首先，数组的属性主要是指数组的行列数、元素个数、元素的数据类型、数组的维数。

1.查看数组的行数和列数
数组的shape属性用于查看数组的行数和列数。

import numpy as np   #导入numpy函数
arr = np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])
print(arr.shape)

结果：输出的是3行两列

2.查看数组的元素个数
数组的size属性用于查看数组的大小，也就是数组的元素个数

#查看数组的元素个数
import numpy as np   #导入numpy函数
arr = np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])
print(arr.size)

结果：

3.查看和转换数组元素的数据类型
数组的dtype属性用于查看数组元素的数据类型

#dtype属性查看数组元素的数据类型
import numpy as np   #导入numpy函数
arr = np.array([[1.3,2,3.6,4],[5,6,7.8,8]])
print(arr.dtype)

结果：

如果数组元素的数据类型不能满足工作需要，可以使用astype()函数进行转换。

#astype()函数转换数据类型
import numpy as np   #导入numpy函数
arr = np.array([[1.3,2,3.6,4],[5,6,7.8,8]]) #创建的数组，元素为浮点型数字
arr1=arr.astype(int)    #用astype()函数将arr中的元素转成整型
print(arr1)     #转换后的数组
print(arr1.dtype)

结果：可以看出原先arr1中的元素都被整取了

4.查看数组的维数
可直接调用数组的ndim属性查看数组的维数。

#查看数组的维数
import numpy as np   #导入numpy函数
arr = np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])
print(arr.ndim)

结果：arr是二维数组