研究生的数学建模比赛是硕士研究生和博士研究生一起竞赛，对比本科参加的大学生数学建模竞赛天壤之别，难度和复杂度不可同日而语，竞争压力之大也不可想象，不过因为兴趣还是参加了。

这次搭配上不需要妹纸（并不是），一个组最好有一个女生，但也只是建议，毕竟实验室的三个工科男搭配的也有模有样。

今年的比赛时间是2021.10.14日8:00至20201.10.18日12:00，10月13日下载试题了，开赛前仔细阅读了参赛手册和规范。

今年的题目专业性都很强，先就把题目定下，模型选一下，三个人一起做，大家选择看看做哪个题目，应该用什么模型，又熟悉的最好。我们前面看过的是一个预测模型，一个温度预测模型，还有路径规划模型，分别是B和F题。

最终讨论决定选择B题——空气质量预报二次建模。

题目大概是目前有个空气质量预报模型，但它不太准，所以现在测了一些天气，二次建模来优化这个预报模型。
问题1:太简单了，套公式

# 问题1代码实现
import quality_score as qs
import air_quality_per_day as aq_pd
aq_pd.load_csv()
p = aq_pd.get_pollutions('2020/8/25', '2020/8/28') for pl in p:
print(qs.aqi_value(pl))

问题2:GMM 聚类和相关因子分析，在确定天气之间相关因子较小的情况下得到不同 AQI 条件下气象条件的变化值
问题3:建立基于慢特征分析的即时学习(SFA-JITL)空气污染损失预测框架
问题4:根据问题3多元回归模型采用二次多项式回归方法优化模型

最后时间真的很紧张，不通宵肝论文是不可能的。不到半夜有些队伍已经坚持不下去退赛了，好在最后我们全部完成了，你见过凌晨四点的北京吗？我见过了。能拿到奖那是再好不过的了，不过这个过程收获的更多。