什么是Opencv？

OpenCV（开源的计算机视觉处理工具）是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。 它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
OpenCV用C++语言编写，它具有C++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和Mac OS，OpenCV主要倾向于实时视觉应用，并在可用时利用MMX和SSE指令， 如今也提供对于C#、Ch、Ruby，GO的支持。

1. 下载Opencv

在官方网站进行下载，这里我使用的是window平台

下载后得到一个exe文件，直接运行，选择你要安装的位置就行了

安装完成后得到的文件夹结构如下

build是OpenCV使用时要用到的一些库文件，而sources中则是OpenCV官方为我们提供的一些demo示例源码以及文档帮助
如果你仅仅是使用库工具，可以删除sources文件夹，不会对使用造成影响。

2. 配置环境（vs）

1. 首先在系统环境变量里把Opencv的可执行文件的目录添加进去
   
   打开vs2019，创建一个新项目，如下
   
   点开项目的属性
   
   首先对c++的编译器进行设置

• 包含目录：
  
• 库目录：
  
  接着对链接器设置进行更改：
• 附加库目录
  
• 附加依赖项
  
  这样其实也很好理解，刚好是对C++整个代码的运行流程每一步的设置都进行了更改（编译 -> 链接）

3. 代码示例

我们用星云大神的教材《Opencv3编程入门》中的第一个代码示例开始我们的opencv实验

#include <opencv.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
	Mat img = imread("1.jpg");
	imshow("【载入的图片】", img);
	waitKey(6000);
	return 0;
}

结果：