应学生【弓先生】需求，做此测试，得到帮助的同志心里要谢谢【弓先生】。

//第一种
PrintWriter pw = new PrintWriter(new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(System.out)));
//第二种
PrintWriter pw = new PrintWriter(new OutputStreamWriter(System.out));
//第三种
PrintWriter pw = new PrintWriter(System.out);

三种方式时间对比

第一次对比：count=100

第一种：445200纳秒

第二种：4784501纳秒

第三种：411300纳秒

第二次对比：count=10000

第一种：累计10000的值用时：8981600纳秒

第二种：累计10000的值用时：19499900纳秒

第三种：累计10000的值用时：10850900纳秒

两次对比结果

第一种：

PrintWriter pw = new PrintWriter(new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(System.out)));

效率更高一些，虽然在100次的时候稍显落后于第三种，但是在万级运算中肯明显效率高了。

第三次：十万对比

第一种：累计100000的值用时：4897403801纳秒

第二种：累计100000的值用时：5024694899纳秒

第三种：累计100000的值用时：5069473199纳秒

1、PrintWriter pw = new PrintWriter(new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(System.out)));

package test;

import java.io.BufferedWriter;
import java.io.OutputStreamWriter;
import java.io.PrintWriter;

public class demo {
	public static void main(String[] args) {
		int count=100;
		long start = System.nanoTime();
		PrintWriter pw = new PrintWriter(new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(System.out)));
		for (int i = 0; i < count; i++) {
			pw.println(i);
		}
		long end = System.nanoTime();
		pw.println("累计"+count+"的值用时："+(end-start)+"纳秒");
		pw.close();
	}
}

2、PrintWriter pw = new PrintWriter(new OutputStreamWriter(System.out));

package test;

import java.io.OutputStreamWriter;
import java.io.PrintWriter;

public class demo {
	public static void main(String[] args) {
		int count = 100;
		long start = System.nanoTime();
		PrintWriter pw = new PrintWriter(new OutputStreamWriter(System.out));
		for (int i = 0; i < count; i++) {
			pw.println(i);
		}
		long end = System.nanoTime();
		pw.println("累计" + count + "的值用时：" + (end - start) + "纳秒");
		pw.close();
	}
}

3、PrintWriter pw = new PrintWriter(System.out);

package test;

import java.io.PrintWriter;

public class demo {
	public static void main(String[] args) {
		int count = 100;
		long start = System.nanoTime();
		PrintWriter pw = new PrintWriter(System.out);
		for (int i = 0; i < count; i++) {
			pw.println(i);
		}
		long end = System.nanoTime();
		pw.println("累计" + count + "的值用时：" + (end - start) + "纳秒");
		pw.close();
	}
}