RAG 架构下企业数字资产重构:为何“知识库 + 答案型官网 + 问题 库”是 LLM 采信的核心?

ChatGPT Plus/Pro + Codex 深度技术解析：从云端沙箱到自主编码智能体（2026.08.23）

MODEL = "codex-mini-latest" # 以官方最新模型名为准TOOLS = ["description": "在受控沙箱中执行 shell 命令并返回 stdout/stderr","description": "需要执行的 shell 命令",},},command,text=True,return {ChatGPT Plus / Pro 与 Codex 的结合，本质上是把「

GEO 友好度检测器技术实现（已开源）

在豆包、Kimi、ChatGPT 成为新流量入口的时代，GEO（生成式引擎优化）正取代传统 SEO。本文拆解星图邻开源 GEO 友好度检测器的完整技术实现：如何用纯前端 JS 实现结构化数据、Meta 标签、内容语义、AI 可读性 4 个维度、100 分制的自动评分；如何通过 DOMParser 实现零后端、零上传的本地解析；检测报告与分享卡片又是如何生成的。附核心代码片段，开发者可一键部署复用。