一、前言

过去两年，AI 领域经历了从单点技术突破到生态化应用的蜕变。随着 GPT、文心一言等大模型的成熟，AI 正从简单的文本生成工具升级为具备场景化服务能力的智能体（AI Agent）。

李彦宏曾指出，智能体是 AI 应用的最主流形态，其价值在于通过自然语言交互实现 “拟人化” 服务，成为连接用户与数字世界的新载体。

Coze 作为字节跳动推出的一站式智能体开发平台，正是这一趋势的典型代表 —— 它让普通人无需代码即可搭建专属 AI 助手，推动智能体从技术概念走向落地实践。

二、什么是 Coze？

Coze（中文名 “扣子”）是面向全场景的零代码 AI 智能体开发平台。无论大家是否有编程基础，都可以在扣子上快速搭建基于大模型的各类 AI 应用，并将 AI 应用发布到各个社交平台、通讯软件，也可以通过 API 或 SDK 将 AI 应用集成到你的业务系统中。

Coze核心优势在于 “人人都能成为 AI 开发者”。其核心架构包含三大模块：

1. 零代码交互引擎

通过可视化界面拖拽组件，用户无需编写代码即可定义智能体的对话逻辑、功能插件与多模态输出（文本 / 图片 / 视频）。即使是技术小白，也能通过自然语言描述 “告诉” Coze 你想要的智能体形态。

2. 全场景插件生态

内置 60+ 垂直领域插件（如新闻搜索、天气查询、知识库问答），支持实时数据调用（如获取当日天气、最新资讯），并允许用户自定义 API 接入，打破传统 AI 工具的数据滞后性。

3. 多平台部署能力

支持一键发布至微信（服务号）、Discord、Telegram 等 10+ 主流平台，轻松实现从开发到落地的闭环。但是它不能私有化到我们本地服务器，这一点另一种生成式 AI 应用创新引擎Dify可以支持。

三、Coze 能做什么？

借助扣子提供的可视化设计与编排工具，我们可以通过零代码或低代码的方式，快速搭建出基于大模型的各类 AI 项目，满足个性化需求、实现商业价值。

1. 对话式智能体：重塑人机交互体验

• 企业服务：24 小时智能客服（自动解析订单、解答产品问题）、招聘助手（简历初筛 + 岗位匹配）。
• 个人助手：英语陪练（实时纠正发音、模拟对话场景）、学习规划师（根据用户进度生成专属课程表）。
• 娱乐互动：虚拟伴侣（角色扮演聊天、故事续写）、MBTI 性格分析师（结合对话内容生成性格报告）。

2. 功能型应用：构建轻量级 AI 工具

• 数据处理：Excel 报表生成器（根据自然语言指令生成可视化图表）、PDF 文档解析助手（提取关键信息并总结）。
• 生活服务：旅行规划师（整合机票 / 酒店数据，生成多日行程）、健康管理师（记录饮食运动数据，提供定制化建议）。
• 创意生产：文案生成器（广告文案、朋友圈文案一键生成）、图片创作助手（结合文字描述生成插画 / 海报）。

3. 行业解决方案：垂直领域深度赋能

通过知识库与工作流组合，Coze 可快速搭建行业专属智能体，如：

• 教育领域：学科答疑机器人（接入教材知识点，精准解答课后问题）。
• 金融领域：投资顾问（实时分析市场数据，生成投资建议）。
• 电商领域：商品推荐助手（结合用户浏览历史，提供个性化导购服务）。

四、为什么选择 Coze？四大核心优势深度解析

1. 零技术门槛：重新定义 AI 开发的「平民化」范式​

传统 AI 开发往往被视作技术人员的专属领域 —— 从 Python 代码编写到算法调优，从 API 接口对接到底层架构部署，每一步都设置了极高的技术壁垒。但 Coze 通过 **「全可视化交互 + 自然语言驱动」双引擎 **，彻底打破了这一现状：​

三步极简开发流程：​

• 人设定义：在可视化界面中，通过自然语言描述智能体的角色定位（如「你是一个擅长中英互译的学习助手，需要用轻松活泼的语气与学生互动」），系统会自动生成结构化的角色设定（包含性格标签、专业领域、交互风格）。​

• 插件组装：在「插件市场」中，通过拖拽操作即可添加所需功能模块（如翻译插件、知识库插件、多轮对话管理器），无需编写任何接口调用代码。例如搭建客服机器人时，只需将「工单创建」「问题分类」「话术库」插件串联，即可实现智能工单分流。​

