你不需要懂代码，也不需要是技术专家。这篇文章教你用一个 AI 工作台，把每天耗时的事情交给 AI 来做。

写在前面：AI 工具不是程序员的专属

提到 AI 工具，很多人的第一反应是"那是给程序员用的"。这个认知正在被打破。

你有没有经历过这些场景：周报写了一下午，其实大部分内容是重复性的整理和润色；领导要一份竞品分析报告，你花了三天搜集资料、整理数据、排版格式；月底要做数据汇总，几十个 Excel 表格手动合并，眼睛都快看花了；临时要做几页 PPT 汇报，光调格式就花了一倍的时间。

这些工作的共同特点是：它们不需要创造力，但需要大量时间和精力。而这正是 AI 最擅长接手的领域。

TraeWork 是字节跳动推出的一款 AI 原生工作台，支持网页版、桌面版和移动版。它的核心能力是：你用自然语言描述需求，AI 自动拆解任务、调用工具、完成执行，你只需要验收结果。它不是聊天机器人，而是一个能真正"干活"的 AI 协作者。

这篇文章不讲技术原理，只讲一件事：作为一个不懂代码的普通人，怎么用 TraeWork 把日常工作效率提升一倍以上。

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一、认识 TraeWork：一个能帮你干活的 AI 工作台

它和 ChatGPT 有什么不同

你可能已经用过 ChatGPT 或类似的产品。它们的交互模式是"你问我答"——你输入一个问题，AI 返回一段文字。适合查资料、写文案、翻译，但有一个明显的局限：它只能输出文字，不能直接帮你处理文件。

TraeWork 的不同之处在于，它是一个完整的工作台。你可以上传文件让它处理，它可以生成并执行代码来分析数据，可以把产出直接保存为文档、图表或演示文稿。简单说，ChatGPT 是你的"顾问"，TraeWork 是你的"执行者"。

Work 模式 vs Code 模式

TraeWork 提供两种模式，通过界面左上角的按钮一键切换：

• Work 模式：这是普通人最常用的模式。面向文档撰写、数据分析、调研报告、演示文稿等日常办公场景。你描述需求，AI 自动完成。
• Code 模式：面向代码开发场景。如果你不是程序员，暂时不需要关注这个模式。

作为普通用户，90% 的时间你会待在 Work 模式里。只有当你需要处理一些技术性较强的任务（比如批量处理文件、写自动化脚本）时，才可能偶尔切到 Code 模式。

三端协同：随时随地都能用

TraeWork 有三种客户端形态，共享同一套账号和数据：

客户端	怎么用	适合什么场景
网页版	浏览器打开 work.trae.cn，无需安装	临时用一下、快速验证想法
桌面版	下载安装到电脑	日常工作主力，适合处理复杂任务
移动端	应用商店搜索"TRAE"下载	通勤路上下发任务，碎片时间利用

三端的数据是实时同步的。你可以在手机上发一个任务，回到电脑前直接看结果。任务在云端运行，不需要你一直盯着。

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二、快速上手：五分钟发出你的第一个任务

第一步：打开 TraeWork

最简单的方式是直接用浏览器打开网页版。如果你打算长期使用，建议下载桌面版客户端，体验更流畅。

第二步：切换到 Work 模式

如果默认不在 Work 模式，点击界面左上角切换。你会看到一个对话输入框，这就是你和 AI 交互的入口。

第三步：用大白话描述你的需求

不需要学什么"提示词工程"，用你平时跟同事说话的方式描述就行。比如：

帮我写一份本周工作周报，主要完成了三件事：1）完成了Q3营销方案的初稿；2）跟进了5个客户的需求反馈；3）整理了上半年的销售数据。要求格式清晰，分条列出，每项工作附上简要的进展说明。

AI 会自动理解你的需求，开始撰写。几秒钟后，一份结构清晰的周报就出现在你的面前。

TraeWork 如何安装改到D盘：D:\root\ai\TARE\traework 因为C盘磁空间不足了

第四步：验收和修改

AI 完成任务后，产出会直接展示在工具面板中。你可以阅读全文，如果有不满意的地方，直接在对话框里说"把第三部分改得更详细一点"或"加一个下周计划的部分"，AI 会基于已有内容进行修改。

