4.10学习日志
好不容易看懂的的linear_svm又看不懂了。让chatgpt给我举例子可视化以后还是好多了。终于看懂了linear_svm中向量化的代码。原来svm和softmax只是函数不同。softmax的梯度计算还是没看懂。可以考虑降维，分块矩阵看起更清晰。其实归根到底就是向量值函数的求导。搞清楚数据的行和列代表的是什么。具体转置，点乘什么的太绕了。想起初中数学老师说的。
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好不容易看懂的的linear_svm又看不懂了
搞清楚数据的行和列代表的是什么
终于看懂了linear_svm中向量化的代码
但也只是大概明白了
具体转置，点乘什么的太绕了
可以考虑降维，分块矩阵看起更清晰
让chatgpt给我举例子可视化以后还是好多了
想起初中数学老师说的
要从特殊到一般
原来svm和softmax只是函数不同
softmax的梯度计算还是没看懂
放弃了
其实归根到底就是向量值函数的求导
再看看数分的教材
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