前言

一、切片是什么？

切片是指对操作的对象取出一部分你想要的东西

二、如何切片

一定要注意切片的数据是左闭右开的

1.一维

与python一维切片的方法相似
每一个数组的第一个下标都是0，0表示为第一个数组的下标，也可以说是数组的索引！
代码如下（示例）：

# 切片 左闭右开
arr1 = np.arange(9)
# 一维
# 取前5位
arr2 = arr1[:5]
print("arr2:", arr2)
# 取后5位
arr21 = arr1[-5:]
print("arr21:", arr21)
# 运行结果:
# arr2: [0 1 2 3 4]
# arr21: [4 5 6 7 8]

2.二维

分为2个部分逗号前的是表示行，逗号后的表示列！

代码如下（示例）：

# 二维
arr1 = np.arange(9)
arr3 = arr1.reshape(3, 3)
# 三行三列
print("arr3:\n", arr3)
# 取第一行
arr4 = arr3[0]
print("arr4:\n", arr4)
# 取第二和第三行
arr41 = arr3[1:3]
print("arr41:\n", arr41)
# 取第一列
arr5 = arr3[:,0]
print("arr5:",arr5)
# 取第二和第三列
arr51 = arr3[:,1:3]
print("arr51:\n", arr51)
# 取第一行的第二列
arr6 = arr3[0,1]
print("arr6:\n", arr6)
# 取第二和第三行的第二和第三列
arr7 = arr3[1:3,1:3]
print("arr7:\n",arr7)
# 运行结果:
#  arr3:
#  [[0 1 2]
#  [3 4 5]
#  [6 7 8]]
# arr4:
#  [0 1 2]
# arr41:
#  [[3 4 5]
#  [6 7 8]]
# arr5: [0 3 6]
# arr51:
#  [[1 2]
#  [4 5]
#  [7 8]]
# arr6:
#  1
# arr7:
#  [[4 5]
#  [7 8]]

3.三维

分为3个部分第一个逗号前的表示是切第几个二维，第二个逗号前的，表示的是二维的行，第二个逗号后的，表示的是二维的列！

代码如下（示例）：

# 切片 左闭右开
# 三维
arr = np.arange(12).reshape(2,2,3)
print("arr:\n",arr)
# 取第一个二维的第一行
aar1 = arr[0,0]
print("aar1:\n", aar1)
# 取第一个二维的第一列
aar2 = arr[0,:,0]
print("aar2:\n",aar2)
# 取第一个二维的第一行的第一列
aar3 = arr[0,0,0]
print("arr3:\n", aar3)
# 取第一和第二个二维的第一行
aar4 = arr[0:2,0]
print("aar4:\n",aar4)
# 取第一和第二个二维的第一列
aar5 = arr[0:2,:,0]
print("aar5:\n",aar5)
# 取第一和第二个二维的第一行的第一列
aar6 = arr[0:2,0,0]
print("aar6:\n",aar6)
# 运行结果:
# arr:
#  [[[ 0  1  2]
#   [ 3  4  5]]
# 
#  [[ 6  7  8]
#   [ 9 10 11]]]
# aar1:
#  [0 1 2]
# aar2:
#  [0 3]
# arr3:
#  0
# aar4:
#  [[0 1 2]
#  [6 7 8]]
# aar5:
#  [[0 3]
#  [6 9]]
# aar6:
#  [0 6]

该处使用的url网络请求的数据。

总结

四维，五维，六维…,都和三维差不多！如 四维它分为4个部分，第一个逗号前表示是切第几个三维，第二个逗号前表示是切第几个三维中的第几个二维，第三个逗号前的，表示的是二维的行，第三个逗号后的，表示的是二维的列！你明白了吗？如还有问题，欢迎评论提出！