如果你最近在关注AI办公工具，大概率已经感受到这股浪潮了——腾讯、阿里、字节、百度几乎在同一时间完成了产品线的收拢和整合，各家都在争夺你电脑桌面上的那个“入口”。

问题是，宣传语长得都差不多，每一款都说自己能干活、能提效、能取代重复劳动。普通人根本分不清“谁是真能干活，谁只是会聊天”。

这篇横评选了七款目前市场上讨论度最高的国产AI智能体，不堆参数、不念通稿，先给一张速览表，再逐一拆解。

七款产品速览

产品	一句话定位	核心优势	主要短板	最佳适用场景
WorkBuddy	开箱即用的AI工作台	月活2000万+、腾讯生态深度整合、远程控制	积分消耗快、无私有化部署	腾讯生态企业、日常办公自动化
AiPy	Code is Agent本地执行引擎	全本地部署数据不出域、Python生态无能力天花板	需自行配置环境	政企/金融/信创、高定制任务
千问办公	钉钉原生AI同事	钉钉API原生打通、任务拆解执行连贯	阿里生态外适配下降	钉钉深度用户、跨系统复杂任务
TRAE Work	编码+办公双场景	Code/Work模式切换、速度快、永久免费档	远程控电脑限自家App	前端/全栈+办公交叉场景
Kimi Work	知识工作者研究引擎	WebBridge信息收集强、300子Agent集群	稳定性待观察、需基础代码操作	记者/研究员/内容创作者
百度搭子	跑分黑马	数据准确性突出、可搭轻应用	稳定性待观察、商业化数据未公布	百度生态用户、评测导向
智谱ZCode	国产替代Claude Code	GLM-5.2长程推理、视觉设计惊艳	办公分析能力几乎为零	编程任务为主的技术场景

WorkBuddy：腾讯的“数字同事”，月活第一

WorkBuddy是目前国内用户量最大的办公智能体。截至2026年6月，全平台月活跃用户已突破2000万，日活超1300万。这个体量远超同类产品——第二、第三名加起来都不及它。

它的成功很大程度上归功于低门槛。产品底座是腾讯打磨了三年的CodeBuddy内核，但WorkBuddy把开发者术语全部翻译成了职场人听得懂的话——“技能”代替“Skills”，“专家”代替“Agent”。界面只保留一个对话窗口，你说需求，它自己干活。

实测亮点不少。生成一份调研PPT约5分10秒，信息密度高，引用了真实数据，可直接当初稿用。遇到反爬时能主动切换RSS绕道，而不是卡住就放弃。远程控制功能更是独一份：出门在外给微信发一条消息，家里的电脑就能开始执行任务。

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月活	2000万+（2026年6月）
日活	1300万+
企业版价格	旗舰版约198元/人/月
免费额度	每月500积分
私有化部署	不支持

短板：积分消耗不够透明，一次深度报告可能烧掉300-800积分。任务描述必须足够具体，“分析这份文档”这种模糊指令效果很差。另外没有私有化部署能力，对数据安全有硬性要求的政企客户需要另做评估。

适合谁：不懂技术但需要处理重复办公任务的职场人、腾讯生态内的团队、需要远程操控电脑的用户。

AiPy：Code is Agent，全流程交付的“实干派”

AiPy来自知道创宇——一家深耕网络安全近二十年的老牌公司。2023年内部研发，2025年开源提出“Code is Agent”理念。它走了一条与主流“装插件”路线完全不同的技术路径：让AI直接写Python代码与真实环境交互。

这意味着它的能力边界由Python决定——而Python几乎能操作一切。读写文件、控制浏览器、调用API、操作Excel、发送邮件……理论上没有能力天花板。今年5月，UIUC、Meta、Stanford联合发布的百页综述《Code as Agent Harness》核心论点与AiPy高度一致：代码应被视为Agent系统中可执行、可验证、有状态的“介质”。

