首先，明确一点，python3中将，sorted函数中的 cmp 参数给干没了。于是乎，python2中正常的代码在python3中但凡涉及到 cmp 参数的地方都会报错。

解决方法为，使用 cmp_to_key() 方法，该方法在 functools 包中。

看个简单点的案例：

from functools import cmp_to_key

nums = [4, 3, 2, 1]
sorted(nums,key=cmp_to_key(lambda a, b: a - b))

这个简单吧，他的比较规则就是 a - b，ok，这里比较的内容都是整型，没啥问题，但是如果比较的对象复杂一些呢？比如 字典，字符串...

这....咋整...

网上看到一个牛人写了个方法，这里共享下：

import functools

@functools.cmp_to_key
def cmp_ignore_case(s1, s2):
    s1 = s1.lower()
    s2 = s2.lower()
    if s1 < s2:
        return -1
    if s1 > s2:
        return 1
    return 0

sorted_ignore_case = functools.partial(sorted, key=cmp_ignore_case)

牛人很骚气的给了一个函数，转身而去，留下一众观众寒风中瑟瑟发抖，不知道咋用....

ok, 具体的用法也简单，直接  sorted_ignore_case(可迭代对象) 就可以了

比如：

a = ['a', 'b', 'A']

print(sorted_ignore_case(a))


结果为：
['a', 'A', 'b']   # 注意大佬代码里将字符串都转换为小写了

ok, 肯定有人对 functools.partial() 方法很凌乱，这里推荐看个帖子，里面讲的很详细：

如何使用python 中的functools.partial用法！ - 湘九 - 博客园

简单的总结一下就是，基于现有的函数，造一个新的函数。

next，聊聊简单一点的方法，大佬的方法又是装饰器，又是重新构建方法的....

from functools import cmp_to_key

nums = [1, 2, 3]

def asds(x, y):
    if x+x > y+y:
        return 1
    elif x+x < y+y:
        return -1
    else:
        return 0

print(sorted(nums, key=cmp_to_key(asds)))

看这里，其实 cmp_to_key() 中需要的东西很固定，就是一个函数，不管是最上面写的匿名函数，还是我这里写的asds，都是函数。所以，这里就完全可以自定义函数规则，设定如何比较大小，就可以了，没必要搞装饰器，因为从代码逻辑来讲，直接使用 cmp_to_key(asds) 和通过装饰器修饰自定义函数其效果是一样的，没啥区别。然后使用 functools.partial 方法来固定 sorted 的 key参数显然也可以不用这么操作，直接在 sorted(key=xxx) 完全可以给定 key 值，最后在传入要比较的迭代对象就完事了。

这里再给了例子，关于字典的，一起瞅瞅：

from functools import cmp_to_key


def asdasd():
    nums = {'c': {'build': 1},
            'b': {'build': 2},
            'a': {'build': 3}}

    def asds(x, y):
        if nums[x]['build'] > nums[y]['build']:
            return 1
        elif nums[x]['build'] < nums[y]['build']:
            return -1
        else:
            return 0

    for i in sorted(nums, key=cmp_to_key(asds), reverse=True):
        print(i)

asdasd()

这也是可以的...

虽然觉得，没事给字典排序真是闲的....但是，工程中有人这么干，所以我作为给工程升级的，没办法，只能升了呗.......