巧用 DeepSeek 显著降低数学建模门槛，优化全流程效率，培养人机协同新思维，快速提升实战能力。

卖点

1. 系统化全流程方法论：构建 DESIRE 建模框架，覆盖从问题定义到报告撰写的完整链条。

2. 人机协同交互优化：深入讲解提示词设计与 AI 协作策略，实现高效分工与质量提升。

3. 实战案例与竞赛导向：通过丰富场景案例及竞赛实战章节，强化建模应用与应变能力。

4. 能力内化与思维培养：注重独立建模思维训练，减少工具依赖，促进可持续能力成长。

5. 多群体广泛适配性：内容兼顾学生、教师、科研人员等不同层次读者需求。

内容简介：

本书是作者继《巧用 ChatGPT 进行数学建模》之后推出的全新力作，系统介绍如何借助国产大语言模型 DeepSeek 高效完成数学建模任务。全书以"方法论驱动、人机协同、能力内化"为核心理念，构建了一套完整的 AI 辅助数学建模知识体系。

全书共 12 章，涵盖数学建模全流程。第 1～2 章介绍数学建模基础与 DeepSeek 功能特性；第 3～9 章系统讲解 AI 辅助建模的核心方法论，包括问题分析（FRAME 框架）、资料收集（GAS 法则）、模型创新（FUSED 路径）、模型求解（SOLVER 框架）、可视化表达（VISTA 模型）及报告撰写等关键环节；第 10～11 章探讨如何利用 AI 提升建模学习效率，以及知识库与智能体的进阶应用；第 12 章聚焦数学建模竞赛实战，从备赛准备、赛中协同到赛后复盘，提供一整套可落地的操作方法。

本书适合数学建模初学者、竞赛参赛者、高校师生及科研工作者阅读，也可作为数学建模课程的教学参考用书。

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