Pypeline背景

Pypeline是由Anylogic官方团队推出的一个功能插件，旨在实现运行中的Anylogic模型和本地安装好的Python的链接。换句话说就是实现Anylogic调用Python的函数和代码。该插件与2021年推出，目前国内外的使用较少，但不可否认其应用前景很好。很多基于Python的人工智能算法、图像分析工具都可以通过这种方法得到很好的实现。

Pypeline安装方法和环境配置要求

主要分为以下几个步骤：

1. 具有路径已知的Python和Anylogic软件
2. 前往GitHub上下载最新的JAVA包： https://github.com/t-wolfeadam/AnyLogic-Pypeline/tree/master/Export.在这个GitHub上还能找到很多有用的样例，在后面的文章会进行陆续的介绍。https://github.com/t-wolfeadam/AnyLogic-Pypeline/tree/master/Examples
3. 打开Anylogic，在面板以库的形式导入Pypeline
   
   安装好会出现角标：
   
4. 设置：拖拉Py Communicator到界面中，选择需要的Python，也可以通过绝对路径导入
5. 现在就可以使用Pypeline了。

Pypeline使用方法

最常用的两个函数是：

run(String...);
runResults(String…);

前者不要求返回值，后者可以对方程、代码得到的变量值进行返回。

编程方面，主要有直接编程和调用函数两种。

1. 直接运行格式如下：
   
   添加双引号即可以以命令行的形式执行。
2. 调用函数格式如下：（首先需放到模型所在文件夹中）
   
   
   
   参考官方例子，你就可以现在在自己的模型里面加入Python算法模型框架了。
   

后续会继续更新。。。

参考网站：
https://github.com/t-wolfeadam/AnyLogic-Pypeline/tree/master/Export.
https://github.com/t-wolfeadam/AnyLogic-Pypeline/tree/master/Examples
https://www.anylogic.cn/resources/educational-videos/webinar-pypeline-a-python-connector-library-for-anylogic/