第五步：保存或导出

满意后，你可以把结果保存下来。TraeWork 的 Workspace 会自动保存你的所有项目文件，下次打开还能继续编辑。

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三、六大实战场景：把 AI 用在刀刃上

场景一：文档撰写——从周报到年终总结

文档撰写是 TraeWork 最基础也最实用的能力。几乎所有需要"写东西"的场景都可以交给它。

周报/日报

很多人每周花 30-60 分钟写周报，其实内容大同小异。你可以建立固定模板，每周只需要告诉 AI 本周做了什么，它自动帮你套用格式、润色语言、补充进展说明。

输入示例：

帮我写周报。本周工作：1）周一参加了产品评审会，确认了下个版本的功能优先级；2）周二到周四完成了用户调研报告的撰写，共访谈了12位用户；3）周五跟设计团队对齐了新功能的交互方案。下周计划：推进开发排期、准备用户调研的汇报材料。

AI 会自动生成格式规范、语言专业的周报，比你手写快十倍。

年终总结

年终总结是很多人的噩梦——要回顾一整年的工作，还要写得有高度有逻辑。你可以把全年的周报或工作记录发给 TraeWork，让它帮你提炼关键成果、归纳工作主线、生成结构化的总结报告。

输入示例：

我上传了今年的季度工作总结文件，请帮我基于这些内容写一份年终总结。要求：1）按季度梳理核心成果；2）突出数据指标的变化；3）总结个人成长和不足；4）给出明年的工作方向建议。风格正式但不死板。

会议纪要

开完会后，把会议录音转写文本或随手记的要点发给 AI，它能自动整理成结构化的会议纪要——参会人、讨论议题、决策结果、待办事项，一目了然。

场景二：数据分析——让 Excel 不再是噩梦

如果你经常和表格打交道，这个场景会改变你的工作方式。TraeWork 可以直接处理 CSV、Excel 等格式的数据文件，你不需要写公式，不需要学透视表，用自然语言告诉它你想分析什么就行。

上传文件 + 描述需求

操作非常简单：上传你的数据文件，然后用大白话描述你想做什么。

输入示例：

我上传了一份销售数据表（CSV格式），包含日期、区域、产品类别、销售额、客户数等字段。请帮我：1）按区域统计总销售额和客户数；2）找出销售额排名前三的区域；3）分析各产品类别的销售占比；4）生成一张区域销售额对比的柱状图。

TraeWork 会自动解析文件结构，编写分析代码，执行计算，生成可视化图表。整个过程你不需要写一行代码——所有操作都在后台完成，你看到的是最终的分析结果和图表。

月度/季度数据汇总

每个月底要汇总数据？把多个文件一起上传，告诉 AI 怎么合并、按什么维度统计，它会自动处理。以前手动操作两小时的事情，现在几分钟就搞定。

输入示例：

我上传了1月到6月的销售明细文件（共6个CSV），每个文件格式相同。请帮我合并所有数据，按月份统计总销售额和环比增长率，生成一张趋势图，并标出增长最快和最慢的月份。

数据清洗

数据里有重复项、格式不统一、有空值？告诉 AI 你的清洗规则，它自动处理：

这份数据里有一些问题：1）日期格式不统一，有的是2026/1/1，有的是2026-01-01，请统一为YYYY-MM-DD格式；2）客户名称有重复的，请去重；3）销售额列有空值，请用0填充。清洗完成后输出一份干净的数据表。

场景三：演示文稿制作——告别 PPT 排版地狱

做 PPT 最耗时的往往不是内容，而是排版——调字体、对齐、配色、找模板。TraeWork 可以帮你生成结构清晰、视觉美观的演示文稿。

从大纲到成稿

你只需要提供内容思路，AI 自动生成完整的演示文稿：

输入示例：

帮我做一个10页的产品汇报演示文稿，主题是我们的智能客服系统。内容包括：产品概述、核心功能（智能问答、多轮对话、情绪识别）、技术架构、性能数据（问答准确率95%、平均响应时间0.8秒）、客户案例、竞争优势、未来规划。风格简洁专业，适合向公司高管汇报。

