1.Python基础复习

日期和时间的输出

from datetime import datetime
now=datetime.now()
now.strftime("%x")  #输出其中日期部分
now.strftime("%X")  #输出其中时间部分

python无法进行高精度浮点数运算，例如1.23456789*2.3456789，但是我们可以通过去掉小数点，当整数运算，则可以确定精准值：

拓展：高精度浮点运算类型
Python通过标准库decimal提供了一个更精度的数字类型Decimal，并可以使用getcontext().prec参数自定义浮点数精度的位数，例如：

>>> import decimal
>>> a=decimal.Decimal('3.141592653')
>>> b=decimal.Decimal('4.123232323232')
>>>> decimal.getcontext().prec=5
>>> a*b
#Decimal('12.954')

2.数值函数

2.1复数类型：

前言：
复数类型表示数学中的复数。很久以前，数学界被求解如下等式难住了：
x² = -1
这是因为任何实数都不是上述等式的解。直到18世纪，数学家发明了“虚数单位”，记为j，并规定j=√-1。围绕这个特殊数字出现了新的数学分支，产生了“复数”。对于一个实数n，根据上述定义，nxjxj的值是-n

---

复数可以看做是二元有序实数对（a,b），表示为a+bj，其中，a是实数部分，简称实部，b是虚数部分，简称虚部。 12.3+4j 对于复数z，可以用`z.real`和`z.imag`分别获得它的实数部分和虚数部分，例如：

分析(1.23e-4+5.67e+8j).real
1.23e-4意思是1.23乘以10的-4次幂 也就是0.000123
加上后面的5.67e+8j.real 是5.67乘以e的8j.real次幂，8j.real是复数的虚数部分为0，因此结果是0.0
最终答案就是0.000123

总结：复数类型在科学计算中十分常见，基于复数的运算属于数学的复变函数分支，该分支有效支撑了众多科学和工程问题的数学表示和求解。python直接支持复数类型，为这类运算求解提供了便利。

2.2内置的数值运算函数（共6个）

函数	描述
abs(x)	x的绝对值
divmod(x,y)	(x//y,x%y)，输出为二元组形式（也称为元组类型），//为整除%为取余
pow(x,y[,z])	pow(x,y),它与x**y相同,取x的y次方
round(x[,ndigits])	对x四舍五入，保留ndigits位小数
max(x1,x2,x3)	返回其中最大值
min(x1,x2,x3)	返回其中最小值

2.3内置的数字类型转换函数（共3个）

函数	描述
int(x)	将x转
换为整数，x可以是浮点数或字符串float(x)	返回浮点数x或者字符串x所对应的整数类型
complex(re[,im])	生成一个复数，实部为re，虚部为im，re可以是整数、浮点数或字符串，im可以是整数或浮点数但不能为字符串

2.4math库的数学常数

2.5math库的高等特殊函数

2.6math库的幂对数函数

2.7math库的三角运算函数

3.基本的字符串操作符

操作符	描述
x+y	连接两个字符串x与y
x*n	复制n次字符串x
x in s	如果x是s的子串，返回True,否则返回false
str[i]	索引，返回第i个字符串
str[N:M]	切片，返回索引第N到第M的字串，其中不包含M

4.内置的字符串处理函数

函数	描述
len(x)	返回字符串x的长度，也可以返回其他组合数据类型元素个数
str(x)	返回任意类型x所对应的字符串形式
chr(x)	返回Unicode编码x对应的单字符
ord(x)	返回单字符串表示的Unicode编码
hex(x)	返回整数x对应十六进制数的小写形式字符串
oct(x)	返回整数x对应八进制数的小写形式字符串

5.常用的内置字符串处理方法

5.1 程序的循环结构：

continue和break的区别：
continue语句只结束本次循环，break则是结束整个循环过程

5.2random库的常用函数

函数	描述
seed(a=None)	初始化随机数种子，默认为当期系统时间
random	生成一个[0.0,1.0)之间的随机小数
randint(a,b)	生成一个[a,b]之间的整数
getrandbits(k)	生成一个k比特长度的随机数
randrange(start,stop[,step])	生成一个[start,stop)之间以step为步数的随机整数
uniform(a,b)	生成一个[a,b]之间的随机小数
choice(seq)	从序列类型，例如列表中随机返回一个元素
shuffle(seq)	将序列类型中的元素随机排列，返回打乱后的序列
sample(pop,k)	从pop类型中随机选取k个元素，以列表类型返回

5.3程序的异常处理

try:
	...
except:
	...

