2020年悄然接近尾声，从2020年6月份开始运营公众账号，东拼西凑的写来近200篇文章，今天挑出其中的python内容分享给大家

感谢大家的陪伴，我也在慢慢成长，你也要加油哟！

  

不要轻言放弃！

我也是个学设计出身，搞H5前端的青年硬生生的进入python这个赛道菜鸟

我相信只要学，总有用，只要坚持一定要上手python的那一天

如果非得定一个目标那就是 先敲5000行代码入门

    目录

• python环境-9篇

• python基础教程-10篇

• python高级-9篇

• python爬虫-22篇

• python标准库-12篇

python环境配置（含手机）

★python各种编辑器、APP、软件下载

在手机上玩python编程-Pydroid3

★用VScode愉快的写python代码

用python打包exe应用程序-PyInstaller

python新手傻瓜式开发环境Anaconda

pycharm安装以及简单使用教程

★手机学习利器Qpython

pip高阶玩法，让python模块安装飞起来

装上这 8 个插件，PyCharm才真的是无敌的存在！

python基础

对待基础知识点，我只有一个建议，照着里面的案例一个一个抄下去，

一遍不行再重复一遍，必须盘它！搞定它！

暗示自己基础，我能学会

01-Python安装教程与特色介绍

02-python你应该知道这这些

03python—9个基础常识

04python—15种字符串骚操作

05-Python—列表、元祖、字典、集合操作大全:建议收藏

06 一篇，学会python循环与分支

07-Python函数详解

08-python中的包与模块关于

09-python文件处理与输入输出

10-python程序员，如何快速处对象

python 高级

11-python异常处理

12-python时间处理大全

13-Python3内置函数总结

14-Python3-迭代器和生成器

16-Python高阶函数-效率翻倍

17-lambda函数

19-python闭包

20-python中的深浅拷贝

21-Python 装饰器

python爬虫

爬虫是python中最容易上手也，学完也能让你有成就感。建议新手学完后可以试着写里面的案例。

学习完下面的爬虫文章，您也能对上面的python基础知识再一次的消化。

01-如何破解从入门到放弃，跨入最有钱途岗位，成为一个开发者？

02-认识python爬虫

03-爬虫基本原理

04-爬虫利器Fiddler

05-HTTP协议-值得收藏

06-第一个python爬虫库urllib

07-TCP3次握手，4次挥手过程！都不知道怎么学爬虫

08-页面解析之数据提取-python爬虫

09-XPath 语言-python爬虫

10-python爬虫之lxml库

11-python爬虫之Beautiful Soup

12-正则表达式

13-python爬虫之JSON操作

14-用Python 读写 Excel 文件

15-python爬取百度贴吧

16-python爬虫之Requests库

17-用python找女神什么感觉！

18-pymysql 操作mysql数据库详解

19-爬虫解析利器pyquery详解-建议收藏

20-python中使用Selenium自动化框架

21-爬虫-使用scrapy工具

22-爬虫-scrapy-Item Pipeline

python标准库

如果您是刚入行，以下的标准库可以暂时的忽略。

不是因为知识点太难，而是下面的内容使用的不频繁，您学会了也有可能忘记。正常的程序员遇到这样的需要点也需要百度，或者查询资料

Python标准库概览

Python标准库01 正则表达式 (re包)

Python标准库02 时间与日期 (time, datetime包)

Python标准库03 路径与文件 (os.path包, glob包)

Python标准库04 文件管理 (部分os包，shutil包)

Python标准库05 存储对象 (pickle包，cPickle包)

Python标准库06 子进程 (subprocess包)

Python标准库07 信号 (signal包，部分os包)

Python标准库08 多线程与同步 (threading包)

Python标准库09 当前进程信息 (os包)

Python标准库10 多进程初步 (multiprocessing包)

Python标准库11 多进程探索 (multiprocessing包)

 

只学理论知识还是不够的

学编程什么方法是什么？当然是大量的练习，不断的重复。

下一期分享有趣的python案例与学习路线图

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