使用python进行数据可视化(三种基本类型图:柱状图、折线图、饼状图)
文章目录一、安装模块二、代码与效果柱状图折线图饼状图三、 注意所谓数据可视化,最通俗的理解就是,让数据看起来更直观一、安装模块使用pygal模块,来进行数据可视化进入命令行模式,输入pip install pygal如图显示安装完成。二、代码与效果柱状图代码:#pmj2021-4-2柱状图import pygalview = pygal.Bar()#图表名view.title = '柱状图'#添加
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所谓数据可视化,最通俗的理解就是,让数据看起来更直观
一、安装模块
使用pygal模块,来进行数据可视化
进入命令行模式,输入pip install pygal
如图显示安装完成。
二、代码与效果
柱状图
代码:
#pmj 2021-4-2 柱状图
import pygal
view = pygal.Bar()
#图表名
view.title = '柱状图'
#添加数据
view.add('数量', [100,200,300,400,500])
#将输出的表格转换为JPG的图片并存储
view.render_to_file('D:\pmjcv\zhuzhuangtu.svg')
效果为:
折线图
代码:
#pmj 2021-4-2 折线图
import pygal
view = pygal.Line()
#图表名
view.title = '折线图'
#添加数据
view.add('数量', [0,2,4,6,8,10])
view.add('单价', [0,1,3,5,7,9])
view.add('质量', [0,4,2,7,8,3])
view.render_to_file('D:\pmjcv\zhexiantu.svg')
效果:
饼状图
代码:
#pmj 2021-4-2 折饼状图
import pygal
view = pygal.Pie()
#图表名
view.title = '饼状图'
#添加数据
view.add('一班', 20)
view.add('二班', 40)
view.add('三班', 25)
view.add('四班', 30)
view.add('五班', 10)
view.render_to_file('D:\pmjcv\zhuangtubing.svg')
效果:
三、 注意
生成的SVG模式图片如果打不来的话,可以点击右键选择浏览器打开。
希望可以对大家有所帮助,如有遗漏或者错误请在评论区中指正!!!
如果看完觉得有所收获的话,记得一键三连哦,谢谢大家!

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