需求

在离线环境下，使用anaconda创建环境的时候，需要指定Python的版本，但是无法自动下载，需要手动下载Python包，然后用conda进行安装。

解决

首先下载Python包，在https://repo.anaconda.com/中选择Anaconda Packages 。

可以看到里面有Python包也有R包还有Microsoft R Open等一些包，然后选择Python的相关包：

最终打开的页面：

也可以通过https://repo.anaconda.com/pkgs/main/linux-64/直接打开。

有时，这个页面比较大，很难打开，无法获取文件的下载链接，可以通过wget https://repo.anaconda.com/pkgs/main/linux-64/ 来将页面下载到本地，用文本编辑器打开，然后获取到文件名，通过URL：https://repo.anaconda.com/pkgs/main/linux-64/python-3.6.13-h12debd9_1.tar.bz2来下载。

这里我选择了python-3.6.13-h12debd9_1.tar.bz2, 同时安装pip, pip-20.3-py36h06a4308_0.tar.bz2

1. 在~/anaconda3/envs/目录下，新建一个空文件夹，目录名为环境名，使用conda env list 查看环境列表时并不会显示该环境名称；这里我创建一个test环境名。
   
2. 但是可以进入新建的环境：使用conda activate +环境名进入新环境；
   
   有时候提示Use 'conda create' to convert the directory to a conda environment. 这时需要通过conda create --name test --offline 来创建一个空环境
3. 然后在当前环境下安装Python：conda install python-3.6.13-h12debd9_1.tar.bz2

有时候会报错：
requests.exceptions.ConnectionError: HTTPSConnectionPool(host=‘repo.anaconda.com’, port=443): Max retries exceeded with url: /pkgs/main/notices.json (Caused by NewConnectionError(‘<urllib3.connection.HTTPSConnection object at 0x7fb9a8912dc0>: Failed to establish a new connection: [Errno 101] Network is unreachable’))
可以使用命令conda install python-3.6.13-h12debd9_1.tar.bz2 --offline 来解决

4. 在新的环境中可以看到安装的Python

5. 安装pip， conda install pip-20.3-py36h06a4308_0.tar.bz2

6. 此时安装的pip位于新建环境中，输入pip --version 查看pip应位于新建环境目录下。

conda查看依赖

我们创建一个离线环境：conda create --name py3.10_test --offline，并且切换到这个环境：source activate py3.10_test

安装python，但是我们现在不知道下载python哪个版本，也不知道对应的依赖，应该怎么办？

解决办法：

使用conda install --download-only python==3.10，可以下载python3.10版本。

可以将所需要下载的依赖包，保存到requirements.txt文件中 conda install --download-only --no-deps --file ./requirements.txt;

控制台输出如下：

上面列出了python 3.10所依赖的包。依次在https://repo.anaconda.com/pkgs/main/linux-aarch64/下载即可。

将下载的文件拷贝到离线环境中，执行命令：conda install --offline ./*.tar.bz2 可以安装所有的依赖。

使用environment.yml方式

1. 首先创建environment.yml:

name: py3.12_fastapi
channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - defaults
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/main
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/r
dependencies:
  - python=3.12.0
  - pip=25.0
  - requests=2.32.4
  - fastapi
  - uvicorn
  - elasticsearch=7.13.3
  - pytest=8.4.1
  - tqdm=4.67.1

2. 创建临时conda 安装目录export CONDA_PKGS_DIRS=/home/vincent/code/conda_env/my_py3.12_fastapi/ ，这个目录用于存放环境的安装路径。
3. 通过conda info可以查看到package cache存放位置。
4. 安装环境：conda env create -n my_py3.12_fastapi -f environment.yml （如果不适用-n py3.12_fastapi则会使用environment.yml中的name）
5. 会自动将离线包下载到/home/vincent/code/conda_env/my_py3.12_fastapi/中。
6. 构建channel：

mkdir -p /home/vincent/code/conda_env/my_py3.12_fastapi/linux-64
mkdir -p /home/vincent/code/conda_env/my_py3.12_fastapi/noarch

7. 移动包文件到正确位置:

# 移动 Linux 平台的包
mv /home/vincent/code/conda_env/my_py3.12_fastapi/*.tar.bz2 /home/vincent/code/conda_env/my_py3.12_fastapi/linux-64/ 2>/dev/null || true
mv /home/vincent/code/conda_env/my_py3.12_fastapi/*.conda /home/vincent/code/conda_env/my_py3.12_fastapi/linux-64/ 2>/dev/null || true

# 移动平台无关的包
mv /home/vincent/code/conda_env/my_py3.12_fastapi/*.json /home/vincent/code/conda_env/my_py3.12_fastapi/noarch/ 2>/dev/null || true

8. 将包缓存组织为conda channel结构：conda index /home/vincent/code/conda_env/my_py3.12_fastapi/
9. 验证目录结构：

/home/vincent/code/conda_env/my_py3.12_fastapi/
├── linux-64/
│   ├── package1.tar.bz2
│   ├── package2.conda
│   └── repodata.json
└── noarch/
    └── repodata.json

10. 将目录压缩，并迁移到新的离线环境中。
11. 在新的环境中查看conda的channel：

(base) iie4bu@iie4bu-virtual-machine:~/code/conda_env$ conda config --show channels
channels:
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/main
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/r

可以看到有两个channels，我们需要将其删除，然后添加我们本地的channel。（同时也需要删除~/anaconda3/.condarc）

conda config --remove channels https://repo.anaconda.com/pkgs/main
conda config --remove channels https://repo.anaconda.com/pkgs/r
# 启用离线模式
conda config --set offline true
conda config --add channels file:///home/vincent/code/conda_env/my_py3.12_fastapi/

查看channel：cat ~/.condarc
输出如下：

channels:                                                                                                
  - file:///home/vincent/code/conda_env/my_py3.12_fastapi/                                          
offline: true

12. 在离线环境中修改environment.yml：

name: my_env
channels:
  # 添加本地channel
  - file:///home/vincent/code/conda_env/my_py3.12_fastapi/
  - local
dependencies:
  - python=3.12
  - fastapi

13. 创建环境conda env create -f environment.yml --offline
14. 如果后续要往这个channel添加依赖，则直接把依赖包拷贝到linux-64文件夹内，然后重新在/home/vincent/code/conda_env/my_py3.12_fastapi/执行conda index .就会更新。
15. 如果后续environment.yml文件发生了变化，例如新增了依赖，或者删除了某些依赖，可以在my_envconda环境下执行更新：conda env update -f environment.yml