根据你的错误信息，出现 ImportError: DLL load failed while importing onnxruntime_pybind11_state 通常是 ONNX Runtime 的版本兼容性或系统环境配置问题。以下是综合搜索结果的解决方案及原因分析：

1. 更换 ONNX Runtime 版本

此错误常见于 ONNX Runtime 版本与当前 Python 环境或操作系统不兼容。

• 原因：最新版本的 ONNX Runtime 可能与某些系统环境（如 Windows 的 DLL 依赖项）存在冲突。
• 解决方案：
  卸载当前版本并安装指定兼容版本（如 1.11.0 或 1.15.0）：

  pip uninstall onnxruntime
  pip install onnxruntime==1.11.0  # 或 1.15.0
  

  注意：若使用 GPU 加速，需安装 onnxruntime-gpu 并确保 CUDA 版本匹配。

2. 检查 Python 环境与系统架构

• 问题根源：
  • Python 位数不匹配：32 位 Python 安装了 64 位 ONNX Runtime（或反之）。
  • 依赖项缺失：如 Visual C++ Redistributable 未安装。
• 解决方案：
  1. 确认 Python 为 64 位（适用于 Windows）：

     python -c "import sys; print(sys.version)"
     

     输出中应包含 64 bit。
  2. 安装 Visual C++ Redistributable（最新版）。

3. 修复 ONNX Simplifier 的依赖

onnxsim 依赖于 onnxruntime 和 onnx 的版本兼容性。

• 操作步骤：
  1. 升级 onnxsim 并安装匹配依赖：

     pip install --upgrade onnxsim onnx
     

  2. 若问题依旧，尝试通过源码安装 onnxsim：

     pip install git+https://github.com/daquexian/onnx-simplifier
     

     参考的官方文档。

4. 检查环境与路径冲突

• 潜在问题：多个 Python 环境导致包安装路径混乱。
• 解决方案：
  1. 使用虚拟环境隔离依赖：

     python -m venv myenv
     source myenv/bin/activate  # Linux/macOS
     myenv\Scripts\activate    # Windows
     pip install onnxruntime onnxsim
     

  2. 明确指定绝对路径执行命令：

     C:\Python310\python.exe -m onnxsim best.onnx best-sim.onnx
     

     参考的环境变量建议。

5. 特殊案例：CUDA 版本冲突

若使用 GPU 版 ONNX Runtime，需确保 CUDA 版本匹配（如 onnxruntime-gpu 1.11.0 需 CUDA 11.4）。

• 查看 CUDA 版本：

  nvcc --version
  

• 安装对应版本：

  pip install onnxruntime-gpu==1.11.0
  

总结步骤

1. 优先尝试安装 onnxruntime==1.11.0 或 1.15.0。
2. 检查 Python 位数及系统依赖。
3. 隔离环境或修复路径错误。
4. 升级 onnxsim 或通过源码安装。

若仍报错，建议提供完整的 Python 版本、操作系统及 pip list 输出以供进一步排查。