产品提供“任务模式”（自然语言说需求）和“Python模式”（开发者混用AI与手写代码）。实测中，让AiPy从统计局官网查十年进出口数据并生成可视化图表，它能自己打开浏览器、定位数据页、逐年查询、生成HTML图表，全程无需人工干预。

安全基因是它最大的护城河。支持全本地化部署，数据不出域，适配国产信创环境（海光CPU、银河麒麟操作系统、统信UOS），这在金融、政务、医疗等强监管行业是硬门槛。

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研发方	知道创宇（安全厂商）
核心理念	Code is Agent
部署方式	全本地化/私有化部署
开源情况	GitHub开源（knownsec/aipyapp）
上手门槛	需配置API Key和Python环境
数据安全	数据不出域，适配信创环境

据行业信息，腾讯高层体验AiPy后内部高度认可，并下发多条Agent产线负责人学习参考。腾讯的战略布局很清晰：WorkBuddy主攻C端和中小企业，AiPy主攻政企高安全场景，双线互补。

短板：需自行配置API Key和Python环境，上手门槛偏高。不同模型在AiPy上的适配度差异较大，用户需要花时间找到最适合自己场景的模型配置。

适合谁：对数据安全有硬性要求不能上云的用户、需要高度定制化任务的场景、政企/金融/信创环境需适配国产CPU和操作系统的客户。

千问办公（QoderWork/悟空）：阿里的“钉钉原生AI同事”

2026年8月3日，阿里正式将QoderWork、悟空、MuleRun三款Agent产品整合为“千问办公”，由钉钉新任CEO陈宇森统筹。这是阿里在AI办公赛道从多线探索走向集中押注的关键动作。

千问办公的核心优势在于钉钉生态原生。它不是外挂插件，而是长在钉钉里的Agent，可直接调用钉钉的通讯录、文档、审批、日程能力。实测中让它做新员工入职清单，它真实走完了钉钉API调用链路，落地为可点击的钉钉文档，进度追踪走钉钉看板，提醒用的是钉钉真实待办。

做网站型任务时，千问办公也能交付完整的HTML页面，页面结构清晰、导航可跳转、卡片有交互效果，移动端适配正常。底层搭载的Qwen 3.8-Max在发布后获得了不少关注，也让它的执行质量有了模型层支撑。

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整合时间	2026年8月3日
统筹负责人	钉钉CEO陈宇森
底层模型	通义千问3.8-Max
价格	个人Pro约59元/月
Windows版	2026年Q2上线
自定义模型	暂不支持

短板：跳出阿里生态后功能表现明显下降；Windows版2026年Q2才上线；暂不支持接入自定义大模型。

适合谁：深度使用钉钉的企业用户、阿里云技术栈的团队、需要钉钉内跨系统复杂任务的场景。

TRAE Work：字节的“编码+办公”双体

TRAE Work的进化轨迹很能说明问题：从2025年的IDE插件，到2026年3月的独立端，再到6月正式更名TRAE Work，名字从“工程师”变成了“Work”，野心从写代码扩展到了全员办公。

它是七款产品里唯一把Code和Work模式明确分开的。编程用Code，处理文件切Work，能写“跳一跳”小游戏，也能生成包含趋势图、分维度拆解、异常检测、优化建议的完整HTML数据分析报告。

生成PPT约4分30秒，是几款里的速度冠军。手机端体验也不错，离开电脑后可以在手机上查看任务进度、审查结果、继续调整方向。永久免费档对个人用户友好。

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前身	Trae IDE插件
正式更名	2026年6月
付费模式	永久免费档+付费档
远程控制	仅限字节自家移动App
技能市场	成长期

短板：只能用字节自家移动App远程控电脑，不接微信/钉钉/飞书；2026年4月起限额机制上线，免费时代已经结束；技能市场还在成长期。

适合谁：前端/全栈开发与日常办公的交叉场景、零预算个人用户、需要Work和Code无缝切换的技术团队。

Kimi Work：知识工作者的“研究引擎”

