OpenCV 环境配置
百度百科:OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库,可以运行在Linux、Windows、Android和[Mac OS](https://baike.baidu.com/item/Mac OS/2840867)操作系统上。 它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理
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OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库,可以运行在Linux、Windows、Android和[Mac OS](https://baike.baidu.com/item/Mac OS/2840867)操作系统上。 它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
OpenCV用C++语言编写,它具有C++,Python,Java和MATLAB接口,并支持Windows,Linux,Android和Mac OS,OpenCV主要倾向于实时视觉应用,并在可用时利用MMX和SSE指令, 如今也提供对于C#、Ch、Ruby,GO的支持。

官网:https://opencv.org/
版本:OpenCV-4.5.1
开发工具:Microsoft Visual Studio Community 2019
环境配置
新建项目
选中 Release | x64 右键选择 Properties 设置属性
Include Directories 设置
路径:
opencv\build\include\opencv2
opencv\build\include
Library Directories 设置
路径:
opencv\build\x64\vc15\lib
Linker -> Input -> Additional Dependencies 设置
预览图片
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include "QuickDemo.h"
using namespace cv;
int main() {
// 读取文件
Mat src = imread("C:/project/c/opencv/project/opencv_01/images/persons.png", IMREAD_UNCHANGED);
if (src.empty()) {
return -1;
}
namedWindow("input", WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("input", src);
waitKey(0);
destroyAllWindows();
return 0;
}
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