用yolov5自建数据集，训练一个模型，出现如下图所示的问题（run pip install wandb to automatically track and visualize YOLOv5 runs (RECOMMENDED)）

 多方面查找资料之后，我发现这种问题的解决办法是

1.在图片数据集建立的时候，以前模型的图片没有删除掉，我是选中了以前的图片，粘贴了现在需要的图片，所以图片数量搞错了，train和test都是这样，然后我又去检查了一下标签数据集labels，发现数量也不对，把图片和标签数据重新修改之后发现还是报错。

2.然后发现自己创建的yaml文件的数量nc忘记填了，

nc填上之后，项目就能愉快的运行了。

总结一下

主要是图片和标签的数量是否正确

另外yaml文件的数目以及种类是否对应正确。