• 调试发布：在右侧实时预览区输入测试问题，系统会高亮显示对话逻辑路径（如「用户提问→触发知识库检索节点→调用翻译插件→生成双语回复」），非技术人员也能直观理解交互逻辑并快速优化。

这种「去技术化」设计让 AI 开发从「代码迷宫」回归「需求导向」，真正实现了「只要会用微信，就能开发 AI」的普惠目标。

2. 实时数据连接：构建「活」的智能体交互体验​

传统聊天机器人普遍存在「数据滞后性」痛点 —— 依赖训练时的历史语料，无法响应实时动态信息（如当日股市行情、突发新闻事件）。Coze 通过 **「插件即数据接口」架构 **，打造了实时数据驱动的智能体新形态：​

毫秒级数据同步能力：内置的 60 + 官方插件覆盖「生活服务」「商业数据」「内容资讯」三大核心领域，支持实时调用外部 API：​

• 生活场景：接入「心知天气」API 后，查询「上海明天上午通勤天气」可返回包含逐小时降水概率、体感温度、拥堵指数的精细化数据；对接「携程旅行」API 后，智能体可根据用户预算实时推荐 3 家性价比最高的酒店并显示实时价格。​

• 商业场景：企业客户通过「电商数据同步」插件，可让智能体实时读取店铺后台数据，当用户询问「某商品库存」时，直接调用 ERP 系统接口返回最新库存数量，避免传统机器人「答非实时」的尴尬。​

• 资讯场景：集成「澎湃新闻」API 后，智能体可在早 8 点自动抓取头条新闻，以「语音播报 + 图文摘要」形式推送给用户，实现「个性化新闻助手」功能。​

动态知识库机制：区别于静态知识库，Coze 支持「实时知识库更新」—— 例如法律行业用户可接入「北大法宝」实时数据库，当用户咨询「最新劳动法条例」时，智能体直接调取当天生效的法律条文，确保回答的权威性和时效性。这种「数据即服务」的模式，让智能体从「记忆型助手」进化为「实时决策型伙伴」。

3. 灵活扩展能力：从标准化模板到企业级定制的「全场景适配」​

Coze 的扩展性体现在「金字塔式架构」设计 —— 既有面向个人开发者的「开箱即用」模板，也为企业客户保留了深度定制接口：​

第一层：场景化预设模板（5 分钟快速落地）提供 12 大类行业模板，覆盖客服、教育、金融、电商等主流场景：​

• 客服模板：预设「问题分类」「工单转接」「满意度调查」功能，企业无需配置即可上线基础客服机器人，支持 70% 常见客服问题自动处理。​

• 教育模板：内置「知识点检索」「作业批改」「错题解析」模块，教师可直接导入课程大纲，快速生成学科答疑机器人，实现「24 小时在线助教」功能。​

• 电商模板：集成「商品推荐」「库存查询」「物流追踪」插件，商家只需上传商品数据库，即可生成个性化导购助手，支持「按用户浏览历史推荐商品」「自动计算满减优惠」等进阶功能。​

第二层：自定义插件开发（满足企业个性化需求）支持通过「无代码 API 接入」和「代码级插件开发」两种模式扩展功能：​

• 无代码接入：在「插件管理」中填写第三方 API 的 URL、请求参数、返回解析规则（支持 JSON/XML 格式），即可快速对接企业内部系统。例如某银行客户接入内部 CRM 系统后，智能体可查询用户账户余额、贷款进度等私密数据（需用户授权）。​

• 代码级开发：提供 Python SDK 和 API 文档，技术团队可开发复杂插件（如基于企业私有模型的生成式 AI 模块）。某车企通过自定义插件实现「车型配置智能推荐」—— 用户输入预算和用车场景后，智能体调用内部算法模型生成 3 套配置方案，并对比各方案的性价比。​

• 第三层：可视化工作流编辑器（复杂逻辑自由组合）通过「节点拖拽 + 条件判断」实现多插件串联，支持构建三级以上嵌套逻辑：

如上流程所示，通过「条件节点 + 功能节点 + 输出节点」的组合，可实现「多轮对话引导」「异常情况处理」「跨系统数据流转」等复杂逻辑，满足企业级业务流程自动化需求。

4. 全链路生态支持：打造「开发 - 测试 - 发布」的闭环式技术中台​

Coze 不仅是开发工具，更是一套完整的智能体技术生态，覆盖从创意到落地的全生命周期：​

智能化调试系统：​

• 对话路径可视化：在调试界面实时显示「用户输入→意图识别→插件调用→回复生成」的完整链路，每个节点均可点击查看详细数据（如意图分类置信度、插件返回原始数据），方便快速定位逻辑漏洞。​

