最近在阅读一篇教程时（下面的代码），发现lambda匿名函数后面貌似有多个参数，比如下面的g(x, x2)和x1、eps。

但是approximate_derivative这个函数在定义的时候，显然必须有2个位置参数。如果把g(x, x2)和x1、eps都看做匿名函数的返回值，那么显然这种调用方法是不当的！

def f(x):
    return 3. * x ** 2 + 2. * x - 1

def approximate_derivative(f, x, eps = 1e-3):
    return (f(x+eps) - f(x-eps)) / (2. * eps)

print(approximate_derivative(f, 1.))


def g(x1, x2):
    return (x1 + 5) * (x2 ** 2)

def approximate_gradient(g, x1, x2, eps=1e-3):
    dg_x1 = approximate_derivative(lambda x: g(x, x2), x1, eps)
    dg_x2 = approximate_derivative(lambda x: g(x1, x), x2, eps)
    return dg_x1, dg_x2

print(approximate_gradient(g, 2., 3.))

在普通的函数定义中，return语句后是可以接多个返回值的，这些返回值之间用逗号隔开。

具体详见下面这篇文章：python返回多个参数 - Valentino - 博客园

带着疑惑，我去找了BING大哥，找到了一篇教程。

python中lambda函数的用法介绍（附示例）-Python教程-PHP中文网

截取片段就是，lambda匿名函数只能有一个返回值。 

语法如下：

lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression

实验如下：正常输出

# add1 = lambda x,y:x+y,x-y
add2 = lambda x,y:x+y

add2(6,7) # 13

而一旦存在多个返回值，就会表明变量未定义的错误，说明匿名函数在得到第一个返回值的时候就会把变量的内存释放，无法得到第二个返回值。 

add1 = lambda x,y:x+y,x-y  # NameError: name 'x' is not defined

add1(6,7)

所以疑惑解开了，上面的函数调用中不存在编程不清晰的问题。