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这个挪动看似微小,实际上改变了整条工作流的分工。过去你花 70% 时间写出正确的代码,未来你花 70% 时间构造出让机器能自证正确的环境——测试、类型、lint、沙箱、可观测性。谁先把这套环境搭起来,谁的 Agent 就真的能跑起来。
10 月 14 日,OpenAI 给开发者发了通知:GPT-4o、GPT-4o mini、GPT-4.1、GPT-4.1 mini 这四个模型,将在 2027 年 1 月 14 日从 API 下架,基于它们做的微调版本同一天停用。算下来,离下线还有大概三个月。这里有个容易忽略的细节。这四个模型今年 2 月已经先从 ChatGPT 里下线过一次,当时官方特意说明"API 仍可继续使用",不少人因此以
黄仁勋宣布“物理AI的ChatGPT时刻到来”,指AI正从虚拟走向实体,具备感知、推理与行动能力。物理AI通过融合世界模型、数字孪生与强化学习,实现真实世界中的操作,推动人形机器人、自动驾驶、智能制造等六大领域落地。尽管热潮涌现,需警惕“演示”与“规模化”的差距。新书《一本书读懂物理AI》由杜雨博士撰写,以技术、产业、投资与治理闭环,为普通人提供理性认知框架,助其分辨真机会与概念泡沫。
这次更新我更愿意理解成一次"人机界面的迁移":模型没换多少,换的是我们和模型之间的那层面板。对开发者来说,值得盯的不是又出了个新模型,而是当回答开始带界面,提示词、前端、评测标准要怎么跟着变。你平时用 ChatGPT 会主动要求它做成表格或可交互的东西吗?评论区聊聊。
我在一线科技企业深耕十二载,见证过太多因技术更迭而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事,早已在效率与薪资上形成代际优势,我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。✅AI大模型学习路线图✅Agent行业报告✅100集大模型视频教程✅大模型书籍PDF✅DeepSeek教程✅AI产品经理入门资料完整的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的
2026 年 10 月 6 日,OpenAI 给 ChatGPT 新增了音频上传。已有的会议、访谈或课堂录音,可以作为附件交给它转写、总结,再针对内容追问。目前音频上传面向付费订阅和工作区,免费版暂不支持。整理会议录音时,最怕的是纪要读起来很顺,却把“讨论过”写成“确定了”,或者给一个没人接的任务填上负责人。下面以会议录音为例,把转写、核对和会后邮件分开处理。
目前面向年满 18 岁的个人 ChatGPT Pro 用户,在支持地区使用最新版 Codex 桌面应用即可参与。为了不错过 GPT、Claude、Gemini、Grok、DeepSeek 和 AI 工具的重要更新与实用教程,请关注👆。她会根据当前对话,Codex 回复后,输入框里直接出现建议。按回车接受,还能接着修改,再自己发送。测试期间,生成预测不占 Codex 额度,真正发出去的消息按正常用
合成数据是通过算法、模型或仿真环境生成的虚拟数据,用于弥补真实数据不足。主流方式包括:生成式AI合成(基于真实数据学习规律生成新样本)、仿真引擎合成(在虚拟世界中模拟真实物理过程)和数据增强合成(对已有数据进行旋转、裁剪等变换)。三者各有适用场景:前者适合数据量不足但有基础数据,后者适用于高成本试错场景,后者则低成本提升数据多样性。合成数据非替代真实数据,而是互补工具,关键在于“性价比”与质量验证
生成式AI正推动计算机从“判断”迈向“创造”,通过自然语言交互实现内容生成、知识推理与任务执行,广泛应用于设计、研发、营销、教育等领域。随着产业爆发,人才缺口超500万,AI岗位需求激增,薪资普遍超6万/月,就业前景广阔。但转型面临技术过时、内卷严重等挑战,系统化学习成关键。为此,特分享《AI大模型零基础入门+进阶资源包》,助力高效入行,抓住AI黄金十年机遇。
