agent学习之路
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B站视频学习并中介概念
人工智能
ai——旨在研究、设计、构建具备智能、学习、推理和行动能力的计算机和机器；
gai——生成是人工智能、目标是让机器能够产生复杂有结构的物件。（ chatGPT3.5/Deepseek）
机器学习——监督学习，非监督学习、强化学习。
监督学习，标注好的数据进行学习。先做题、再输出。
非监督学习，投喂数据进行学习，对数据要求不高。
强化学习，投喂数据进行学习，对输出的结果会进行反馈。（正负反馈）
深度学习——神经网络、transformer。
神经网络，有缺陷，多次数据投喂后容易乱输出数据
transformer——更主流，大部分AI模型都是其以及变种。学会用即可，懂部分原理、
国内大模型
AtomGit AI 社区提供模型库、数据集、Agent、Token等资源
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