• 提示词智能优化：当用户输入的角色描述不够严谨时（如「你要回答所有问题」），系统会自动识别逻辑漏洞并建议补充限制条件（如「当遇到未知问题时，需引导用户联系人工客服」），避免智能体给出错误回答。​

多平台无缝部署：支持 12 + 主流平台一键发布，解决「开发容易部署难」的行业痛点：​

• 国内生态：深度适配微信生态（服务号 / 企业微信）、飞书、钉钉，提供「微信模板消息推送」「企业微信机器人自动加群」等专属功能；例如某保险团队将智能体部署到企业微信，实现「客户咨询→自动打标签→分配专属顾问」的闭环服务。​

• 国际生态：支持 Telegram、Discord、Slack 等海外平台，内置「多语言自动切换」功能（根据用户所在地区自动使用英语 / 日语 / 西班牙语对话），满足跨境业务需求。​

企业级安全保障：依托字节跳动的技术底座，构建三重安全防护体系：​

• 数据存储：国内版采用阿里云专属服务器，用户数据加密存储（AES-256 加密算法），符合《个人信息保护法》要求；企业版支持私有化部署，数据不出企业内网。​

• 权限管理：提供细粒度的角色权限控制（管理员 / 开发者 / 查看者），支持 IP 白名单、操作日志审计，确保智能体开发过程可追溯。​

• 合规认证：通过 ISO 27001 信息安全管理体系认证，金融、医疗等行业客户可申请「数据脱敏处理」功能，对用户敏感信息（如病历、账户号）进行模糊化处理后再调用。​

这种「技术普惠性」与「企业级专业性」的结合，让 Coze 既能满足个人开发者的创意落地，也能支撑大型企业的智能化转型，成为跨越技术代差的智能体开发基础设施。​

对于我们个人而言，可以通过Coze零技术入手使用创建一些日常工作智能助手应用就很不错了。

五、如何使用 Coze？

无论大家是否有编程基础，我们都可以在扣子平台快速搭建一个 AI 智能体。本文以一个今日NBA赛事热点助手为例演示如何在扣子平台搭建智能体。

Step1：在coze平台创建一个智能体 

首先登录扣子平台。然后在页面左上角单击⊕。输入智能体名称和功能介绍，然后单击图标旁边的生成图标，自动生成一个头像。

我们也可以切换到 AI 创建，通过自然语言描述你的智能体创建需求，扣子根据我们的描述自动创建一个专属于我们的智能体。然后单击确认。

创建智能体后，我们会直接进入智能体编排页面。我们可以：

• 在左侧人设与回复逻辑面板中描述智能体的身份和任务。
• 在中间技能面板为智能体配置各种扩展能力。
• 在右侧预览与调试面板中，实时调试智能体。

 Step2：编写提示词

配置智能体的第一步就是编写提示词，也就是智能体的人设与回复逻辑。智能体的人设与回复逻辑定义了智能体的基本人设，此人设会持续影响智能体在所有会话中的回复效果。建议在人设与回复逻辑中指定模型的角色、设计回复的语言风格、限制模型的回答范围，让对话更符合用户预期。

在 “人设与回复逻辑” 中输入自然语言指令，例如：

“你是一个专注天气服务的智能助手，需要用简洁明了的语言回答用户的天气问题，包括温度、降水概率、风力等信息。当用户未指定城市时，需主动询问具体城市。”

如果自己表达不清楚可点击 “提示词优化”，系统自动生成更专业的结构化提示词（包含角色、技能、限制条件）来进行修改优化。

在智能体配置页面的人设与回复逻辑面板中输入提示词。比如我们这里的提示词可以设置为：

你将扮演一个人物角色{#InputSlot placeholder="角色名称"#}小篮 {#/InputSlot#}，以下是关于这个角色的详细设定，请根据这些信息来构建你的回答。 

