Streamlit黑科技！在线数据库客户端神器，SQL查询/多库支持/隐私安全一站式搞定（附源码+在线体验），于大爷.在线工具集

无需安装客户端，网页一键连数据库，支持MySQL/PostgreSQL/SQLServer/SQLite，查询导出全搞定！

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一、你还在这样查数据库吗？

• ❌ Navicat/HeidiSQL各种客户端切换，授权麻烦
• ❌ 远程办公/临时查库，环境不支持，抓狂
• ❌ 数据库账号暴露风险大，隐私无保障
• ❌ 查询结果导出麻烦，格式不统一
• ❌ 只想查个表还得装一堆依赖

二、拯救方案：在线数据库客户端 stSql

👉 在线体验地址：stSql数据库客户端（免登录直接用，支持手机/电脑）

所有工具入口都在 function/index.py，代码主入口：streamlit_app_test.py

2.1 支持数据库类型

• 🗄️ SQLite（本地文件上传，自动识别表结构）
• 🗄️ MySQL
• 🗄️ PostgreSQL
• 🗄️ SQL Server

2.2 主要功能

• 🔒 安全连接，支持主流数据库
• 📤 SQLite文件上传，自动检测表
• 📝 SQL查询，自动加LIMIT防炸库
• 📊 查询结果分页展示，一键导出
• 🛡️ 严格安全校验，仅允许SELECT
• 📱 响应式界面，手机/电脑都能用
• 🧹 临时文件自动清理，隐私无忧

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三、核心功能界面

• 数据库类型选择：支持SQLite文件上传或远程数据库连接
• 连接信息填写：主机、端口、用户名、密码、数据库名
• 连接测试：一键检测连通性，错误友好提示
• SQL查询：仅支持SELECT，自动加LIMIT/TOP，防止误操作
• 结果分页：大表也不卡顿，支持导出
• 隐私保护：上传文件仅临时处理，自动清理

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四、核心代码展示（完整可用，直接集成Streamlit）

4.1 数据库类型选择与连接

import streamlit as st
import records
import sqlite3
import uuid, os, tempfile
from datetime import datetime

db_type = st.selectbox("选择数据库类型", ["SQLite", "PostgreSQL", "MySQL", "SQL Server"])
if db_type == "SQLite":
    uploaded_file = st.file_uploader("上传 SQLite 数据库文件", type=['db', 'sqlite', 'sqlite3'])
    if uploaded_file:
        temp_dir = os.path.join(tempfile.gettempdir(), 'streamlit_sql_app')
        os.makedirs(temp_dir, exist_ok=True)
        temp_path = os.path.join(temp_dir, f"sqlite_temp_{uuid.uuid4().hex}.db")
        with open(temp_path, 'wb') as f:
            f.write(uploaded_file.getvalue())
        conn = sqlite3.connect(temp_path)
        tables = conn.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';").fetchall()
        st.write("数据库中的表：", ", ".join([t[0] for t in tables]))
        st.session_state.db_url = f"sqlite:///{temp_path}"
else:
    db_host = st.text_input("数据库主机：")
    db_port = st.number_input("数据库端口：", value=5432 if db_type=="PostgreSQL" else 3306)
    db_user = st.text_input("用户名：")
    db_password = st.text_input("密码：", type="password")
    db_name = st.text_input("数据库名称：")
    if st.button("测试数据库连通性"):
        db_url = f"postgresql://{db_user}:{db_password}@{db_host}:{db_port}/{db_name}" if db_type=="PostgreSQL" else ...
        db = records.Database(db_url)
        try:
            db.query("SELECT 1")
            st.success("数据库连接成功！")
            st.session_state.db_url = db_url
        except Exception as e:
            st.error(f"数据库连接失败：{e}")

4.2 SQL安全校验与查询执行

query = st.text_area("请输入 SQL 查询语句：")
def is_safe_query(query):
    q = query.lower().strip()
    for op in ['drop', 'delete', 'truncate', 'update', 'insert', 'alter', 'create', 'replace', 'exec', 'sp_', 'xp_', '--', '/*', '*/']:
        if op in q:
            return False, f"禁止执行包含 {op} 的操作"
    if not q.startswith('select'):
        return False, "仅允许 SELECT 查询"
    return True, ""
if st.button("执行查询"):
    safe, msg = is_safe_query(query)
    if not safe:
        st.error(msg)
    else:
        db = records.Database(st.session_state.db_url)
        # 自动加LIMIT
        if 'limit' not in query.lower():
            query += " LIMIT 100"
        rows = db.query(query, fetchall=True)
        if rows.all():
            df = rows.export('df')
            st.dataframe(df)
        else:
            st.info("查询执行成功，但没有返回数据")

4.3 查询结果分页与导出

if 'df' in locals():
    page_size = 10
    total_rows = len(df)
    total_pages = (total_rows + page_size - 1) // page_size
    page = st.selectbox('选择页码:', range(1, total_pages + 1))
    start_idx = (page - 1) * page_size
    end_idx = min(start_idx + page_size, total_rows)
    st.dataframe(df.iloc[start_idx:end_idx])
    st.write(f'显示 {start_idx + 1} 到 {end_idx} 条，共 {total_rows} 条记录')
    st.download_button("导出为CSV", df.to_csv(index=False), file_name="query_result.csv")

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五、使用流程一览

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六、技术亮点

1. 极致安全：仅允许SELECT，自动加LIMIT，防止误操作炸库
2. 隐私保护：上传文件仅临时处理，自动清理，绝不留存
3. 多库支持：MySQL/PostgreSQL/SQLServer/SQLite全兼容
4. 极简体验：无需安装，网页即用，手机/电脑都能查
5. 高效分页：大表数据分页展示，不卡顿
6. 一键导出：查询结果一键导出CSV，方便二次分析

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七、未来规划

1. 🎯 支持SQL模板和历史查询记录
2. 📊 支持结果可视化（图表/仪表盘）
3. 🛡️ 增强权限管理和审计日志
4. 💾 支持更多数据库类型（Oracle等）
5. 📱 移动端体验持续优化

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八、联系方式

• 📧 邮箱：6686496@qq.com
• 🌐 在线体验：https://www.yudaye.site/stSql
• 🏠 工具主页：https://www.yudaye.site

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