目录

  1. 为什么写这篇帖子

  2. 需要下载什么软件

  3. 从哪里下载软件

  4. 安装 Codex

  5. 安装 PowerShell

  6. 获取 DeepSeek API

  7. 一键配置 Codex

  8. 无账号使用 Codex

  9. 设置 Codex 全局 Instruction

  10. 开始使用 Codex

  11. 批量下载文件实践

  12. 配套资源推荐

  13. 其他说明

1. 为什么写这篇帖子

  • 很多教程只教如何让Codex使用第三方API,却忽略了如何用国内网络下载安装Codex

  • 很多教程教Codex使用第三方API的方法对小白还是太复杂,cc switch和Codex++对小白不算简单且需要访问github,有时国内网络不一定能访问github;

  • DeepSeek官方文档提供了一键脚本,可以让小白几乎0配置用上Codex + DeepSeek,不需要ChatGPT账号

  • 目前国内外大多数桌面版办公Agent产品(面向非程序员)都是绑定自家模型和付费订阅,本文提供的方法可以让用户在部分办公Agent产品上实现软件免费用,大模型API按需付费

下面以Windows电脑为例说明安装过程,每一步中,Mac电脑如需不同操作,会用下划线文字说明

2. 需要下载什么软件

  • PowerShell(Mac电脑不需要),Codex msix安装包(Mac电脑需要dmg安装包);

3. 从哪里下载软件

  • PowerShell:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/github-release/PowerShell/PowerShell/LatestRelease/ (清华大学github镜像站),下载图中红框标注的那个;

  • Codex安装包:完整下载地址如下表,Windows电脑选择第一个地址(https://codexapp.agentsmirror.com/latest/win),Mac电脑选择第四个地址(https://codexapp.agentsmirror.com/latest/mac-arm64

电脑系统

下载地址

Windows x64(兼容别名)

https://codexapp.agentsmirror.com/latest/win

Windows x64

https://codexapp.agentsmirror.com/latest/win-x64

Windows ARM64(当前版本可用时)

https://codexapp.agentsmirror.com/latest/win-arm64

Apple Silicon Mac

https://codexapp.agentsmirror.com/latest/mac-arm64

Intel Mac

https://codexapp.agentsmirror.com/latest/mac-intel

提供Codex下载地址的Github仓库简介如下,该仓库提供的下载地址国内可访问,速度快

4. 安装Codex

像安装电脑版微信一样,运行下载好的Codex安装包。

安装好之后,弹出登录界面,如果没弹出,手动打开安装好的ChatGPT(现在Codex桌面版软件统一改名为ChatGPT了),如下图:

看到上图后,完全退出ChatGPT,不是点右上角的X号;

5. 安装PowerShell

像安装电脑版微信一样,运行下载好的PowerShell安装包,Mac电脑不需要

6. 获取DeepSeek API

到DeepSeek API官网,充值,创建API。

打开DeepSeek platform(https://platform.deepseek.com/),如下图:

点充值,最少充10元,如下图:

充值完成后,点API Keys,再点创建API Key,如下图:

点创建,点复制,粘贴到一个记事本或者文档中,因为每个Key只在创建时可见,如下图:

7. 一键配置Codex

使用DeepSeek官网提供的脚本,一键配置Codex。

打开DeepSeek官方文档https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/quick_start/agent_integrations/codex/,如下图:

Windows电脑打开PowerShell,将上图中的命令行irm https://cdn.deepseek.com/api-docs/codex-deepseek-setup-en.ps1 | iex粘贴到PowerShell,回车运行,如下图:

输入1,如下图:

复制刚才保存的API Key,到Power Shell中,右键,自动粘贴key,如下图:

回车确认,如下图:

看到上图,表明Codex配置好DeepSeek API了,下面打开Codex试一下。

Mac电脑打开终端,将上图中的命令行bash <(curl -fsSL https://cdn.deepseek.com/api-docs/codex-deepseek-setup.sh)粘贴到终端,回车运行,进行如上的类似操作即可。

