generative_ai_with_langchain学习资料汇总 - 使用LangChain构建大型语言模型应用

🚀 随着ChatGPT等大型语言模型(LLM)的兴起,如何利用这些强大的AI模型构建实际应用成为了一个热门话题。generative_ai_with_langchain项目为我们提供了一个很好的学习资源,帮助开发者使用LangChain框架构建基于LLM的应用。本文将为大家整理该项目的相关学习资料,让读者可以快速入门并深入学习。

项目概述

generative_ai_with_langchain是《Generative AI with LangChain》一书的配套代码仓库。该项目旨在教读者如何使用Python、ChatGPT和其他LLM构建大型语言模型应用。项目包含了丰富的代码示例和Jupyter notebook,涵盖了从基础到高级的多个主题。

学习资源

1. 官方文档

   • 项目GitHub仓库 - 包含所有代码示例和说明文档
   • 配套图书 - 详细讲解了项目中的概念和技术

2. 代码示例

   • Chapter 3: Getting Started with LangChain - LangChain入门示例
   • Chapter 4: Building Capable Assistants - 构建智能助手
   • Chapter 5: Building a Chatbot like ChatGPT - 构建类ChatGPT聊天机器人

3. 在线运行环境

   • Google Colab - 可以直接在线运行项目中的Jupyter notebooks
   • Kaggle - 另一个可以运行notebooks的在线平台

4. 社区资源

   • Discord社区 - 可以与其他学习者交流讨论
   • 项目Issues - 可以提出问题或查看其他人的问题

学习路径建议

1. 先阅读项目README,了解整体结构
2. 按章节顺序学习代码示例,动手实践
3. 遇到问题查阅配套图书或在社区中讨论
4. 尝试修改示例代码,开发自己的应用

通过系统学习generative_ai_with_langchain项目,相信大家可以快速掌握使用LangChain构建LLM应用的技能。让我们一起拥抱AI新时代,开发出更多激动人心的应用吧! 

文章链接：www.dongaigc.com/a/generative-ai-langchain-resources

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