Kimi Work继承了Kimi“长文本”的基因，但内核已经升级——它能挂载本地文件夹、跑Python、浏览网页、执行定时任务，还预集成了A股港股美股数据源。

WebBridge是它最独特的能力：能让AI自己打开网页、填表单、提取信息。实测中让它去小红书找24小时内发布的具身智能相关笔记，能返回带标题、作者、点赞数量的完整表格。对于需要大量信息收集、整理、分析的知识工作者来说，这个能力非常实用。

Agent集群是个进阶功能，可以创建包含最多300个子Agent的团队来协同完成复杂任务——把大任务拆成不同模块分别交给更擅长对应领域的子Agent。

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研发方	月之暗面
核心能力	WebBridge、Agent集群
子Agent上限	300个
数据源	预集成A股/港股/美股
稳定性	内测阶段，待观察

短板：内测阶段稳定性待观察。有用户实测跑定时任务时，几个小时上下文就堆到30万token上限，任务直接停掉。一次测评中因资源排队和执行稳定性问题未能完成测试。部分任务需基础代码操作能力。

适合谁：记者、研究员、内容创作者、产品经理等需要大量信息收集和分析的知识工作者。

百度搭子（DuMate）：跑分亮眼，稳定性待观察

百度搭子入局较晚但动作密集，7月发布个人版升级、企业版和“搭子联盟”。在SuperCLUE龙虾产品测评中排名靠前。

实测中有几个亮点：抓OpenAI新闻约4分钟，过程透明，页面滚动取数看得见，还会主动精简内容；自媒体任务中做了正经需求分析，检索数据较细——跑分、定价、股价波动全有出处。做入职清单任务时，按“时间”分类产出了一个带版本控制+多视图的“轻应用”，在平台内交付。

维度	详情
研发方	百度
近期动作	2026年7月发布个人版升级+企业版+搭子联盟
测评成绩	SuperCLUE前列
稳定性	移动端曾现服务卡顿
商业化	数据尚未公布

短板：移动端曾出现服务卡顿；企业版付费转化率等商业化数据尚未公布；AI产出时有英文思维链现象，成熟度待提升。

适合谁：关注时效性内容、百度生态用户、愿意给新产品成长空间的用户。

智谱ZCode：专注代码Agent

智谱没有急着做通用办公，而是先深耕代码Agent。上月发布GLM-5.2时同步升级ZCode 3.0，全面切换自研内核，深度适配GLM-5.2的长程推理与大型工程执行。

生成PPT约4分50秒，视觉设计惊艳——深色渐变+动态粒子+3D翻转动画，审美是一众Agent里的唯一亮点。但办公任务中，分析720行数据只给了文字描述，没生成任何图表，说明ZCode默认优先“写代码”，而非“做可视化”。

维度	详情
研发方	智谱
最新版本	ZCode 3.0
底层模型	GLM-5.2
办公能力	几乎为零
视觉设计	七款中最强

短板：几乎不具备办公数据分析能力，不适合非技术类办公场景。

适合谁：编程任务为主、对审美有要求的技术场景。

最后一句

没有一款工具能覆盖所有场景。先想清楚：你是在“帮团队推广AI”的阶段，还是“想让AI干具体活”的阶段？

你的情况	首选
腾讯生态企业、日常办公自动化	WorkBuddy
数据安全有硬性要求、高定制任务	AiPy
钉钉深度用户、跨系统复杂任务	千问办公
前端/全栈+办公交叉场景	TRAE Work
大量信息收集和分析的知识工作	Kimi Work
百度生态用户、尝鲜心态	百度搭子
编程任务为主、对视觉设计有要求	智谱ZCode

WorkBuddy管广度、管团队怎么用AI，AiPy管深度、管AI怎么把活干完——两条路不矛盾，反而是当下最合理的互补。