8. 无账号使用Codex

不用ChatGPT账号,使用Codex + DeepSeek API。

打开ChatGPT,这次就不会出现登录界面了,因为上一步配置好了,如下图:

选择Skip,进入工作台界面,如下图:

点击上图中红框中的Continue,完成使用前设置

9. 设置Codex全局Instruction

推荐使用andrej-karpathy-skills,GitHub上超19万Star,项目简介如下图:

打开https://gh-proxy.com/https://raw.githubusercontent.com/forrestchang/andrej-karpathy-skills/main/CLAUDE.md(网址前缀是加速前缀,便于国内网络打开),全选复制Instruction内容,如下图:

打开Codex的Custom Instructions界面,路径如下:

Codex工作台左下角deepseek->Settings->Personalization,粘贴到Custom Instructions的框框中,点Save,如下图:

10. 开始使用Codex

工作台左上角选择ChatGPT Work(也是默认选项),点New Chat,让Codex写一个Word请假条,如下图:

点请假条,出现预览界面,如下图:

点右上角Open,打开Word文档,如下图:

11. 批量下载文件实践:Codex + codebox浏览器插件 + Chrome Download Manager浏览器插件组合

具体示例:顶会获奖论文批量下载
  1. 用codebox浏览器插件,下载会议论文Proceeding页面markdown;

  2. 用codebox浏览器插件,下载会议获奖论文页面markdown;

  3. 你手动下载一篇论文,确认论文真实下载地址与Proceeding中论文的网址有确定的对应关系,比如,论文网址和论文真实下载地址都包含论文的ID;

  4. 把上面两份文件扔给Codex(任何大模型或Agent都可以),你提供一个论文下载真实文件地址示例,让其输出获奖论文下载地址列表,一行一篇论文;

  5. 复制全部获奖论文的下载地址,到Chrome Download Manager浏览器插件,批量快速下载;

  6. 通常下载好的论文PDF的文件名都不是论文标题,不便于今后搜索,让Codex把文件夹中的论文PDF全部用论文标题重命名;

示例拓展
  • 顶会论文可以变为顶刊论文;

  • 获奖论文可以变为所需论文;

  • 论文可以变为文件;

  • 不登录可以变为登录,顶会论文通常不需要登录就可以下载,对于需要登录才能下载文件的情况,浏览器先登录好就行了;

  • 可以拿ACL 2026获奖论文练练手,就能更好理解这个应用实例了;

12. 配套资源推荐

  • Anthropic官方发布的几个Skill,下载地址为https://gh-proxy.com/https://codeload.github.com/anthropics/skills/zip/refs/heads/main,Codex已经自带了一些常用的Skill(包括各类文档处理),如有需要其他常用Skill,可从Anthropic的官方Skill中选择安装。不建议安装太多Skill,按需安装或者创建即可

  • codebox浏览器插件:https://www.code-box.fun/,可以下载网页markdown;

  • Chrome Download Manager浏览器插件:https://www.chronodownloader.net/,使用浏览器进行稳定的批量下载。例如,可以让Codex从网页markdown和所需文档列表中解析出所需文档的全部下载地址,一键复制到该插件中,就可以用浏览器对所需文档进行快速、稳定地批量下载;

13. 其他说明

  • 国内桌面办公类Agent产品中,目前,字节跳动的TRAE Work、腾讯的Workbuddy支持免费用户使用第三方大模型API(设置方法比Codex更简单,如有需要可参考本文自行设置),其他产品大多不支持,即使个人付费订阅也不支持设置第三方大模型API;

  • 使用CC Switch接上DeepSeek的多模态模型DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp,就不需要使用Claude-Vison-Skill(https://github.com/asuojun/claude-vision-skill)了;

  • 只使用国内网络安装使用Claude Desktop + 第三方API,比较难,不推荐;

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