文章目录

• 一、常规优化模型的种类
• 二、常规优化模型的知识及应用（2）------非线性规划
• • 2.1简介
  • 2.2动态规划相关问题的求解
  • • 2.2.1求解最短路径问题（lingo软件求解）
    • 2.2.2典型问题的动态规划模型

一、常规优化模型的种类

本人已经发布过线性规划算法和非线性规划算法的相关知识的博客，有需要了解的同学请移步
线性规划------单纯形法真的难~~~

数学模型之非线性规划------脑细胞不够用了~~~

二、常规优化模型的知识及应用（2）------非线性规划

2.1简介

动态规划主要用于求解以时间划分阶段的动态过程的优化问题

2.2动态规划相关问题的求解

2.2.1求解最短路径问题（lingo软件求解）

lingo的代码如下：

model: 
Title Dynamic Programming; 
sets: 
vertex/A,B1,B2,C1,C2,C3,C4,D1,D2,D3,E1,E2,E3,F1,F2,G/:L; 
road(vertex,vertex)/A B1,A B2,B1 C1,B1 C2,B1 c3,B2 C2,B2 C3,B2 C4, 
C1 D1,C1 D2,C2 D1,C2 D2,C3 D2,C3 D3,C4 D2,C4 D3, 
D1 E1,D1 E2,D2 E2,D2 E3,D3 E2,D3 E3, 
E1 F1,E1 F2,E2 F1,E2 F2,E3 F1,E3 F2,F1 G,F2 G/:D; 
endsets 
data: 
D=5 3 1 3 6 8 7 6 
6 8 3 5 3 3 8 4 
2 2 1 2 3 3 
3 5 5 2 6 6 4 3; 
L=0,,,,,,,,,,,,,,,; 
enddata 
@for(vertex(i)|i#GT#1:L(i)=@min(road(j,i):L(j)+D(j,i))); 
end 

2.2.2典型问题的动态规划模型