8 月 25 日，字节正式发布豆包工作。

如果只看功能，它很难让人惊讶。ChatGPT Work 能操作应用和文件，WorkBuddy 能跑本地电脑和云端任务，千问办公能做文档、表格、PPT、视频和网页。技能、连接器、多 Agent、定时任务、手机遥控电脑，这些也早已成为办公 Agent 的常见配置。

豆包工作这次值得看的地方，落在产品背后的组合上。7 月 30 日，飞书产品团队与豆包产品团队完成整合。随后，TRAE 和扣子团队并入豆包体系。TRAE Work 与扣子的产品能力将用于豆包的工作场景，TRAE IDE 和 CLI 则继续作为编程产品发展。

豆包工作是这轮整合以后交出的第一款重要产品。它把豆包、TRAE、扣子和飞书放进了同一项任务里。对已经使用飞书的企业来说，这是十分有价值。

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字节这次整合了四类原本分散的能力

可以把这次组合拆成下面四部分来理解。

豆包负责模型和用户入口。用户已经熟悉它的搜索、写作、多模态生成和语音交互，企业也不必重新认识一个陌生品牌。

TRAE Work 提供桌面执行经验。豆包工作可以控制本地电脑和浏览器，也能在 Windows 虚拟桌面里运行。需要长时间采集信息或执行定时任务时，工作可以放到云电脑上继续跑，本机关闭以后也不会中断。

扣子带来了智能体制作、技能和连接器方面的积累。公开信息显示，豆包工作目前提供超过 200 个技能和连接器，也允许用户新建技能。固定流程可以保存下来反复调用，外部服务则通过连接器获得授权。

飞书提供企业每天产生的数据和组织关系。员工使用飞书账号登录后，可以在本人权限内调用聊天记录、云文档、多维表格、知识库、会议纪要、日程和邮件。身份、部门和文档权限会随账号一起进入豆包工作，生成的内容也能回到飞书继续编辑和分享。原飞书 Aily 已经更名为豆包工作伙伴，其多 Agent 分工和团队共享能力也进入了新产品。

这四部分放在一起，任务才有机会从一句要求走到公司正在使用的表格、文档和消息里。

ChatGPT Work 也在走相似的整合路线

豆包工作的产品思路并不孤立。OpenAI 在 7 月推出 ChatGPT Work，同样把一款编程 Agent 的能力带进了普通办公。

ChatGPT Work 内置 Codex 技术，能在网页、桌面应用和文件之间执行任务，持续工作数小时，并交付表格、幻灯片、文档和 Web 应用。OpenAI 的 Workspace Agents 还能由团队共同使用，接入 Slack、Google Drive、SharePoint 等应用，按计划运行，也可以通过 API 触发。

从产品结构看，字节正在做相近的事。OpenAI 把 Codex 从编程场景带进 ChatGPT Work，字节把 TRAE Work 的执行能力带进豆包工作。两家公司都发现，编程 Agent 练出来的文件处理、工具调用、任务拆解和长时间运行能力，可以继续处理市场、销售、财务和运营工作。

ChatGPT Work 通过应用连接获得分散在 Slack、Google Drive、SharePoint 和其他系统中的资料。豆包工作直接继承飞书账号里的组织身份、数据和权限。

对于一家把日常协作放在飞书里的公司，少掉的是逐个安装连接器、配置飞书 CLI、搬运文件和重新解释权限的过程。

国内三家办公 Agent 已经开始比各自的办公系统

千问办公、WorkBuddy 和豆包工作都具备本地执行、云端任务、文件制作、技能与连接能力。单看功能清单，差距正在迅速缩小。它们各自连接什么办公系统，开始影响企业的选择。

产品	整合的产品与技术	主要协作环境	更容易发挥价值的企业
ChatGPT Work 与 Workspace Agents	GPT 5.6、Codex、应用连接、共享 Agent	ChatGPT、Slack 和海外 SaaS	工作资料分布在全球 SaaS 产品中的团队
千问办公	千问模型、QoderWork、Mulerun、悟空	钉钉和阿里生态	已经用钉钉管理组织和业务的企业
WorkBuddy	CodeBuddy Agent 架构、技能、专家、MCP、本地与云端环境	腾讯办公生态，也支持接入飞书和钉钉	需要多端入口和跨平台执行的个人与企业
豆包工作	豆包、TRAE Work、扣子、飞书	飞书	文档、表格、会议和权限已经集中在飞书的企业

千问办公与豆包工作的结构最接近。阿里把 QoderWork、Mulerun 和悟空的能力整合起来，再深度接入钉钉。字节把 TRAE Work、扣子和原飞书 Aily 的能力放进豆包工作，再继承飞书的数据与权限。

WorkBuddy 的长处在于入口多、执行环境全。它可以连接微信、企业微信、QQ、飞书和钉钉，个人用户也容易搭出跨平台任务。连接飞书和生在飞书里面仍有区别。前者需要配置应用和授权范围，后者可以沿用企业已有的账号、部门、文档权限、AI 额度和管理后台。

