概述

哈希表查找的思想就是，用哈希函数对每个数据根据键值直接计算出存储位置，这样查找时就不需要逐个比对。
哈希查找的重点就是哈希函数的选择以及冲突的处理，不同选择会影响查找的速度。

例子

哈希函数：addr = key%m
冲突处理：（addr+1）%m

#include<iostream>
using namespace std;

#define HASHSIZE 20
#define NULLKEY  -12345

typedef struct
{
	int* elem;
	int count;
}HashTable;

int m = 0;

//初始化哈希表
bool InitHashTable(HashTable *H)
{
	m = HASHSIZE;
	H->count = m;
	H->elem = (int*)malloc(m * sizeof(int));
	for (int i = 0; i < m; i++)
		H->elem[i] = NULLKEY;
	return true;
}

//哈希函数
int Hash(int key)
{
	return key % m;
}

//哈希表插入
void InsertHash(HashTable* H, int key)
{
	int addr = Hash(key);
	while (H->elem[addr] != NULLKEY)
		addr = Hash(addr + 1);
	H->elem[addr] = key;
}

//哈希查找
bool SearchHash(HashTable H, int key)
{
	int addr = Hash(key);
	while (H.elem[addr] != key)
	{
		addr = Hash(addr + 1);
		if (H.elem[addr] == NULLKEY || addr == Hash(key))
			return false;
	}
	return true;
}

int main()
{
	HashTable H;
	InitHashTable(&H);
	int key = 21;

	int a[10] = { 1,2,3,4,5,6,7,8,21,22 };
	for (int i = 0; i < 10; i++)
		InsertHash(&H, a[i]);
	cout << "查找" << key << endl;
	if (SearchHash(H, key))
		cout << "成功" << endl;
	else
		cout << "失败" << endl;
	return 0;
}