AI 会自动规划页面结构、撰写每页内容、设计视觉风格，生成一份可以直接使用的演示文稿。你可以逐页审阅和修改，大幅减少排版时间。

基于现有文档生成 PPT

如果你已经有一份报告或文档，可以直接让 AI 基于它生成演示文稿：

我上传了一份市场调研报告，请基于这份报告的核心内容，生成一个8页的汇报演示文稿，重点突出市场趋势、竞争格局和我们的机会点。

场景四：信息调研——把搜集资料的时间省下来

写调研报告最耗时的是前期的资料搜集和整理。TraeWork 可以帮你自动化这个过程。

竞品分析

输入示例：

帮我调研国内主流的在线教育平台（学而思网校、猿辅导、作业帮、网易有道），从以下几个方面对比：1）核心产品定位；2）主要用户群体；3）商业模式；4）竞争优势；5）最近一年的重要动态。最后生成一份对比表格和分析总结。

AI 会自动搜索信息、整理对比维度、生成结构化的分析报告。以前需要两三天的工作，现在可能半小时就有初稿。

行业趋势研究

帮我调研2026年人工智能在教育领域的应用趋势，包括主要应用场景、代表性产品、市场规模预测、面临的主要挑战。生成一份结构化的调研报告，适合作为内部决策参考。

知识整理

读了一堆文章但没时间整理笔记？把链接或文本发给 AI：

我粘贴了三篇关于远程办公管理的文章内容，请帮我提炼每篇文章的核心观点，找出三篇文章的共识和分歧，最后给出一个远程办公管理的最佳实践清单。

场景五：文件处理——批量操作不再痛苦

日常工作中经常需要处理大量文件：批量重命名、格式转换、内容提取、合并拆分。这些操作手动做非常枯燥，但用 TraeWork 可以一键完成。

批量处理

输入示例：

我上传了20份PDF格式的合同文件，请帮我从每份合同中提取以下信息：合同编号、签约日期、甲方名称、乙方名称、合同金额、有效期。整理成一份汇总表格。

TraeWork 会自动读取每份文件，提取指定信息，生成汇总表。如果有一百份文件，节省的时间更是惊人。

格式转换

我上传了一份Word文档，请帮我转换成Markdown格式，保留标题层级和列表结构。

内容翻译

我上传了一份英文的技术白皮书（PDF格式），请帮我翻译成中文，保留原文的图表和格式结构，专业术语保留英文原文并附上中文翻译。

场景六：日程与任务规划

TraeWork 虽然不是专门的日程管理工具，但它可以帮你做任务拆解和计划制定——这往往是最高效的使用方式之一。

项目计划拆解

输入示例：

我需要策划一场200人的行业交流会，时间是下个月15号。请帮我拆解任务清单，包括：前期准备（场地、嘉宾、宣传）、活动当天执行、活动后跟进。每个阶段列出具体任务和建议时间节点，生成一份项目计划表。

AI 会根据你的需求自动拆解出详细的任务清单，每个任务都有明确的执行内容和建议完成时间。

学习计划制定

我想在三个月内学会数据分析的基础技能，每周可以投入5小时。请帮我制定一份学习计划，包括每周的学习主题、推荐资源类型（视频/书籍/练习）、阶段性目标。我目前的水平是会基本的Excel操作。

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四、移动端的妙用：碎片时间变成生产力

TraeWork 的移动端是一个被低估的功能。它不是桌面版的简单缩小版，而是一个定位明确的"任务下发中心"。

通勤场景：路上发任务，到公司看结果

你在地铁上突然想到一个需要处理的工作——比如"今天下午开会需要一份上季度的数据对比"。打开手机，输入任务描述，点击发送。任务在云端开始执行，你到办公室后打开桌面版，结果已经准备好了。

灵感记录：随时随地把想法变成方案

灵感往往在不经意间出现。在等咖啡的时候想到一个产品改进点子，掏出手机告诉 TraeWork："帮我把这个想法整理成一份产品改进提案，包括问题背景、改进方案、预期效果。"几分钟后，一份结构完整的提案就生成了。

紧急任务：不在电脑前也能响应

领导在群里说"马上要一份XX数据"，但你不在电脑前。用手机打开 TraeWork，描述需求，任务在云端运行，完成后直接在手机上查看结果，转发到群里。整个过程不超过五分钟。

