星火模型的langchain实现

目前 langchain 已经适配了 星火模型（Spark）
spark langchain url https://github.com/langchain-ai/langchain/blob/master/libs/community/langchain_community/chat_models/sparkllm.py
测试已通过，希望有所帮助。（如果出现bug,请提issue）
使用前请先安装环境：

pip install oneapi2langchain -i https://pypi.org/simple/

实现如下： 自行跳转

github_URL

from oneapi2langchain import ChatSpark
from dotenv import load_dotenv  # 加载 APP_ID 等配置
load_dotenv()

if __name__ == "__main__":
  
    llm = ChatSpark()
    # # 测试 string  ok
    ret = llm.predict("你是谁",stop=['科大讯飞'])
    print(ret)
    # 测试 message  ok
    # ret = llm.predict_messages([ChatMessage(role="user",content="你是谁")])
    # print(ret)
    # 测试 invoke  ok
    # ret = llm.invoke("你是谁")
    # print(ret)
    # 测试流式
    # for i in llm.stream("你是谁"):
    #     print(i)