Python Pandas 取指定列和指定行值
需要取一个数据表里其中2列和前10行的值:top10=pd_brand[['品牌','ASIN']][0:10]) #取列名称为品牌和ASIN的前10行数据
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需要取一个数据表里其中2列和前10行的值:
top10=pd_brand[['品牌','ASIN']][0:10]) #取列名称为品牌和ASIN的前10行数据
如果不知道列名,或者需要按照列号和行号动态取值,则可以使用pandas的DataFrame.iloc方法,即通常的写法df.iloc[起始行号:结束行号,起始列号:结束列号]:
df = pd.read_csv('数据.csv', encoding='utf-8') #读取csv数据文件
top10=df.iloc[0:10, 0:-3] #提取0-9行及第0列到倒数第三列前(不含倒数3列),行号在前,列号在后。

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