将AIGC实际应用到商业价值中才是至关重要的，本案例思路是先画出一张草图（看来美术功底还是很重要的），不需要太精致，大概轮廓即可，目的是获得控制人物姿势的深度controlnet图层，加载给controlnet（这里主要使用的是：涂鸦、线稿和深度），使用IP-Adapter风格参考，生成大致想要的风格图片，然后使用平面软件修整图片，也是只修大的部位，如手，层叠关系（手要放在产品之上），最后关键一步：使用flux模型flux-dev-fp8，降噪值按程度调整，修复放大最终图片。

工作配置请参考往期文章：

【comfyui FLUX 】—ControlNet模特人物姿态控制

【ComfyUI+flux】利用深度controlnet 控制替换产品背景！

目的是获得控制人物姿势的深度controlnet图层

使用 Kimi翻译图片内容，生成英文提示词

重要及难点部分：修复手部，尽量接近真实。如何将产品融入到图片中。

这里的方法是截取手部局部图片，用大色块笔触涂抹，去除明显的崩坏、错误区域，然后使用flux模型再次优化修复，可以多尝试几次，直到获取满意的图片。

最终出图效果，还可以。

这份完整版的comfyui整合包已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】