移动端使用技巧

• 任务描述尽量完整：移动端不方便反复修改，第一次描述时就把背景、要求、输出格式说清楚。
• 利用云端并行：可以一次性下发多个独立任务，它们会在云端同时运行，不需要排队等待。
• 及时切换到桌面端验收：移动端适合快速查看，复杂的内容审阅和修改还是用桌面版更方便。

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五、进阶技巧：让 AI 越来越懂你

技巧一：建立个人技能库

TraeWork 有一个"技能"（Skills）功能，你可以把它理解为给 AI 的"工作指南"。比如你公司的周报有固定格式，你可以创建一个"周报"技能，把格式要求、写作风格、必填字段都写进去。以后每次写周报，AI 都会自动遵循这套规范。

创建方式很简单，在设置里找到"技能与命令"，点"创建"，填写技能名称、描述和具体指令就行。也可以直接用对话方式创建：

帮我创建一个技能，名叫"周报模板"。要求：1）标题用"XX周工作周报"；2）分"本周完成"、“进展说明”、"下周计划"三个部分；3）每项工作用要点列出；4）语言风格简洁正式；5）篇幅控制在500字以内。

创建后，这个技能会在你每次写周报时自动生效，不需要重复说明格式要求。

技巧二：善用记忆功能

TraeWork 支持"记忆"功能——它可以记住你的偏好、工作习惯和项目背景。你可以主动告诉它一些需要长期记住的信息：

请记住以下信息：我在市场部工作，主要负责品牌推广和用户增长。我们的产品是一款面向中小企业的SaaS工具。汇报对象是公司VP，他喜欢数据驱动的分析风格，不喜欢空泛的描述。

记住这些信息后，AI 在后续的所有任务中都会自动考虑你的工作背景和汇报对象的偏好，生成的内容更贴合你的实际需求。

技巧三：上传参考文件

如果你有之前写的好文档，可以上传给 AI 作为参考：

我上传了一份之前写的调研报告，这是我们团队的标准格式。请参考这份报告的结构、风格和详细程度，帮我写一份关于"2026年企业数字化转型趋势"的调研报告。

AI 会分析参考文件的写作风格、结构层次、语言习惯，然后在生成新内容时自动对齐。

技巧四：分步完成复杂任务

面对复杂任务，不要一次性把所有要求都扔给 AI。分步骤来，每一步确认后再继续，效果更好：

第一步：

帮我列一份"2026年上半年营销计划"的大纲，包括目标、策略、执行计划、预算分配、效果评估五个部分。每个部分列出子要点。

确认大纲后，第二步：

大纲没问题，请开始撰写"目标"和"策略"两个部分的详细内容。

确认后再继续：

继续"执行计划"部分，请细化到每个月的具体行动项。

分步完成的好处是你可以及时调整方向，避免 AI 写了一大篇但方向跑偏了。

技巧五：用 Auto 模式省心省力

TraeWork 提供 Auto 模式，开启后系统会自动选择最合适的 AI 模型来处理你的任务。如果你不知道该选哪个模型，直接开 Auto 模式就行——系统会根据任务类型、速度要求和性能需求智能匹配。

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六、成本与套餐：花小钱办大事

TraeWork 采用积分计费制，有免费额度和付费套餐。作为普通用户，你需要了解的套餐信息如下：

套餐	连续包月价格	积分/月	云端并行任务	适合谁
免费版	¥0	有限额度	1个	先试水
会员 Lite	¥45	2000 Work专属积分	2个	日常办公用户
会员 Pro	¥89	4000 通用积分	10个	同时有办公和开发需求

给普通人的建议：

• 先免费试用：注册账号后先用免费额度体验，确认 TraeWork 能帮到你再考虑付费。
• Lite 套餐够用：如果你主要用它写文档、做分析、生成报告，Lite 套餐（¥45/月）的 2000 积分基本够用。算一笔账：一个月省下的时间远不止 45 块钱。
• 高峰期优先：付费用户在高峰期可以优先使用，不会遇到"系统繁忙"的尴尬。
• Seed 模型折扣：所有付费套餐都享受 Seed 系列模型 2.5 折计费，用高级模型的成本大幅降低。

