1,高斯分布是概率分布函数中的重要函数,生活中常用高斯分布函数作为概率密度,比如学生的考试成绩,也将高斯分布应用在随机中,比如混合高斯模型。

f(x)=\frac{1}{\sqrt{2\pi }\sigma }e^{-\frac{(x-\mu )^{2}}{2\sigma ^{2}}}

其中u代表均值,sigma 表示方差

2.python代码

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math      
x = np.linspace(-2,4,50)#设置画图范围
#sigma = 0.5*math.sqrt(2*math.pi) 
sigma = 2  #方差设置为2
u = 1 #均值设置为1 
y =( 1/(math.sqrt(2*math.pi)*sigma))*np.exp(-(x-u)**2/2*sigma**2)
# y = x/(1+np.exp( -x ))  #sigmoid
plt.figure()
plt.plot(x,y)

 

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