1.pandas读取csv文件:

import pandas as pd 
DatFrame=pd.read_csv('你的csv文件',encoding='utf-8')
print(DatFrame)

2.numpy  读取csv文件：

import numpy as np
DatFrame=np.getfromtxt('你的csv文件',encoding='utf-8',delimiter=',',skip_header=True)
print(DatFrame)

然后运行会报错(还有其他编码错误，这里就不列举了)

一.改变encoding=’‘的值，比如GBK，UTF-16，gb18030等见下图

改图转自腾讯 - 知乎 (zhihu.com)，这里应该能就解决很多问题

二，改变各种常用的编码都不对，这时考虑csv文件的格式属性是否正确

这个时候我们需要判断一下文件的编码格式,利用python的chardet库

import chardet
with open('你的csv文件', 'rb') as f:#该方法也适用于其他文件类型的编码判断
    result = chardet.detect(f.read())
    print(result)
encoding = result['encoding']
print(encoding)

如果这时你的结果是

说明你创建csv文件方式不对，创建csv文件建议按照正确的创建方式：

1. 打开excel,点击文件-开始
2. 新建空白工作薄，编辑数据（也可以不编辑）
3. 另存为csv文件

这里大家在新建csv文件时不建议直接右键通过其他文件（如excel,word等文件）更改后缀名来新建csv文件，这样会导致读取时总是报错。//但是通过txt文件更改后缀名却不会报错

//其他细节可以自行搜索，不再阐述。