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今天带大家温习的是Python中的列表操作，全篇博文没有难点问题，很基础但是也很重要，推荐对Python还不够熟悉的朋友赶紧掌握起来哦。

1 定义列表

列表可以理解为可变的元组，它的使用方式跟元组差不多，区别就是列表可以动态的增加、修改、删除元素。

看一下列表的定义：

# 定义一个空列表
lst = []
lst = list()

# 定义带有初始值的列表
lst = [1, 2, 3]
lst = ["a", 1, 2, 3, "b", "c"]
lst = list(range(5))
lst = list("abc")
lst = list((1, 2, 3))

以上方式都可以定义一个列表。注意变量名使用了lst，有意的避开了list，虽然list不是关键字，但我们在命名变量的时候不要使用这些内置名称，否则可能会引起无法预知的错误。

2 增删改查

列表的访问和字符串、元组一样，索引或者下标都可以。

lst = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
lst[0]  # 'a'
lst[1:3]  # ['b', 'c']

列表是可以修改的, 还是以上面的lst为例：

lst.append('x')

往lst里添加了一个元素，现在列表变成了

['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'x']

注意append函数总是在列表后面添加元素，列表的长度也增加了1.因此原来list[-1]的值从原来的’e’变成 了’x’，

len(lst)   # 6
lst[-1]  # 'x'

修改列表中的元素

lst[-1] = 'f'

# 修改后列表变为：
# ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']

删除列表中的元素

del lst[0]
# 删除后列表变为：
# ['b', 'c', 'd', 'e', 'f']

注意，由于我们删除的是第一个元素，现在剩下的所有元素的索引都发生了变化，第一个lst[0]变成了’b’，后面的也都往前挪了一位。但是lst[-1]没有变，还是’f’。涉及到删除操作的时候要小心，防止使 用错误的索引。

3 列表函数

列表也是一种序列，它也具有index和count函数和支持len函数，这些函数的用法和元组一样，它的循环遍历也和元组一样，不再赘述。下面来介绍一下列表特有的一些函数。

insert

insert函数和刚刚介绍的append函数一样，用来向列表中添加一个新的元素，区别就是append是在最后添加，insert则可以向任意位置添加。

lst = ['a', 'c', 'e']

# 在第二个元素'c'前面插入一个字符串'b'
lst.insert(1, 'b')

# lst现在的值是['a', 'b', 'c', 'e']

# 在最后一个元素'e'前面插入一个字符串'd'
lst.insert(-1, 'd')

# lst现在的值是['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

pop

每次调用pop函数会从列表中“弹”出一个元素，接着上面的lst操作

temp = lst.pop()

print(lst)  # ['a', 'b', 'c', 'd']
print(temp)  # 'e'

我们发现列表最后一个元素’e’不见了，并被在控制台打印出了。如果想“弹”出其他位置的元素，可以传 一个位置参数给pop函数，像这样：

temp = lst.pop(2)

print(lst)  # ['a', 'b', 'd']
print(temp)  # 'c'

remove

前面我们已经学习了使用del关键字去删除列表元素，del操作可删除指定下标索引的元素，如果我们要删除指定内容的元素，就需要用到remove函数。

lst = [1, 2, 1, 'a', 'b', 'c']

lst.remove('a')
print(lst)  # lst的值为[1, 2, 1, 'b', 'c']

lst.remove(1)  # 注意这里的1是元素值，不是索引
print(lst)  # lst的值为[2, 1, 'b', 'c']

remove函数会从左至右找到与指定的值相匹配的第一个元素，并将它删除。在使用的时候需要区分del, pop, remove的区别。

clear

clear函数会清空列表内的所有元素。

lst = [1,2,3,4]

lst.clear()
print(lst)  # 结果为[]

extend

extend函数有点像append函数，但append函数每次只能添加一个元素，而extend可以添加一组。 lst = []

lst.extend(range(5))
print(lst)  # [0, 1, 2, 3, 4]

lst.extend([5, 6, 7])  
print(lst)  # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

reverse

将整个列表反转，以上一步的lst为例

lst.reverse()
print(lst)  # [7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

sort

按照一定的规则将列表中的元素重新排序，对于数值，默认按从小到大的顺序排列。 lst = [3, 5, 2, 1, 4]

lst.sort()

print(lst)  # [1, 2, 3, 4, 5]

如果想要让列表从大到小排列，可以加上reverse参数。 lst = [3, 5, 2, 1, 4]

lst = [3, 5, 2, 1, 4]
lst.sort(reverse=True)

print(lst)  # [5, 4, 3, 2, 1]

