print(日期, 上轨, 下轨) for i in range(len(sd_date)): print(sd_date[i], upper_band[i], lower_band[i])

这段代码展示了如何计算布林带，并使用 numpy 库进行数值计算。代码中还包含了标准差的计算函数，以及详细的注释说明。" p2BwrdjlsW4,video_aigc_404062,Python：解决ValueError: 解包值过多,"本 Python 教程视频涵盖了 "ValueError: too many values to unpack" 错误。此错误发生在解包的内容中，值的数量超过你指定的变量数量。解决方法是指定与解包内容中值数量相同的变量数量。","这段文字讲解了Python编程中常见的错误“ValueError: too many values to unpack”。

错误原因：

当试图将一个序列（如列表）中的值解包到多个变量时，如果变量数量少于序列中的值数量，就会出现这个错误。

示例：

假设有一个列表 example = [1, 3, 4, 5]，想要将列表中的值解包到变量 x 和 y 中：

python x, y = example

由于 example 中有四个值，而只有两个变量，因此会引发 too many values to unpack 错误。

解决方案：

• 增加变量数量： 根据序列中值的个数，增加相应的变量数量，例如：

python x, y, z, a = example

• 使用下标访问元素： 如果只需要部分值，可以使用下标访问，例如：

python x = example[0] y = example[1]

特殊情况：

当处理嵌套列表时，例如：

python x = [1, 2, 3] y = [3, 5, 7] z = [1]

可以将这些列表直接解包到新的变量中，因为每个列表本身就是一个独立的序列。

总结：

too many values to unpack 错误提示了变量数量与序列中值数量不匹配的问题。通过增加变量数量或使用下标访问，可以解决该错误。 " FbNYNRjalEc,video_aigc_404183,Python：编写阿隆指标 - 数学和股票指标 17,本视频将向您展示如何在 Python 中编写 Aroon 指标。本系列的目的是在 Python 中教授数学知识。为此，我们将使用一些技术分析中常用的热门股票指标。对于大多数指标，我们将首先讨论它们及其目的，然后教授如何在 Python 中编写它们，最后将它们实际显示在图表上。基本图表应用程序来自之前的教程系列，这里：http://www.youtube.com/playlist?list=PLQVvvaa0QuDcR-u9O8LyLR7URiKuW-XZq所需文件：实际图表部分的示例代码：http://sentdex.com/sentiment-analysisbig-data-and-python-tutorials-algorithmic-trading/python-matplotlib-sample-code-charting-stocks-python/Python：http://python.orgNumpy：http://w

本视频教你如何在 Python 中计算布林带 (R)。 本系列的目的是在 Python 中教授数学。 为此，我们将使用技术分析中常用的许多流行的股票指标。 对于大多数指标，我们将首先讨论它们，它们的用途，然后教授如何将它们编程到 Python 中，然后实际将它们显示在图表上。基本的图表应用程序来自之前的教程系列，这里：http://www.youtube.com/playlist?list=PLQVvvaa0QuDcR-u9O8LyLR7URiKuW-XZq所需文件：实际图表部分的示例代码：http://sentdex.com/sentiment-analysisbig-data-and-python-tutorials-algorithmic-trading/python-matplotlib-sample-code-charting-stocks-python/Python：http://python.orgNumpy：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpyMatplotlib：http://matplotlib.org/downloads.html