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七、常见问题与避坑指南

问题一：AI 生成的内容不够准确怎么办

AI 不是万能的，尤其涉及具体数据、行业内部信息时可能出现偏差。最佳实践是：AI 负责初稿和框架，人工负责核实关键数据和事实。把 AI 当作一个高效的"实习生"——它干活很快，但重要的事情你需要把关。

问题二：描述需求后结果不理想

这通常是因为需求描述不够具体。一个好的需求描述应该包含三个要素：

1. 目标：你想得到什么（一份报告、一个表格、一组图表）
2. 内容：具体包含哪些信息（哪些维度、哪些数据、哪些观点）
3. 格式：希望以什么形式呈现（表格、分条列出、图表类型、字数范围）

举个例子，"帮我分析销售数据"太模糊了，"帮我按区域统计销售额，找出前三名，生成柱状图"就清晰得多。

问题三：上传的文件格式不被支持

TraeWork 支持多种格式，包括 JSON、CSV、PPTX、PDF 等。如果遇到不支持的格式，可以先用其他工具转换成常见格式再上传。比如把 .numbers 文件导出为 CSV，把 .pages 文件导出为 Word。

问题四：任务执行时间较长

复杂任务（如处理大量文件、生成长篇报告）可能需要几分钟。这时可以利用云端并行功能——同时下发多个独立任务，让它们同时运行，而不是一个一个排队。另外，移动端下发任务后不用一直盯着，任务完成后会有通知。

问题五：不知道该用 Work 模式还是 Code 模式

简单判断标准：如果你的任务不涉及写代码，就用 Work 模式。Work 模式已经覆盖了文档、数据、演示文稿、调研等绝大多数日常办公场景。Code 模式主要给开发者用，普通人基本不需要切换。

避坑清单

• 不要完全依赖 AI 做决策：AI 擅长整理和生成，但涉及商业判断和风险评估时，最终决策权在你手上。
• 注意数据隐私：不要上传包含敏感商业数据的文件到公共 AI 服务。如果涉及机密信息，先做脱敏处理。
• 保留原始文件：AI 处理后的文件可能与原文件有出入，重要的文件记得保留备份。
• 定期清理 Workspace：完成的任务及时归档或删除，保持工作区整洁，也方便后续查找。

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八、一个普通工作日的 AI 提效示范

清理C盘垃圾

比如叫它帮我清理C盘空间

清理之前截图：

C盘空间不足了，帮我清理下，注意不能清理系统重要文章和重要安装工具，你如果实在确认不了给我确认你再执行清理

# Record space before cleaning
Write-Host "========== 清理前C盘空间 =========="
Get-PSDrive C | Select-Object @{N='可用(GB)';E={[math]::Round($_.Free/1GB,1)}}

# 1. Clean Temp files
Write-Host "`n[1/12] 清理Temp临时文件..."
$tempPath = "$env:LOCALAPPDATA\Temp"
$beforeSize = (Get-ChildItem $tempPath -Recurse -Force -ErrorAction SilentlyContinue | Measure-Object -Property Length -Sum).Sum
Get-ChildItem $tempPath -Recurse -Force -ErrorAction SilentlyContinue | Remove-Item -Recurse -Force -ErrorAction SilentlyContinue
$afterSize = (Get-ChildItem $tempPath -Recurse -Force -ErrorAction SilentlyContinue | Measure-Object -Property Length -Sum).Sum
Write-Host "  清理: $([math]::Round(($beforeSize-$afterSize)/1MB,1)) MB (剩余文件被占用无法删除)"

# 2. Clean Yarn cache
Write-Host "`n[2/12] 清理Yarn缓存..."
$yarnPath = "$env:LOCALAPPDATA\Yarn"
if(Test-Path $yarnPath) {
    $beforeSize = (Get-ChildItem $yarnPath -Recurse -Force -ErrorAction SilentlyContinue | Measure-Object -Property Length -Sum).Sum
    Remove-Item "$yarnPath\*" -Recurse -Force -ErrorAction SilentlyContinue
    Write-Host "  清理: $([math]::Round($beforeSize/1MB,1)) MB"
}