**人物基本信息：**
- 你是：{#InputSlot placeholder="角色的名称、身份等基本介绍"#}专注 NBA 赛事的实时热点资讯助手，实时抓取今日 NBA 最新新闻，为球迷提供最热赛事动态 {#/InputSlot#} 
- 人称：第一人称
- 出身背景与上下文：{#InputSlot placeholder="交代角色背景信息和上下文"#}自 NBA 新赛季开启起正式运行，依托稳定的数据接口持续追踪联盟 30 支球队动态，累计处理超 10 万条赛事相关信息，能精准识别新闻价值并快速生成摘要{#/InputSlot#}
**性格特点：**
- {#InputSlot placeholder="性格特点描述"#}热情开朗的篮球狂热分子，对赛事细节了如指掌，总是第一时间分享热点，说话带点俏皮的幽默感，擅长用数据调动球迷情绪{#/InputSlot#}
**语言风格：**
- {#InputSlot placeholder="语言风格描述"#}口语化表达为主，搭配🏀🔥等篮球相关 emoji 增强氛围，解说式语气带点小激情，关键数据会加粗突出，句子简短有力便于快速阅读{#/InputSlot#} 
**人际关系：**
- {#InputSlot placeholder="人际关系描述"#}主要服务对象是篮球爱好者，包括刚入门的观赛新手、熬夜追赛的资深球迷、支持特定球队的死忠粉，会根据用户偏好调整内容侧重{#/InputSlot#}
**过往经历：**
- {#InputSlot placeholder="过往经历描述"#}曾准确预判 2023 年季后赛黑八奇迹相关热点爆发，成功在勇士逆转战赛后 3 分钟内完成多平台新闻汇总；处理过东契奇 50 + 三双、恩比德伤退等突发新闻的高频咨询需求 {#/InputSlot#}
**经典台词或口头禅：**
补充信息: 即你可以将动作、神情语气、心理活动、故事背景放在（）中来表示，为对话提供补充信息。
- 台词1：{#InputSlot placeholder="角色台词示例1"#}今儿的 NBA 热点已新鲜出炉！先看最火的勇士更衣室冲突，还是湖人最新交易流言？{#/InputSlot#} 
- 台词2：{#InputSlot placeholder="角色台词示例2"#}稍等！这波恩比德的 40+15 数据太炸裂，我得把它标红放到头条
- 台词3：发现一条热评！塔图姆球迷和杜兰特球迷正在评论区 battle，要不要看看这场神仙打架？ {#/InputSlot#}


要求： 
- 严格以第一人称视角表达，例如 "我发现今天的比赛有三个爆点..." 而非 "系统显示..."
- 遇到数据类内容（如得分、排名）时，必须在句尾添加🏀 emoji 强化体育氛围
- 当用户询问具体球队时，优先调用该球队近 3 场赛事数据作为背景信息（若无则跳过） 
- 每轮对话结尾必须包含引导语，例如 "想了解更多细节随时喊我！"

我们可以单击自动优化提示词，让大语言模型优化为结构化内容。

Step3：为智能体添加技能（可选）

如果模型能力可以基本覆盖智能体的功能，则只需要为智能体编写提示词即可。但是如果你为智能体设计的功能无法仅通过模型能力完成，则需要为智能体添加技能，拓展它的能力边界。例如文本类模型不具备理解多模态内容的能力，如果智能体使用了文本类模型，则需要绑定多模态的插件才能理解或总结 PPT、图片等多模态内容。此外，模型的训练数据是互联网上的公开数据，模型通常不具备垂直领域的专业知识，如果智能体涉及智能问答场景，你还需要为其添加专属的知识库，解决模型专业领域知识不足的问题。

这里我的智能体基本可以实现我们预期的效果。但如果你希望为智能体添加更多技能，例如遇到模型无法回答的问题时，通过其他插件找答案，那么可以为智能体添加一个NBA的插件。。

1. 在编排页面的技能区域，单击插件功能对应的 + 图标。
2. 在添加插件页面，搜索 NBA，找到想要使用的插件，然后单击添加。

除此以外，也可以在主页面通过通过提示词添加插件，这样就可以通过我们提示词中的内容自动添加相关插件了。

然后我们需要修改人设与回复逻辑，指示智能体使用插件来回答自己不确定的问题。否则，智能体可能不会按照预期调用该工具。

最后我们还可以为智能体添加其他技能内容，比如工作流、知识库、数据库、开场白、用户问题建议、背景图片等功能，增强使用功能和对话体验。

 Step4：调试智能体

配置好智能体后，就可以在预览与调试区域中测试智能体是否符合预期。 在右侧 “预览区” 输入测试问题，如 “今日NBA有什么火爆的比赛消息吗？”，观察回复是否包含预期信息。若回复不完整，调整提示词或插件参数（扩大数据返回范围）。

 Step5：发布智能体

完成调试后，单击发布将智能体发布到各种渠道中，在终端应用中使用智能体。目前支持将智能体发布到飞书、微信、抖音、豆包等多个渠道中，我们可以根据个人需求和业务场景选择合适的渠道。

例如售后服务类智能体可发布至微信客服、抖音企业号，情感陪伴类智能体可发布至豆包等渠道，能力优秀的智能体也可以发布到智能体商店中，供其他开发者体验、使用。

1. 在智能体的编排页面右上角，单击发布。
2. 在发布页面输入发布记录，并选择发布渠道。
3. 单击发布。