10.1自动机器学习Auto_ML
AutoML可以做什么?自动搜索神经网络模型结构在指定任务上通过Fine-tuning/迁移学习得到较好的结果如何进行网络结构搜索?搜索则必有搜索空间搜索过程中必有反馈自动化搜索过程搜索空间----以卷积神经网络为例只保留卷积层,最后一层使用global pooling代替每一个卷积层有五个参数Filter height/width/numberStride height/widthN层卷积神经网
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AutoML可以做什么?
- 自动搜索神经网络模型结构
- 在指定任务上通过Fine-tuning/迁移学习得到较好的结果
如何进行网络结构搜索?
- 搜索则必有搜索空间
- 搜索过程中必有反馈
- 自动化搜索过程
搜索空间----以卷积神经网络为例
只保留卷积层,最后一层使用global pooling代替每一个卷积层有五个参数
Filter height/width/number
Stride height/width
N层卷积神经网络有N*5个参数
搜索的反馈
表示神经网络的好坏
可以用模型在某个数据集上的准确率
需要训练模型

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