实战示例：详解如何用ChatpGPT做嵌入式串口协议对接
如何基于使用ChatGPT API生成符合 Zephyr RTOS接口规范的串口协议对接代码，并分享一些使用API工程中参数设定的要点，大家也可以参照这种方式，尝试用API生成更多复杂的代码，说不定他便是你今后的得力助理。
ChatGPT API概况
参数概况
messages 是请求的文本内容，是一个列表，列表里每个元素类型是字典，具体含义如下表：
| 参数 | 参数值 | 含义 |
|---|---|---|
| role | system | 设置OpenAI的人设 |
| role | user | 用户提问内容 |
| role | assistant | 机器人回复内容 |
| content | ”*******“ | 问题的内容 |
使用示例如下：
官方API测试页面：
实战：让ChatGPT按要求写代码
进行基础设定
1、在system输入人设设定内容
2、在user处输入要求和规范内容
进行设定补充
1、点击【Add message】
2、在【ASSISTANT】处以GPT的角色输入设定内容
需求代码的生成效果
完成以上设定后，在user栏输入需要ChatGPT执行的串口协议相关任务，即可看到代码开始生成，如下图所示：
代码生产完毕后，还会输出对应的代码说明
需求迭代的支持效果
在原来的system设定内容中增加一项针对”追加命令“的要求，如下图所示
执行效果符合预期：
实战总结
1、利用API的system，让他明白自己的定位，专注是第一生产力
2、利用user和assistant，让他知道规则，生产我们想要的东西
3、在反复输入和输出中，调整”要求“，直到稳定输出
其他学习资源
过把AI驯化师的瘾，用ChatGPT API做嵌入式串口协议对接！
关于聆思
聆思科技是一家专注提供智能终端系统级（SoC）芯片的高科技企业，目前推出的CSK6系AI芯片已适配Zephyr RTOS。
希望了解更多有关CSK6 AI芯片信息的伙伴也可以+V：listenai-csk
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GitCode 天启AI是一款由 GitCode 团队打造的智能助手，基于先进的LLM（大语言模型）与多智能体 Agent 技术构建，致力于为用户提供高效、智能、多模态的创作与开发支持。它不仅支持自然语言对话，还具备处理文件、生成 PPT、撰写分析报告、开发 Web 应用等多项能力，真正做到“一句话，让 Al帮你完成复杂任务”。
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