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前言

记录ddt用法的一些小细节

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一、什么是DDT？

DDT是 “Data-Driven Tests”的缩写，数据驱动测试。

既然是测试，那么就要与单元测试框架一起使用

1、运用场景

测试框架里，同一个方法，里面不同的数据，就可以不用写多个测试方法

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二、安装ddt

ddt属于第三方模块，需要安装，安装方法：

方法一：在cmd命令窗口中输入：pip install ddt
方法二：pycharm中打开终端，输入：pip install ddt

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三、基本原理和用法

1、原理

类似于for循环，把循环出来的数据，一个一个的填到需要使用的地方。

（注意：循环出来的是一组数据，以组为单位，因此在一个列表中一组数据与另一组数据的个数是对应的。）

2、用法

（1）使用时，先在类名上，声明ddt，写法：@ddt；

（2）再在函数上，声明数据，写法：@（*数据列表名称） 例如：@（*list1）；----注意这里有星号，把数据解包。

（注意：在函数的括号了传入一个任意名称的变量（类似于 for i in list：里面的i，这个i可以是任意的变量名称。）

3、思想

ddt这个思想，其实是装饰器思想的运用。

语法：

@ddt
class XX(unittest.TestCase):
   @data(*测试数据列表)    
   def test_xx(self,new_data)  # 这里的new_data相当于for循环里面的i,一个变量去接收

import unittest
from ddt import ddt, data
from see import eat

datas = [('肉', '喜欢吃肉'), ('苹果', '喜欢吃肉'), ('葡萄', '喜欢吃葡萄')]


@ddt
class Dog_eat(unittest.TestCase):
    @data(*datas)
    def test_eat(self, new_data):
        act_reslut = eat(food=new_data[0])
        exc_reslut = new_data[1]
        self.assertEqual(act_reslut, exc_reslut)

举例： 

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总结