基于 2026-10 公开资料对比 ChatGPT Dots、Meta Muse、xAI Grok Bot:入场价、权限模型、多 Agent 形态与共同短板。没有上手实测,不打分、不排名。
利益相关:本文作者与极坐标⋅XYZ(jizuobiao.xyz)团队有关联。下面的数字和规则来自产品 2026 年 10 月的功能规格,以后可能调整,以站内显示为准。先说结论:在极坐标⋅XYZ 的网页工作区里做一部三五分钟的带配音讲解动画,分镜和口播稿可以不让站里的 AI 写。你用自己平时在用的大模型把稿子写好,贴进来,工作区只负责配音和做动画。一部 5 章的片子通常要 2,950 积分上下,其中
OpenAI 在近期的 DevDay 系列更新里放出了一条对开发者比较实用的消息:之前只能在网页或桌面端创建、配置的个人 AI 智能体 dots,现在打开 iOS 或 Android 版 ChatGPT 就能从零创建。更关键的是,dot 和它旗下负责编程的 Codex 之间的衔接又往前走了一步——掏手机就能给 Codex 派活。
本文介绍了在Domino 14.5(2026)版本中,通过远程调用DeepSeek API实现DominoIQ功能的实践。由于本地部署需昂贵显卡,作者选择成本更低的DeepSeek API替代ChatGPT,仅花费很少即完成配置。步骤包括:申请API Key、配置DominoIQ远程连接、导入DeepSeek TLS根证书至Domino证书库,并启用邮件摘要等功能。最终成功实现邮件智能摘要,验证了
2026 年 9 月 8 日到 10 月初,Meta、Manus、OpenAI 接连发布各自的个人智能体(Personal Agent),前后不到五周。把这几款产品拆开看,骨架是同一个:给每个人在云端开一台专属电脑,手机和电脑退化成遥控器,关掉设备任务照跑。这篇观察梳理这一个月的时间线,把「形态」拆成执行环境、入口、身份、自主性四层逐一对照,并指出这套形态眼下最大的漏洞——它已经能持续工作几周,却
10月7日至8日,OpenAI分两批把GPT-6推给了所有ChatGPT用户,同时上线一个叫Intelligent UI(智能界面)的功能。据OpenAI官方消息,Plus、Pro、Business和Enterprise订阅用户从10月7日起用上GPT-6 Sol,Free和Go用户从10月8日起用上GPT-6 Luna。覆盖网页端和移动端,官方口径是面向每周超过12亿的ChatGPT用户。Wor
AnythingLLM 是一个开源全栈应用,可将文档、链接、音视频等资源转化为大语言模型的上下文参考,支持自选 LLM 与向量数据库,实现私有化 ChatGPT。项目提供 Docker 和本地两种安装方式,兼容 Windows、macOS、Linux,配备多用户权限管理。通过 git clone 后,使用 yarn 或 docker-compose 即可快速部署,适合本地或远程运行,助力高效知识管
国庆假后回工位,浏览器里还挂着 ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek……每个站一套登录、一套额度、一套对话历史。写个需求对比一下模型,光切标签页就烦。于是我做了:一个站里挑模型聊,GPT 系、Claude、Gemini、Grok、DeepSeek、Qwen 等都在里面。下面是自用笔记,不是软文。
2026-10-07,OpenAI 发布 GPT-6 与 Intelligent UI,把「ChatGPT 的回答」从一段段文字,升级成可以点击、可以调参、可以当小工具用的交互界面。作为背景,据发布方披露 ChatGPT 周活已突破 12 亿,这次更新会触达几乎所有档位的用户。外界把这次发布概括成「对话式 Agent 没戏了」——但真实边界和这个论断之间,差着一个工作面的距离。一句话结论先放这儿:
