终的方案呦,因为我发现,当a='100.0000'时,我们想要得到的是100,但是。。。
from decimal import Decimal
a='100.0000'
b=Decimal(a).normalize()
print("修改后:",b) #运行结果 修改后: 1E+2
于是,我找到了这个!
Decimal(a).to_integral(),于是我们可以在使用之前先判断一下
from decimal import Decimal
a='100.0000'
if Decimal(a) == Decimal(a).to_integral():
b=Decimal(a).to_integral()
print("修改后:", b) #运行结果: 修改后: 100
else:
b = Decimal(a).normalize()
print("修改后:",b)

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