企业资料已经在飞书有沉淀的话，豆包工作的优势会明显得多。

办公价值在哪里

数字生命卡兹克在文章里写了一个来自其 MCN 公司的实际案例。公司签约了两百多位独家博主，达人运营同事需要定期分析小红书账号的视频数据。

原来的做法已经用了不少 AI 和自动化工具。运营人员先打开视频提取器，再到浏览器复制博主主页链接，选择时间范围。脚本抓取数据后写入飞书多维表格，随后再打开接入飞书 CLI 的 Codex，对表格做分析。

每个工具都能完成自己的部分，员工仍然要记住执行顺序，复制链接，切换应用，检查数据写到了哪张表。飞书 CLI 还要安装和更新，普通员工很难长期维护。

接入豆包工作以后，这条流程被改成了一次自然语言任务。员工给出博主昵称和时间范围，Agent 会先查找主页。遇到同名账号时，它会把主页链接交给员工确认。确认后，它控制桌面应用调用原有脚本，提取指定时间内的视频数据，再写入对应的飞书多维表格。

指令中加入转写要求，视频逐字稿也会写入表格字段。一次提供多个账号，任务可以批量执行。数据回到飞书以后，员工继续让豆包工作分析单个博主的内容表现，或对比多个博主的发布数量、互动和数据变化。分析结果还能做成飞书消息卡片，发给指定同事。

这条流程没有依靠某个神奇的新功能。电脑控制、脚本、数据分析和消息发送原本都存在。变化发生在工具之间的交接。员工不再负责把上一项结果搬到下一项工具，固定步骤还可以保存为企业 Skill，下一次只需更换博主和时间范围。

飞书打通以后，办公 Agent 多了三项企业能力

第一项是现成的工作上下文。

一个通用 Agent 接到写周报的任务，往往还要等员工上传会议纪要、项目文档和数据表。豆包工作可以在授权范围内直接读取这些资料。它知道项目用的是哪张表，最近一次会议改了什么，负责人是谁，旧结论来自什么时候。

这也解释了为什么企业保存资料的方式会影响 Agent 效果。会议没有全文记录，合同散落在个人电脑里，业务数据分布在多个 Excel 文件中，重要经验只存在老员工脑子里，再强的 Agent 也拿不到足够信息。

第二项是可以沿用的组织权限。

公司数据从来不会对所有员工完全开放。同一张多维表格里，管理者、销售和外部合作方能够看到的字段可能不同。豆包工作继承飞书权限后，员工只能让 Agent 使用自己有权访问的资料。企业仍要检查敏感数据和外部连接器，至少不用为每个 Agent 重新发明一套身份系统。

第三项是统一管理。

微信文章里的公司过去需要员工自行订阅 Agent，再处理报销和额度问题。豆包工作接入企业账户后，管理员可以按员工或部门分配 AI 额度，也能把经过验证的 Skill 共享给企业成员。员工用飞书账号登录，管理者在后台查看和限制用量，个人工具由此变成公司可以部署的服务。

已经使用飞书的公司可以从一条流程开始

豆包工作的优势依赖一个前提。公司已经把足够多的工作资料放进飞书，而且这些资料能够追到来源、时间和负责人。飞书里只有零散通知和几份过期文档，Agent 也不会自动理解业务。

第一步可以找一项每周重复、需要跨两个以上工具、结果容易检查的工作。达人数据采集、销售周报、竞品监测、招聘简历整理和会议行动项跟进都符合这个条件。

第二步把输入和输出留在飞书。确认任务要读取哪些群聊、文档和多维表格，结果写入哪里，哪些同事能够查看。

第三步让员工手动跑通一次。记录中间使用的脚本、网页、筛选条件和确认动作。流程本身还没有稳定时，急着制作 Skill 只会把错误步骤固定下来。

第四步把稳定部分做成 Skill。人员只填写每次变化的参数，例如账号、日期范围、地区和项目名称。登录、付款、删除、发送外部消息等操作保留人工确认。

第五步再看管理问题。管理员设置部门额度、共享范围和敏感数据规则，定期检查 Agent 读了哪些资料、改了哪些文件、在哪一步最常失败。

这样做的目的很具体。员工少维护一套 CLI，少买一份个人订阅，少在工具之间搬一次数据。管理者仍然知道谁能访问什么、团队用了多少额度、哪套 Skill 正在被使用。

豆包工作的优势有明确边界

豆包工作目前的长处集中在飞书企业。没有使用飞书的团队，需要先迁移资料和重建权限，成本不会因为安装一个 Agent 就消失。已经深度使用钉钉的公司，很可能从千问办公开始更合适。

原生打通也不代表结果天然可靠。Agent 读取了正确的表格，仍可能理解错统计口径。它继承了员工权限，也可能在权限范围内做出错误操作。合同、财务数据、对外消息和批量文件变更都需要人工检查。

模型差距缩小时，数据放在哪里、由谁能看、能否继续使用，会更直接地决定办公 Agent 能不能进入日常业务。字节这次拿出的产品，价值也集中在这里。豆包负责理解任务，TRAE 提供执行经验，扣子提供可复用工具，飞书提供企业过去积累的资料和组织规则。

评估办公 Agent 时，可以暂时放下谁做 PPT 更快的问题。先打开公司的文档、群聊、多维表格和权限后台，看一眼过去三年的工作究竟留在了哪里。这个答案，往往比模型排行榜更接近公司的实际选择。