# 3. Clean pnpm cache
Write-Host "`n[3/12] 清理pnpm缓存..."
$pnpmPath = "$env:LOCALAPPDATA\pnpm-cache"
if(Test-Path $pnpmPath) {
    $beforeSize = (Get-ChildItem $pnpmPath -Recurse -Force -ErrorAction SilentlyContinue | Measure-Object -Property Length -Sum).Sum
    Remove-Item "$pnpmPath\*" -Recurse -Force -ErrorAction SilentlyContinue
    Write-Host "  清理: $([math]::Round($beforeSize/1MB,1)) MB"
}

# 4. Clean node-gyp cache
Write-Host "`n[4/12] 清理node-gyp缓存..."
$nodeGypPath = "$env:LOCALAPPDATA\node-gyp"
if(Test-Path $nodeGypPath) {
    $beforeSize = (Get-ChildItem $nodeGypPath -Recurse -Force -ErrorAction SilentlyContinue | Measure-Object -Property Length -Sum).Sum
    Remove-Item "$nodeGypPath\*" -Recurse -Force -ErrorAction SilentlyContinue
    Write-Host "  清理: $([math]::Round($beforeSize/1MB,1)) MB"
}

# 5. Clean npm cache (Local)
Write-Host "`n[5/12] 清理npm缓存(Local)..."
$npmLocalPath = "$env:LOCALAPPDATA\npm-cache"
if(Test-Path $npmLocalPath) {
    $beforeSize = (Get-ChildItem $npmLocalPath -Recurse -Force -ErrorAction SilentlyContinue | Measure-Object -Property Length -Sum).Sum
    Remove-Item "$npmLocalPath\*" -Recurse -Force -ErrorAction SilentlyContinue
    Write-Host "  清理: $([math]::Round($beforeSize/1MB,1)) MB"
}

# 6. Clean npm cache (Roaming)
Write-Host "`n[6/12] 清理npm缓存(Roaming)..."
$npmRoamingPath = "$env:APPDATA\npm-cache"
if(Test-Path $npmRoamingPath) {
    $beforeSize = (Get-ChildItem $npmRoamingPath -Recurse -Force -ErrorAction SilentlyContinue | Measure-Object -Property Length -Sum).Sum
    Remove-Item "$npmRoamingPath\*" -Recurse -Force -ErrorAction SilentlyContinue
    Write-Host "  清理: $([math]::Round($beforeSize/1MB,1)) MB"
}

# 7. Clean uv cache
Write-Host "[7/12] 清理uv缓存..."
$uvPath = "$env:APPDATA\uv"
if(Test-Path $uvPath) {
    $beforeSize = (Get-ChildItem $uvPath -Recurse -Force -ErrorAction SilentlyContinue | Measure-Object -Property Length -Sum).Sum
    Remove-Item "$uvPath\*" -Recurse -Force -ErrorAction SilentlyContinue
    Write-Host "  清理: $([math]::Round($beforeSize/1MB,1)) MB"
}

# 8. Clean electron cache
Write-Host "[8/12] 清理electron缓存..."
$electronPath = "$env:LOCALAPPDATA\electron"
if(Test-Path $electronPath) {
    $beforeSize = (Get-ChildItem $electronPath -Recurse -Force -ErrorAction SilentlyContinue | Measure-Object -Property Length -Sum).Sum
    Remove-Item "$electronPath\*" -Recurse -Force -ErrorAction SilentlyContinue
    Write-Host "  清理: $([math]::Round($beforeSize/1MB,1)) MB"
}

# 9. Clean cosbrowser-updater
Write-Host "[9/12] 清理cosbrowser更新包..."
$cosUpPath = "$env:LOCALAPPDATA\cosbrowser-updater"
if(Test-Path $cosUpPath) {
    $beforeSize = (Get-ChildItem $cosUpPath -Recurse -Force -ErrorAction SilentlyContinue | Measure-Object -Property Length -Sum).Sum
    Remove-Item "$cosUpPath\*" -Recurse -Force -ErrorAction SilentlyContinue
    Write-Host "  清理: $([math]::Round($beforeSize/1MB,1)) MB"
}

