在linux服务器下配置Python环境, 并安装gpu版本Pytorch
在linux服务器下搭建Python环境
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首先进入服务器,在以下网址中, Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror
这个网站找到想要下载对应的anaconda版本, 注意看系统版本,然后右键选择复制地址, 使用以下命令, 后面网址为我在网站上复制的, 即可安装
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh
一直回车, yes, 直到出现以下
下面开始搭建环境
更新环境变量
source ~/.bashrc
搭建一个Python3.7起名为p37, 根据提示输入y
conda create -n p37 python=3.7
这样就算好了, 用conda activate p37, 开始吧
下面安装gpu版本的pythorch
首先加入镜像源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
看一下加进去没有
cat ~/.condarc
下面命令安装包的时候, 显示来源的Url
conda config --set show_channel_urls yes
下面命令, 清楚一下缓存
conda clean -i
下面开始安装Pythorch, 首先切换到conda的要安装pytorch的python虚拟环境, 然后安装, 该yes, y, enter, 就选, 然后等下载就行了
conda activate p37 # p37是我的环境名字, 自己换成自己的
conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=10.1 -c pytorch

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