众所周知，tensorflow用gpu的时候，环境一直是个很恶心的东西。这几天遇到了个问题：训练的时候报错：

Attempting to perform BLAS operation using StreamExecutor without BLAS support

一直以为核心问题是这个报错。

百度和谷歌得到的帖子，都是说gpu显存不够，要动态分配显存bla bla的。用尽了所有的代码，都无功而返。观察gpu的使用，并不见得显存有上涨，而且还是基本没用gpu的状态。

显然不是显存不够，还是环境的问题？

也有说BLAS库没装好的，需要装OpenBLAS，又是一通装，结果还是无济于事。

后面又看了下，发现前面还有错误：failed to create cublasLt handle: CUBLAS_STATUS_INTERNAL_ERROR

难道这个才是关键错误？一查，果然也有朋友遇到此问题：

https://blog.csdn.net/Camileyml/article/details/127368123

按照这个帖子，在代码最上方加入

import os

os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "1"

瞬间就好了。困恼了几天的问题迎刃而解。