pytorch的张量转换:Numpy张量和Python标量
在深度学习里面最常用的数据类型不是torch,也不是tensorflow,而是numpy。那么如何进行数值转换呢?其实很简单, 直接用封装的方法即可。转换为Numpy张量将大小为1的张量转换为 Python 标量,我们可以调用 item 函数或 Python 的内置函数。...
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在深度学习里面最常用的数据类型不是torch,也不是tensorflow,而是numpy。那么如何进行数值转换呢?
其实很简单, 直接用封装的方法即可。
- 转换为Numpy张量
- 将大小为1的张量转换为 Python 标量,我们可以调用
item
函数或 Python 的内置函数。

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