说个可能有点扫兴的，我第一次用 ChatGPT 的时候，其实没觉得有多夸张。

当时网上各种“AI时代来了”“程序员要失业了”，我自己打开试了一下：

写文章，确实能写。

翻译，也挺快。

问它几个问题，回答得也像模像样。

但你要说这东西能改变世界？

当时我是没太感觉出来。

而且用久了还会发现它经常一本正经地胡说八道。有些东西你明明知道答案，故意问它，它照样能编一个特别合理的解释出来。

所以早期我一直觉得，ChatGPT大概就是一个特别高级的聊天机器人。

后来真正让我改变看法的，反而不是模型又更新了多少，而是我开始把一些自己真的要做的事情扔给它。

比如有一次碰到一个挺乱的Excel。

如果按照以前的习惯，我第一反应肯定是百度：

“Excel怎么删除重复数据”

“Excel怎么按照某一列统计”

“Excel两个表怎么匹配”

然后打开几个教程，一个一个照着做。

后来我突然想到，为什么不直接把表给ChatGPT？

于是直接告诉它：

这几个字段什么意思，我最后想统计什么，哪些数据不要算。

结果它直接处理。

中间有一个地方算得不对，我告诉它规则理解错了，它重新跑。

那一次我的感觉就完全不一样了。

因为以前是：

我要先学会Excel，才能解决这个问题。

现在有点变成：

我把问题说清楚，剩下的让AI想办法。

这个区别其实挺大的。

后来这种情况越来越多。

看到一个100多页的PDF，不想看。

扔进去：

“别给我全文总结，你就告诉我里面哪几页跟我现在这个问题最相关。”

电脑突然报一个没见过的错误。

以前复制错误代码去Google，现在截图直接问。

想写一个自己用的小程序，但不会Python。

以前到“不会Python”这里基本就结束了。

现在直接告诉它：

“我想要这么一个东西，你先做个最简单能跑的版本。”

然后让Codex去折腾。

当然，经常也会折腾出一堆Bug。

但很神奇的一点是，我自己还是不会写多少代码，可我确实已经能做出一些以前根本不会去碰的小工具了。

所以现在别人问我ChatGPT到底厉害在哪，我反而不太想说什么“GPT-5.6参数多强”“推理能力提高多少”。

这些东西离普通人有点远。

我最大的感受就是：

以前很多事情，我知道电脑肯定能做到，但因为我不会那个软件、不会代码，所以只能算了。

现在这个门槛低了很多。

比如批量整理几百个文件。

以前我知道写个Python脚本肯定很快。

问题是：

我不会啊。

那就只能手动弄。

现在可以直接说：

“这个文件夹里有800多个文件，按照文件名里的日期分类，原文件不要动，先复制20个测试一下。”

然后让Codex自己写脚本、自己跑。

这种事情你真用过几次以后，对AI的感觉会和单纯让它写文章完全不一样。

包括现在的Deep Research也是。

以前查一个自己完全不了解的行业，我可能开二三十个网页，看半天，最后浏览器标签页多到自己都不知道哪个是哪个。

现在我会先让ChatGPT查一遍。

当然我不会完全相信它，重要的数据还是会点开来源自己确认。

但它至少能先帮我把地图画出来：

这个行业有哪些公司，大概什么格局，争议点在哪，哪些东西值得继续查。

以前两三个小时才能进入状态，现在可能二三十分钟就知道该往哪看了。

这才是我现在觉得ChatGPT比较可怕的地方。

不是因为它每一道题都比人聪明。

事实上很多专业问题，它离真正的专家还差得远。

而且有时候你问一个自己熟悉的领域，会发现它说得特别漂亮，里面却夹着一些很低级的错误。

所以我一直不太认同那种：

“ChatGPT已经可以替代XX职业了。”

目前明显还没有。

医生、程序员、律师、设计师这些工作，哪有网上说得那么容易替代。

但是另外一件事情已经发生了：

它确实在吃掉这些工作里面一些很烦的部分。

程序员不一定被替代，但查代码、写测试、改一些机械代码，可以让Codex干。

做数据分析的人不会消失，但清洗数据、整理第一版图表，可以先让AI做。

做研究的人不会消失，但搜资料、整理资料、做第一轮归纳，完全可以先交出去。

甚至写文章也是。

我现在都不太相信所谓“AI一分钟写一篇文章”是什么生产力革命。

一分钟生成5000字很容易。

问题是那5000字有没有人愿意看。

真正有用的反而是：

我已经有自己的观点，但是资料很散，让它帮我找漏洞、补资料、调整一下结构。

这样更实际。

还有一点很多人可能没注意。

ChatGPT这几年真正让我觉得变化很大的，是它越来越不满足于“告诉你怎么做”。

以前你问：

“怎么分析这个Excel？”

它教你公式。

现在你可以直接把Excel给它。

以前你问：

“怎么写这个程序？”

它给你一段代码。

现在Codex开始自己进项目、改文件、跑测试。

这个变化我觉得比模型考试又多拿了几分重要多了。

因为“告诉我怎么干”和“帮我干掉”，完全是两回事。

不过说到这里也别把它想得太神。

ChatGPT现在最大的毛病还是那个：

它错的时候，有时候真的不像错。

它不会像一个什么都不懂的人一样支支吾吾。

它可能非常流畅地给你一个错误答案。

所以越是自己不懂的领域，反而越容易被它唬住。

我现在涉及钱、合同、医学、重要数据这些东西，基本不会因为ChatGPT说了就直接信。

代码也是一样。

Codex说：

“测试全部通过。”

我还是会看一下它到底测了什么。

有时候AI为了完成你的要求，确实会搞出一些非常有创造力的骚操作……

所以要问ChatGPT到底有多厉害，我现在大概会这么评价：

如果你只是拿它聊天、写作文、翻译，它挺厉害，但可能没有网上吹得那么神。

但是如果你已经开始把自己的文件、数据、项目和实际工作交给它，它的价值会突然变得很不一样。

而且用到后面有一个挺明显的变化。

以前碰到麻烦，我第一反应是：

“这个软件怎么操作？”

“百度有没有教程？”

“有没有什么工具能做到？”

现在经常会先冒出来一句：

“这破事能不能直接扔给ChatGPT？”

十次里面可能只有六七次真的能解决。

但这六七次已经够夸张了。

我觉得这才是ChatGPT目前真正厉害的地方。

它还远远不是一个什么都能干、什么都不会错的“超级AI”。

但它已经开始让很多以前需要“先学会某个东西才能做”的事情，变成了：

你先把自己想要什么说清楚，剩下的可以让AI试试看。

这个变化，可能比“它到底有多聪明”更重要。