5.3.1异常处理的高级用法

支持多个except语句，语法格式如下：

try:
	...
except<异常类型1>:
	...
except<异常类型N>:
	...
except:
	...

还可以和else和finally保留字配合使用，语法格式如下：

try:
	...1
except<异常类型1>:
	...2
else:
	...3
finally:
	...4
	
#没异常则执行1；任何情况都会执行4；1没问题且2有问题则执行3

6.datetime库概述

from datetime import datetime
datetime.now
返回一个datetime类型，表示当前的日期和时间，精确到微妙
datetime.utcnow()
返回一个datetime类型，表示当前日期和时间对应的UTC（世界标准时间）
也可以直接使用datetime构造一个日期和时间对象：
datetime(year,month,day,hour=0,minute=0,second=0,microsecond=0)
例如：

datetime(2019,11,2,22,33,34,7)
表示2019年11月2日22:33(34秒，7微妙)

6.1datetime类常用属性

7.python内置函数

all() 函数一般针对组合数据类型，如果其中每个元素都是True，则返回True，否则返回false（0，空""，空列表[]等都被当做false）。
any() any与all相反，any中只要任意一个值为True则返回True
hash() 函数对于能够计算哈希的类型返回哈希值。
id() 函数对于每一个数据返回唯一的编号，数据不同编号不同，可以通过对比两个变量编号是否相同，判断数据是否一致。
reversed() 函数返回输入组合数据类型的逆序形式

ls=[1,2,3,5]
list(reversed(ls))

sorted() 函数对一个序列进行排序，默认从小到大

8.组合数据类型

8.1序列类型

a=1,2,3,4，5
b="cat","dog","tiger"

序列类型的通用操作符和函数

操作符	描述
x in s	如果x是s的元素，返回True，否则返回false
x not in s	如果x不是s的元素，返回True，否则返回false
s + t	链接s和t
s * n	将序列s复制n次
s[i]	索引，返回序列的第i个元素
s[i:j]	分片，返回包含序列s第i到j个元素的子序列
s[i:j:k]	步骤分片，返回包含序列s第i到j个元素以k为步数的子序列
len(s)	返回s的长度
min(s)	序列s中的最小元素
max(s)	序列s中的最大元素
s.index(x[,i[,j]])	序列s中从i开始到j位置中第一次出现元素x的位置
s.count(x)	序列s中出现x的总次数

元组是序列类型中比较特殊的类型，应为它一旦被创建就不能被修改

>>> creature="cat","dog","tiger"
>>> include=("aaa","bbb",creature)
>>> include
('aaa', 'bbb', ('cat', 'dog', 'tiger'))
>>> include[0]
'aaa'
>>> include[0][0]
'a'
>>> include[-1]
('cat', 'dog', 'tiger')
>>> include[-1][0]
'cat'
>>> include[-1][0][0]
'c'

8.2集合类型

集合不存在顺序，用{}表示

>>> s={1,10,"apple","cat",11,17}
>>> s
{1, 10, 11, 17, 'cat', 'apple'}

set()，set函数可以用于生成集合，输入的参数可以是任何组合数据类型，返回结果是一个无重复且任意排列的集合：

>>> set("apple")
{'p', 'l', 'a', 'e'}

集合类型的操作符

集合类型的操作函数或方法

8.3列表类型

>>> a=[1,2,3,4,"cat","dog"]
>>> a
[1, 2, 3, 4, 'cat', 'dog']
>>> p="中国是一个伟大的国家！"
>>> list(p)
['中', '国', '是', '一', '个', '伟', '大', '的', '国', '家', '！']

