Python读取csv文件并绘制曲线
有时候我们的数据保存在csv文件中,但是想要更加直观的看出数据的好坏,最好利用matplotlib来画出曲线图。
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前言
有时候我们的数据保存在csv
文件中,但是想要更加直观的看出数据的好坏,最好利用matplotlib
来画出曲线图
数据准备
我的数据格式如下:
在画图时,我需要把第一行去掉
# 去除第一个元素
xdata = xdata.drop(xdata.index[0])
ydata = ydata.drop(ydata.index[0])
画图
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from pylab import * #支持中文
plt.rcParams['xtick.direction'] = 'in' # 将x周的刻度线方向设置向内
plt.rcParams['ytick.direction'] = 'in' # 将y轴的刻度方向设置向内
plt.rcParams['font.family'] = ['sans-serif']
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
# 读取数据
data = pd.read_csv('./data.csv')
xdata = data.loc[:, 'tag']
ydata = data.loc[:, 'All']
# 去除第一个元素
xdata = xdata.drop(xdata.index[0])
ydata = ydata.drop(ydata.index[0])
# 创建一个10英寸宽,5英寸高的图形
plt.figure(figsize=(10, 5))
# 画图
plt.plot(xdata, ydata, color='blue', linewidth=1.2, mec='r', mfc='w', label=u'curve') # color可自定义折线颜色,marker可自定义点形状,label为折线标注
plt.legend()
plt.xlabel(u'训练轮数', size=12)
plt.ylabel(u'准确率', size=12)
# 保存图片
plt.savefig('data_rate.png')
plt.show()
效果如下:

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