对于包含大量图片的大型zip文件而言，解压非常费时间，同时解压过程也会需要更大的硬盘空间。这个时候，如果Python能直接读取到zip中的图片的话，就非常有用了。

本文提供PIL和cv2两种格式的图片读取。代码为本人原创，有问题可留言交流~

这里用到的包是zipfile。假设有个zip文件叫“demo.zip”，其中包含"sing.jpg"、“dance.jpg”、"rap.jpg"和"basketball.jpg"四张图片。

from zipfile import ZipFile
from io import BytesIO
from PIL import Image
import cv2

zip_file = 'demo.zip'
zo = ZipFile(zip_file, 'r')
print(zo.namelist())  # ['basketball.jpg', 'dance.jpg', 'rap.jpg','sing.jpg']

index = 0 # select image by index
img_name = zo.namelist()[index]  # 'basketball.jpg'

img = Image.open(BytesIO(zo.read(img_name)))
print(img.size)   # (256, 256)
img.save('imgs/basketball.jpg')

img_cv2 = cv2.cvtColor(np.asarray(img), cv2.COLOR_RGB2BGR)
print(img_cv2.shape)   # (256, 256, 3)
cv2.imwrite('imgs/basketball_cv2.jpg', img_cv2)

这里用到一个字节流BytesIO，承接住zipfile读出的字节流。PIL.Image则可以直接读这个BytesIO字节流，将字节流转成图片就可以保存了。

扩展：如果抽取通用类数据（不限于图片）

from zipfile import ZipFile

zip_file = 'demo.zip'
save_folder = 'demo/'
zo = ZipFile(zip_file, 'r')
print(zo.namelist())  # ['basketball.txt', 'dance.pdf', 'rap.jpg','sing.avi']

index = 0 # select image by index
content = zo.namelist()[index]  # 'basketball.txt'
zo.extract(content, osp.join(save_folder, content))