使用plt.hist()函数想要把数据转为密度直方图，但发现直接使用density=true得到的值很奇怪，y轴甚至会大于1，不符合我的预期。（原因应该是所有bar的面积之和是1， 要求概率，需要把计算得到的概率密度除以bar的宽度。）
查了资料发现density=ture的意思是保证该面积的积分为1，并不是概率和为1，因此我们需要对其进行改进。
最简单对方法就是对每个bin增加权重，强迫它为我们的概率值：

weights = np.ones_like(score_list)/float(len(score_list))
probabilities,bins,_ = plt.hist(score_list, weights=weights)

这样就可以保证y轴和为1了～
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参考：https://blog.csdn.net/crazy_scott/article/details/84395239