一、思路

        在matplotlib中存在两种绘图方法，一种是利用“matplotlib.pyplot as plt”中的plt进行绘图，这种只能够绘制一张图片；而另外一种是利用“fig, ax = plt.subplots()”中的ax进行绘图，这种能够绘制一张或者多张图片。平时我们可能会接触到百分比数据，这时我们期望绘制一个带有百分号的数据图。主要的思路是通过set_major_formatter()这个函数对plt或ax进行设置。首先，我们需要导入以下的包

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import ticker

        然后，我们需要对plt或者ax进行设置。对于plt，需要这样设置

plt.gca().yaxis.set_major_formatter(ticker.PercentFormatter(xmax=1, decimals=1))

        对于ax，需要这样设置

fig, ax = plt.subplots()
ax.yaxis.set_major_formatter(ticker.PercentFormatter(xmax=1, decimals=1))

二、plt

        我对上面两种方法分别进行测试，第一个是plt，对应的全部代码为

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import ticker

# data
a_list = [0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80]
b_list = [0.25, 0.50, 0.90, 0.90, 1.00, 0.90, 1.00, 0.95, 0.95]

# figure configurations
plt.rcParams.update({"font.size": 16})
plt.figure(figsize=(8, 8))
plt.ylim(0.0, 1.1)

# set y axis a format of percentage
plt.gca().yaxis.set_major_formatter(ticker.PercentFormatter(xmax=1, decimals=1))

# plot a figure
plt.plot(a_list, b_list, linewidth=3.0, marker='^', ms=10)

# show the figure
plt.legend()
plt.show()

        效果是这样的

三、ax

        第二是ax，对应的全部代码为

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import ticker

# data
a_list = [0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80]
b_list = [0.25, 0.50, 0.90, 0.90, 1.00, 0.90, 1.00, 0.95, 0.95]

# figure configurations
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 8))
plt.xticks(fontsize=16)
plt.yticks(fontsize=16)
ax.set_ylim(0.0, 1.1)

# set y axis a format of percentage
ax.yaxis.set_major_formatter(ticker.PercentFormatter(xmax=1, decimals=1))

# plot a figure
ax.plot(a_list, b_list, linewidth=3.0, marker='^', ms=10)

# show the figure
ax.legend(fontsize=16)
plt.show()

        效果是这样的

        可以发现，这两种的效果一样。

四、参考

        1、Matplotliby轴显示百分比形式

        2、python matplotlib y轴显示百分比