中午刷到一条消息:OpenAI 在 10 月 5 日宣布,将给欧盟地区符合条件的 ChatGPT 和 Codex 文本输出加上不可见的文字水印,全球 API 客户也可以自行开启。技术名字叫。一句话概括——模型在选词的时候,偷偷改了统计规律,检测器去找这个规律,判断这段文字是不是 OpenAI 模型写的。这事对写代码的人来说不算小,因为它第一次把"文本水印"从论文搬进了正式产品,而且直接跟合规挂钩。
本文深入剖析了ChatGPT的成功原因,主要涵盖技术突破与商业策略两大方面。技术层面,ChatGPT基于自回归语言模型,通过无监督训练和大量代码数据训练,并运用人类反馈强化学习(RLHF)进行微调,实现了强大的语言理解和生成能力。商业策略上,ChatGPT通过开放免费使用、便捷操作、多场景适用和卓越性能,迅速获得大众支持。此外,OpenAI与微软等合作,搭建了强大的计算集群,实现了高效的模型训练和
ChatGPT聊天框长出界面。
Auto-review 通过后台第二智能体审查主智能体操作,防止高风险行为和偏离用户意图的动作,现已免费开放且不占用套餐用量。
10 月 3 日前后,OpenAI 负责 Codex 和 ChatGPT Work 的负责人 Tibo 在社交平台上立了个"军令状":接下来的 28 天里,每天要么交付一项对大多数 Codex/Work 用户明显有用的改进,要么就给全体用户做一次完整的额度重置。
以前让 Codex 跑长任务,碰到需要授权的操作就停下来等你点。Auto-review 会让另一个 AI 先审核这一步,检查有没有高风险、是否超出你的要求,再判断能不能执行。为了不错过 GPT、Claude、Gemini、Grok、DeepSeek 和 AI 工具的重要更新与实用教程,请关注👆。Codex 团队宣布:接下来 28 天,每天推出一项 Codex 的明显改进,而且只要当天没交出来,就
9 月 29 日的 DevDay 上,OpenAI 一次性放出了 25 项更新,横跨 ChatGPT、Codex、GPT-6 模型线和 API。真正跟开发者钱袋子相关的,其实就三件:新模型 GPT-6.1 Sol、速度档 Ultrafast、把 Agent 能力搬进 API。官方口径是——Sol 在编程、电脑操作、专业工作上的表现接近还没正式发布的前沿模型 GPT-6 Astra,但 API 价格
据报道,OpenAI 在 2026 年 9 月 29 日的 DevDay 上发布了约 25 项更新,官方称这是历届规模最大的一次。发布会横向覆盖 ChatGPT、Codex、GPT-6 模型和 API。最受关注的有几件事:一个叫 Dots 的常驻型智能体、新模型 GPT-6.1 Sol、Codex 上云、Agents API 扩容,以及几项商业化动作。先把事实摆清楚,再说这些对普通开发者意味着什么
模型能力不仅仅是跑分,更是生态与使用习惯。过去一年中,Anthropic 凭借、系统级 Computer Use 与对代码上下文语义的深度拿捏,牢牢统治了全世界顶尖程序员的终端;OpenAI 则凭借 ChatGPT 的亿级大众入口与 Codex 生态占据了认知高地。很多开发者甚至形成了这样的工作流惯性:遇到极其复杂的逻辑架构找 Claude,遇到大众通用问题找 ChatGPT,而只有在遇到超大文本
整个九月,科技圈几乎每天都在发布新的大模型架构、新的 Agent 框架、新的多模态突破。对于技术创业者来说,这种环境既令人亢奋,又极易让人产生严重的“错失恐惧症(FOMO)”——每天醒来都担心昨天刚写的技术方案今天就过时了,上周刚定下的产品路线下周就被大厂的一个 API 降维打击。技术是杠杆,但杠杆能撬动多少财富,取决于你把它支在什么样的坚实支点上。在九月的最后一天,我把支撑我们团队穿越技术焦虑的
本文为非技术人员梳理了2026年热门AI工具,区分“通用助手”与“编程开发”两类。推荐普通人优先使用Coze、ChatGPT等无代码工具提升工作效率,如自动整理文档、生成文案;对有建站需求者,Trae可实现设计稿一键转网页。而Claude Code、Codex等高阶工具适合程序员。核心建议:根据实际工作痛点选择工具,先用后学,以解决真实问题为导向,实现效率跃迁。