列表类型特有的函数或方法

9.字典类型

>>> a={"1+1":2,"2+2":4,"中国":"北京"}
>>> a
{'1+1': 2, '2+2': 4, '中国': '北京'}
>>> a["1+1"]
2

字典中还可以这样添加元素：

>>> d={}
>>> d["中国"]="北京"
>>> d
{'中国': '北京'}
>>> d["2^10"]=1024
>>> d
{'中国': '北京', '2^10': 1024}

字典类型的函数和方法

9.1jieba库的使用

jieba库文章分开写了，如有需要请点击转跳链接：

——————jieba库的使用——————

10.文件和数据格式化

文件的打开模式

文件的打开模式	含义
r	只读模式，如果文件不存在则返回异常FileNotFoundError（默认值）
w	覆盖写模式，文件不存在则创建，存在则完全覆盖
x	创建写模式，文件不存在则创建，存在则返回异常FileExistsError
a	追加写模式，文件不存在则创建，存在则在文件最后追加内容
b	二进制文件模式
t	文本文件模式（默认值）
+	与r/w/x/a一同使用，在原则功能基础上增加同时读写功能

文件的读写

操作方法	含义
<file>.readall()	读取整个文件内容，返回一个字符串或字节流*
<file>.read(size=-1)	从文件中读入整个文件内容，如果给出参数，读入前size长度的字符串或字节流
<file>.readline(size=-1)	从文件中读入一行内容，如果给出参数，读入该行前size长度的字符串或字节流
<file>.readlines(hint=-1)	从文件中读入所有行，以每行为元素形成一个列表，如果给出参数，读入hint行

文件内容写入方法

方法	含义
<file>.write(s)	向文件写入一个字符串或字节流
<file>.writelines(lines)	将一个元素全为字符串的列表写入文件
<file>.seek(offset)	改变当前文件操作指针的位置，offset的值：0——文件开头；1——当前位置；2——文件结尾

11.PIL库的使用

pip install pillow安装pillow库

PIL库Image类解析

from PIL import image
image类的图像读取和创建方法

方法	描述
Image.open(filename)	根据参数加载图像文件
Image.new(mode,size,color)	根据给定参数创建一个新的图像
Image.open(StringIO.StringIO(buffer))	从字符串中获取图像
Image.frombytes(mode,size,data)	从根据像素点data创建图像
Image.verify()	对图像文件完整性进行检查，返回异常

加载一个图像：

from PIL import image
im=image.open("D:\\1.jpg")

image类的常用属性

属性	描述
Image.format	标识图像格式或来源，如果图像不是从文件读取，值为None
Image.mode	图像的色彩模式，L为灰度图像，RGB为真彩色图像，CMYK为出版图像
Image.size	图像宽度和高度，单位是像素(px)，返回值是二元元组(tuple)
Image.palette	调色板属性，返回一个ImagePalette类型

查看已读取的图像文件的属性：

print(im.format,im.size,im.mode)

Image类的序列图像操作方法

方法	描述
Image.seek(frame)	跳转并返回图像中的指定帧
Image.tell()	返回当前帧的序号

Image类的图像转换和保存方法

方法	描述
Image.save(filename,format)	将图像保存为filename文件名，format是图片格式
Image.convert(mode)	使用不同的参数，转换图像为新的模式
Image.thumbnail(size)	创建图像的缩略图，size是缩略图尺寸的二元元组

Image类的图像旋转和缩放方法

方法	描述
Image.resize(size)	按size大小调整图像，生成副本
Image.rotate(angle)	按angle角度旋转图像，生成副本

例题：
Python编写验证码

持续更新中~
187（模块5：PIL库的使用）

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最近找到一个比较好的学习视频，讲的很细，支持up主：
————————原视频链接————————
Python使用手册：
https://docs.python.org/zh-cn/3/