“年薪百万，企业抢破头都招不到人！”——这真不是夸张。
最近两年，AI行业杀出一个“神仙岗位”：大模型训练工程师。
从ChatGPT到Sora，全球科技公司疯狂砸钱抢人，应届生年薪60万起步，资深大佬轻松百万。
这岗位为啥这么火？没经验的小白能转行吗？怎么学？今天一篇说透！

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一、大模型工程师：AI界的“印钞机职业”

1. 行业彻底爆了

• 国外谷歌、微软、OpenAI，国内BAT（百度、阿里、腾讯）、字节等巨头，每年烧钱几十亿搞大模型。

• 国家政策也猛推AI，光是2024年，相关岗位数量直接翻3倍，但人才根本不够用！

3. 薪资高到离谱

• 应届生：进大厂年薪40万起，干2年月入8-10万很常见。

• 资深大佬：年薪100万是底线，带团队或搞出成果的，200万+股票期权随便谈。

• 猎头吐槽：“一个人手里捏着5个offer，公司还得加钱才能抢到人。”

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二、想入行？先看这岗位到底干啥的

很多人以为就是“调调参数”，其实核心就两件事：

1. 教AI学霸做题：用海量数据训练出一个聪明的大模型（比如ChatGPT）。

2. 不让学霸变学渣：解决训练时死机、学歪了、速度慢等问题，确保模型又强又稳。

必备技能清单（说人话版）：

• 技术篇：

• 懂AI基础知识（比如神经网络怎么学东西）。

• 会用PyTorch、TensorFlow（AI工程师的“扳手”）。

• 能处理TB级数据（比如从100万本书里挑有用的喂给AI）。

• 会多台电脑联合训练模型（类似用10台洗衣机同时洗衣服）。

• 实战篇：

• 修BUG能力一流（模型突然发疯？你得快速找到原因）。

• 能和产品经理“说人话”（把技术翻译成老板听得懂的效果）。

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三、小白逆袭攻略：3步拿下高薪offer

第一步：从入门到能吹牛（3个月）

• 免费资源猛刷：

• 装个“技术人设”：

• 在GitHub上复现小项目（比如训练一个会写诗的AI）。

• 混AI社群，每天刷行业动态（防止面试被问懵）。

第二步：攒点能吹的项目（3-6个月）

• 野路子实战：

• 参加Kaggle比赛（哪怕拿个前50%也能写简历）。关于做Kaggle比赛入门，看完这篇就够了https://blog.csdn.net/zwqjoy/article/details/88819526

• 用公开数据练手（比如用新闻数据训练一个摘要生成AI）。

• 搞个证书镀金：

  

• 考个阿里云/腾讯云的AI认证（面试加分神器）。

第三步：面试绝招（直接抄作业）

• 专盯“缺人”的公司：

• 优先选医疗、金融、教育等行业（AI落地多，需求大）。

• 初创公司也香（给钱大方，还能快速成长）。

• 高频考题提前背：

• “如果训练时电脑卡死了怎么办？”

• “怎么让AI学得更快还省电？”

• 谈工资心机话术：

• “我做过一个项目，帮公司省了30%训练成本！”

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四、这高薪能拿多久？普通人会被淘汰吗？

1. 至少还能火5年：

• 法律AI、医疗AI等垂直领域刚起步，需求爆炸。

• 技术更新快，但核心人才永远稀缺。

3. 警惕两个坑：

• 别只会“调参”：未来基础活可能被工具替代，得学架构设计。

• 拒绝躺平：AI一个月一个变化，保持学习才能不被卷死。

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结尾暴击：
大模型工程师的高薪，本质是“技术差”换“工资差”。

普通人破局关键：

别死磕理论，先做个能跑起来的项目（哪怕再简单）。

厚着脸皮混圈子（大佬指路，少走3年弯路）。

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一、2025最新大模型学习路线

一个明确的学习路线可以帮助新人了解从哪里开始，按照什么顺序学习，以及需要掌握哪些知识点。大模型领域涉及的知识点非常广泛，没有明确的学习路线可能会导致新人感到迷茫，不知道应该专注于哪些内容。

我们把学习路线分成L1到L4四个阶段，一步步带你从入门到进阶，从理论到实战。

L1级别:AI大模型时代的华丽登场

L1阶段：我们会去了解大模型的基础知识，以及大模型在各个行业的应用和分析；学习理解大模型的核心原理，关键技术，以及大模型应用场景；通过理论原理结合多个项目实战，从提示工程基础到提示工程进阶，掌握Prompt提示工程。

L2级别：AI大模型RAG应用开发工程

L2阶段是我们的AI大模型RAG应用开发工程，我们会去学习RAG检索增强生成：包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估，还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。

L3级别：大模型Agent应用架构进阶实践

L3阶段：大模型Agent应用架构进阶实现，我们会去学习LangChain、 LIamaIndex框架，也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统，打造我们自己的Agent智能体；同时还可以学习到包括Coze、Dify在内的可视化工具的使用。

L4级别：大模型微调与私有化部署

L4阶段：大模型的微调和私有化部署，我们会更加深入的探讨Transformer架构，学习大模型的微调技术，利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调；并通过Ollama、vLLM等推理部署框架，实现模型的快速部署。

整个大模型学习路线L1主要是对大模型的理论基础、生态以及提示词他的一个学习掌握；而L3 L4更多的是通过项目实战来掌握大模型的应用开发，针对以上大模型的学习路线我们也整理了对应的学习视频教程，和配套的学习资料。

二、大模型经典PDF书籍

书籍和学习文档资料是学习大模型过程中必不可少的，我们精选了一系列深入探讨大模型技术的书籍和学习文档，它们由领域内的顶尖专家撰写，内容全面、深入、详尽，为你学习大模型提供坚实的理论基础。（书籍含电子版PDF）

三、大模型视频教程

对于很多自学或者没有基础的同学来说，书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解，因此，我们提供了丰富的大模型视频教程，以动态、形象的方式展示技术概念，帮助你更快、更轻松地掌握核心知识。

四、大模型项目实战

学以致用 ，当你的理论知识积累到一定程度，就需要通过项目实战，在实际操作中检验和巩固你所学到的知识，同时为你找工作和职业发展打下坚实的基础。

五、大模型面试题

面试不仅是技术的较量，更需要充分的准备。

在你已经掌握了大模型技术之后，就需要开始准备面试，我们将提供精心整理的大模型面试题库，涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题，让你在面试中游刃有余。

因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击下方链接即可前往获取

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