9 月 28 日深夜,Manus 把 2.0 发了出去,官网和社交账号同步上新,同场还多了一个面向生活场景的独立应用 Cue。算下来,它 9 月 1 日才宣布恢复独立运营,到现在还不满一个月,这是复出后的第一个大版本。这半年 Manus 的剧情比电视剧还曲折:爆火一时、传出被 Meta 收购、后来交易被叫停、直到 9 月 1 日宣布独立。所以 2.0 出来的时候,我第一反应不是"更新了啥",而是它
本文梳理AI行业高频术语,以通俗语言解读生成式AI、RAG、微调、智能体、护栏等核心概念,强调理解“做什么、能碰什么、出错谁负责”三问,帮助读者穿透术语迷雾,真正跟上会议、读懂产品,识别“旧瓶装新酒”的技术包装。
免责声明 :本文内容基于第三方媒体于2026年9月29日发布的公开报道整理。文中涉及的产品代号(如GPT-6.1 Sol/Astra)、融资额度、估值区间及政策条约草案均属于市场传闻、非官方公告或预研阶段信息。开发者在进行技术选型、生产环境部署或合规审计前,务必以厂商后续发布的技术白皮书、企业级服务协议及监管最终落地文本为准。 据TechCrunch报道,OpenAI正系统性地推进替代传统移动应用
使用Trae工具生成网页版书架和书籍的图形操作界面
我的判断是,企业需要把关键岗位的经验梳理成可供团队反复使用的方法,再让AI参与具体工作。先找到最依赖个人经验、又需要反复处理的工作,问清楚优秀员工平时是怎么判断和行动的,再把其中可以讲清楚的部分梳理出来,让AI协助团队使用。一位经验丰富的员工离职,客户怎么跟、问题怎么判断、特殊情况怎么处理,也跟着一起走了。这两天课程,我最希望学员带走的,不是又认识了多少个AI工具,而是回到企业后能找到一个值得动手
本文系统梳理2022至2026年全球主流大厂AI模型迭代脉络,涵盖OpenAI、Anthropic、Google、xAI、Meta及DeepSeek等企业,全面呈现GPT、Claude、Gemini、Grok、Llama与DeepSeek系列在多模态、智能体、超大规模模型等方面的突破性进展,揭示生成式AI从爆发到落地的完整演进路径。
先说他什么背景。Java 后端 6 年,普通本科,坐标北京某二线大厂。每天:写 CRUD、对接口、调慢 SQL、修线上 bug、开会、撕需求、被产品经理围着"再加个小迭代"。月收入不到 4 万,没有核心系统经验但有无穷无尽的"绩效考核、OKR 复盘、晋升答辩"。上一份简历投出去 30 份,回复 3 个,全是外包。跟 AI 的关系:会用 ChatGPT——不是会写 Prompt,是用来润色周报和查日
2026 年 9 月,AI 圈被一个"不会说话"的模型刷屏了。它叫 Jev,由 TypeSafe AI 发布——创始人是前 OpenAI 研究员 Diogo Almeida,参与过 ChatGPT 的指令跟随方法。这个模型有个奇怪的特点:*
IT之家 9 月 29 日消息,据《华尔街日报》报道,由于内部测试过程中研究人员提出多项安全隐患,OpenAI 决定取消 GPT‑6.1 Astra 的发布。这款下一代 AI 模型原本计划于 10 月正式亮相。报道称,该模型原定部署于 ChatGPT 以及 Codex 产品当中,设计目标是无需人类协助就可以处理更加复杂的任务。本月早些时候,Anthropic 首席执行官达里奥 · 阿莫迪(Dari
AMD今日正式宣布,将以全股票交易方式收购人工智能研究院World Labs,交易总价值约82亿美元 1 。World Labs由知名学者李飞飞博士联合创立,于2024年启动项目,并在短时间内实现估值突破10亿美元 1 。该团队近期发布了首款商业产品——世界生成模型(world generation model) 1 。此次收购将显著增强AMD在生成式AI底层架构与多模态数据合成领域的技术储备,为
本文详细介绍在 Windows 系统上通过 PowerShell 安装与配置 Codex CLI 的全流程,涵盖使用官方安装器或 npm 的两种安装方式、基于 ChatGPT 账号或 API Key 的登录认证(含设备代码远程登录),以及会话恢复、额度查询和常见故障处理。适用于希望在本地高效使用 Codex 进行代码生成与修改的开发者。
