Poixe AI 上线 Kimi K2 模型，支持 API 调用，20 RPM / 1000 RPD

来源：Poixe AI

文章目录

0. Kimi 模型介绍
   🌟 核心特点
   🧠 实力验证
   🌍 开源与生态
1. 如何免费调用 Kimi K2 模型
   1.1 前置准备
   1.2 对话工具
   1.2.1 Poixe AI 内置对话工具
   1.2.2 Cherry Studio 开源对话工具
2. 有关 Poixe AI 免费模型
3. 相关链接

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2024年7月11日，Moonshot AI 正式发布并开源了其新一代大模型 Kimi K2，具备 1万亿参数总量，激活参数32B，采用稀疏 MoE 架构，专为复杂 Agent 工作流而设计。

Poixe AI 平台同步支持 Kimi K2，并将该模型纳入小杯模型，面向全体用户免费开放，未付费用户（Level 0）支持免费容量：20 RPM / 50 RPD。已付费用户（Level 1 – 3）支持更高的容量：20 RPM / 1000 RPD。

Poixe AI free模型列表：https://poixe.com/products/free

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0. Kimi 模型介绍

🌟 核心特点

• Agentic AI 定位：不仅能对话，还能自主拆解任务、调用工具完成多步操作，真正实现“数字员工”。
• 稀疏 MoE 架构：384个专家中每次调用8+1个，兼顾强大能力与高效性能。
• 高质量数据训练：涵盖数千种工具、多轮调用，具备出色的代码、数学和推理能力。
• 超长上下文：支持 128K tokens，适配长文档和复杂对话场景。
• 训练稳定性：创新使用 MuonClip 优化器，15.5万亿 tokens 训练损失曲线平滑，避免“训练崩溃”。

🧠 实力验证

• 编程准确率超越 GPT-4.1，LiveCodeBench 达到 53.7%
• SWE-bench Verified 工具调用准确率 65.8%
• 多项评测（Tau2、AceBench、MATH-500 等）领跑开源模型
• 在 EQ、创意写作、数学等领域表现尤为突出

🌍 开源与生态

• MIT 开源协议，权重与代码已上传至 Hugging Face 和 GitHub
• API 价格极具竞争力（输入4元/百万tokens，输出16元）
• 已接入 VS Code、OpenRouter 等国际平台，产业与学术界广泛认可

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1. 如何免费调用 Kimi K2 模型

下面介绍如何直接白嫖，使用内置对话工具演练场以及开源对话工具 Cherry Studio 调用 Poixe AI 提供的 Kimi K2 免费模型。

1.1 前置准备

• 下载安装 Cherry Studio
• 注册登陆 Poixe AI 并获取 Base URL 和 API Key

1.2 对话工具

1.2.1 Poixe AI 内置对话工具

1. 打开 Poixe AI【控制台】，左侧边栏选中【演练场】
2. 点击【➕】新建对话，选择 kimi-k2:free 模型，开始对话

注意：kimi-k2:free，需要加后缀 :free 表示免费模型，账户无需充值，直接可以使用。

1.2.2 Cherry Studio 开源对话工具

Cherry Studio 是一款支持多个大语言模型（LLM）服务商的桌面客户端，兼容 Windows、Mac 和 Linux 系统。

Cherry Studio 下载地址：
https://github.com/CherryHQ/cherry-studio/releases

在 Cherry Studio 中导入 Poixe AI 平台的 kimi-k2 免费模型步骤如下：

1. Cherry Studio 左下角点击设置按钮，选择【模型服务】，点击【添加】，填入自定义的API厂商名称（如“PoixeAI”）。
2. 打开 Poixe AI【控制台】，选择【令牌】，复制页面上方的 API 接口地址（Base URL），新建或使用已创建的 API 令牌（API Key）。
   • Base URL: https://api.poixe.com
   • API Key: sk-xxxxxx
   • 注意：主接口 https://api.poixe.com 使用 Cloudflare CDN，中国大陆部分地区偶尔会出现访问不稳定。如遇连接缓慢或超时，可切换至美东直连节点 https://us-east-1.api.poixe.com。

3. 在 Cherry Studio 中，将上述 Poixe AI 接口地址与 API 令牌填入配置项中。

4. 点击下方的添加按钮，填写模型名称 kimi-k2:free，点击【添加模型】，完成配置，可点击测试模型。

5. 打开对话页面，选择刚才配置好的 Poixe AI kimi-k2:free 模型，即可开始对话。

可以看到，Poixe AI 的后台是将请求路由给了硅基流动（SiliconFlow）来处理，并且花费为0。