对于字符串，则会按照它们的ASCII值的顺序排列。ASCII是基于拉丁字母的一套电脑编码系统，所有的编程语言都支持ASCII编码。ASCII值一共有128个字符，包含数字0~9，字母a-z, A-Z，还有一些常用的符号。每一个字符对应一个数字，比如字母’A’对应的就是65， 字母’B’对应66，等等。在Python中，可以使用内置函数将字符与它的ASSCII值互转。

ord('A')  # 65

chr(66)  # 'B'

sort函数会比对每个字符串的第一个字符，如果第一个字符相同，则比对第二个字符，以此类推。

fruits = ['apple', 'banana', 'orange', 'blueberry']

fruits.sort()
print(fruits)  # ['apple', 'banana', 'blueberry', 'orange']

注意观察"banana"和"blueberry"的顺序。

如果列表的元素不是简单的字符或者数字，那怎么进行排序呢，比如有下面一个列表，它存储了公司第一季度每个月的收入。

revenue = [('1月', 5610000), ('2月', 4850000), ('3月', 6220000)]

注意列表中的每一个元素是一个元组，元组的第一项是月份，第二项是销售额，现在想要按照它的销售额来从高到低排序。如果直接调用sort函数，它会按照元组中第一项的字符串顺序进行排序。

revenue.sort(reverse=True)  # 排序后为 [('3月', 6220000), ('2月', 4850000), ('1月', 5610000)]

这显然不对，2月的收入比1月低，应该排到最后。这时应该传递key参数

revenue.sort(reverse=True, key=lambda x:x[1])  # 排序后为 [('3月', 6220000), ('1月', 5610000), ('2月', 4850000)]

key参数接收的是一个函数，我们在这里给它传递了一个匿名函数，关于函数的使用后面再学习，这里我们需要了解是通过key参数，我们指定了sort排序的依据，就是每个元组里面的第二项。

copy

lst1 = [1, 2, 3]
lst2 = lst1
lst1.append(4)

上面的代码执行完成以后，lst 和 lst2的值都变成了 [1, 2, 3, 4] ，但我们在代码里面只修改了lst1, lst2的值也跟着改变了，这不符合我的预期，可能会导致bug。所以，如果我们想要创建一个跟lst1一模一样的新列表，且不再受它以后操作的影响，就可以使用copy函数：

lst1 = [1, 2, 3]
lst2 = lst1.copy()

lst1.append(4)

print(lst1)  # [1, 2, 3, 4]
print(lst2)  # [1, 2, 3]

4 列表表达式

列表表达式是一种快捷的创建列表的表达式，可以将多行代码省略为一行。比如，列出20以内的所有偶数

[i * 2 for i in range(10)]  # [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]

当然，上面的代码我们也可以这样实现

[i for i in range(0, 20, 2)]

range函数可以接收三个参数：第一个是起始数值（包含），可以省略，默认从0开始；第二个是结束数值（不包含）；第三个是步长，可以省略，默认为1。是不是有点像切片操作？

上面的代码就相当于：

even_nums = []

for i in range(0, 20, 2):
	even_nums.append(i)

对比来看，列表表达式确实更简洁更优雅，再看一个例子，打印出大写的26个字母。

# 65是大写字母‘A’的ASCII值
print([chr(i) for i in range(65, 65 + 26)])

5 综合案例-销售数据统计-排行榜

再进一步，还记得前面写过的找出销售冠军的例子吗？

sales = (("Peter", (78, 70, 65)), ("John", (88, 80, 85)), ("Tony", (90, 99, 95)), ("Henry", (80, 70, 55)), ("Mike", (95, 90, 95)))

现在我们将计算出每人的总销售额，并按销售额从多到少，存放到一个列表里。

top_sales = []

for name, quarter_amount in sales:
   total_amount = sum(quarter_amount)
   top_sales.append((name, total_amount))

top_sales.sort(key=lambda x:x[1], reverse=True)
print(top_sales)

得到了一个下面的列表

[('Peter', 213), ('John', 253), ('Tony', 284), ('Henry', 205), ('Mike', 280)]

提示：这个案例用列表表达式来开发，将会非常快速。

top_sales = [(sale, sum(amount))for sale, amount in sales]
top_sales.sort(key=lambda x:x[1], reverse=True)

print(top_sales)

列表表达式是一种非常强大和方便的写法，不要求大家掌握，如果不会写列表表达式，也可以用for循环或while循环的方式来写，但至少要能看懂。

结束语

看完这篇，还有更多知识点分享给你哦，自己慢慢找哈，就在下面链接。

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