过去一年,AI领域焦点从ChatGPT转向AI Agents,其核心是大语言模型(LLM)驱动的智能体系统,具备感知、规划、工具调用与闭环执行能力。相比被动响应的普通AI,Agent能自主拆解任务、灵活调整策略,实现类人工作。其架构由LLM、工具、规划与记忆四大模块构成,开发流程强调目标定义、组件搭建、工作流编排与持续迭代。应用场景涵盖复杂任务自动化、多角色协作与企业智能化转型,正推动技术落地与产
9 月 8 日,Meta 发布了个人 AI Agent 产品 Muse。据媒体报道,上线十天左右,它就拿下了美国 App Store 免费应用的榜首,一度超过长期霸榜的 ChatGPT。这次出圈的原因不是它多会聊天,而是它真的会动手把事情做完。
但在AI搜索和Agentic AI逐渐进入业务流程之后,用户可能在访问官网之前,就已经通过ChatGPT、Gemini、Perplexity等AI工具完成了信息搜索、品牌比较甚至供应商筛选。AI生态时代并不是传统SEO指标全部失效,SEO依然是网站结构、内容质量和搜索可见性的基础,AEO则是在这个基础上增加了一层新的衡量体系。HubSpot也明确指出,如果品牌频繁出现在AI答案中,却没有带来访问、
在AI时代,Python成为了金融大数据分析的重要工具。通过结合ChatGPT,我们能够实现更加高效、准确的大数据分析。本文将通过实例和源码,带你走进这个令人兴奋的领域
《方块战争》是一款基于Trae AI与掘金MCP开发的HTML5回合制策略游戏,采用纯前端技术实现。玩家在10×10棋盘上指挥蓝方与AI控制的红方对战,通过移动、攻击、占领领地和资源管理争夺胜利。游戏创新性地融合状态驱动架构、响应式渲染与多层智能AI系统,实现动态局势评估、策略选择与最优移动计算,展现Web技术在游戏开发中的强大潜力。
2026年9月,Jev与Laya的问世标志着AI从“聊天”转向“决策”的关键转折。二者均非生成式模型,而是专精于结构化判断的“系统一模型”,以毫秒级响应、低成本完成分类、路由等任务,颠覆大模型“用航母打苍蝇”的低效模式。Jev由ChatGPT联合创始人推出,闭源商用;Laya则开源免费,性能强劲,引发“开放vs封闭”之争。两者共同指向未来:企业AI将不再依赖通用大模型,而是由高效、专用的决策引擎驱
过去几年,用户获取品牌信息的方式已经从逐条浏览搜索结果,转向直接向豆包、DeepSeek、通义千问等生成式AI提问。这个变化对医疗、金融、法律等高信任行业影响尤为明显:用户需要的不是更多网页,而是一个能够被采信、被引用、被准确描述的答案。因此,当企业开始寻找上海GEO优化公司或上海GEO优化服务商时,需要重新理解GEO的长期价值——它不是短期铺量,而是让品牌进入生成式AI的答案链路。
人们正在用Jev审查代码、控制电脑、玩游戏和组织研究。以下是我最喜欢的几个用例。最近Jev一直在我的社交媒体上刷屏。如果你像我一样关注生成式AI新闻,你可能也注意到了它占据了你的时间线。这个新模型便宜得离谱,速度快得惊人。但它到底能干什么?简单解释一下:Jev接收信息,然后回答关于这些信息的结构化问题,返回决策和概率,软件可以直接使用。TypeSafe说它并行生成这些概率,这解释了它的速度:不需要
ChatGPT、GPT-4 等 AI 技术在 2023 年春天再次引爆了技术界,现在,几乎每天都有 AI、GPT 相关的技术与新闻引发关注与讨论。
做过出海内容的人,最近大概率都被同一个问题折磨过:Google 流量看着还在,但转化越来越虚;同时 DeepSeek、豆包、ChatGPT 这些 AI 入口开始给站点带量,量不大,却很精准。「SEO 已死」这个说法就是在夹缝里长出来的。先把边界交代清楚:本文基于我自己对两个出海站点近 30 天的 GEO 诊断数据(人工抽查 + 脚本监测,覆盖国内外主流 AI 搜索入口),比较的是「SEO 存量、G