# 10. Clean okztwo-updater
Write-Host "[10/12] 清理okztwo更新包..."
$okUpPath = "$env:LOCALAPPDATA\okztwo-updater"
if(Test-Path $okUpPath) {
    $beforeSize = (Get-ChildItem $okUpPath -Recurse -Force -ErrorAction SilentlyContinue | Measure-Object -Property Length -Sum).Sum
    Remove-Item "$okUpPath\*" -Recurse -Force -ErrorAction SilentlyContinue
    Write-Host "  清理: $([math]::Round($beforeSize/1MB,1)) MB"
}

# 11. Clean Postman old versions
Write-Host "[11/12] 清理Postman旧版本..."
foreach($v in @('app-12.20.4','app-12.21.1')) {
    $p = "$env:LOCALAPPDATA\Postman\$v"
    if(Test-Path $p) {
        $beforeSize = (Get-ChildItem $p -Recurse -Force -ErrorAction SilentlyContinue | Measure-Object -Property Length -Sum).Sum
        Remove-Item $p -Recurse -Force -ErrorAction SilentlyContinue
        Write-Host "  清理 Postman $v : $([math]::Round($beforeSize/1MB,1)) MB"
    }
}

# 12. Clean Thumbnail cache
Write-Host "[12/12] 清理缩略图缓存..."
$thumbPath = "$env:LOCALAPPDATA\Microsoft\Windows\Explorer"
Get-ChildItem $thumbPath -Filter "thumbcache_*" -Force -ErrorAction SilentlyContinue | Remove-Item -Force -ErrorAction SilentlyContinue
Write-Host "  完成"

# Final space check
Write-Host "`n========== 清理后C盘空间 =========="
Get-PSDrive C | Select-Object @{N='已用(GB)';E={[math]::Round($_.Used/1GB,1)}}, @{N='可用(GB)';E={[math]::Round($_.Free/1GB,1)}}

清理之后截图：

结果：不敢相信，清理了10个G垃圾缓存，如果手动清理自己还不知道下手哪个，用360和杀毒软件只是清理部分而已，这个效率是真的高，点赞支持！

工作日常

最后，让我们用一个具体的工作日来展示 TraeWork 如何融入普通人的日常：

早上 9:00 到公司，打开桌面版 TraeWork。输入：“帮我写今天的日程规划，我今天需要：1）完成上周用户调研报告的终稿；2）准备下午3点的产品评审会材料；3）回复积压的5封邮件。” AI 自动生成时间安排建议。

上午 9:30 开始写调研报告。上传之前整理的访谈记录和问卷数据，输入：“基于这些材料帮我完成调研报告，包括调研背景、方法论、核心发现、用户画像、需求优先级排序和行动建议。” AI 自动分析数据、生成报告框架和内容。你逐段审阅，修改细节。

上午 11:00 开始准备评审会材料。输入：“帮我做一个8页的产品评审演示文稿，主题是新版本用户引导优化方案。包括问题现状、用户反馈数据、优化方案、预期效果。” 20分钟后，PPT 初稿完成。

中午 12:00 午休前，在手机上发了一个任务：“帮我搜索最近三个月关于’用户引导优化’的行业最佳实践案例，整理成一份简报。” 下午回来直接看结果。

下午 2:00 处理邮件。把5封邮件内容粘贴给 AI：“帮我分别草拟回复。第一封是客户反馈问题，需要安抚并提出解决方案；第二封是同事的项目协调请求…” AI 生成5封回复草稿，你快速修改后发出。

下午 3:00 带着准备好的材料参加评审会。

下午 5:00 会议结束，输入：“帮我写今天的日报，主要完成了调研报告终稿、准备了评审会材料并参会讨论。明天计划根据评审反馈调整方案。” 30秒后日报生成。

这一天，如果没有 TraeWork，你可能需要加班到七八点才能完成同样工作量。有了它，五点半就能准时下班。

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结语：最好的使用时机是现在

AI 工具的普及速度远比想象中快。一年前，大多数人还在用 AI 聊天问答；现在，像 TraeWork 这样的产品已经能帮你处理文件、分析数据、生成文档、制作演示文稿——这些曾经占据你大量时间的工作。

使用 AI 工具最大的门槛不是技术，而是习惯。很多人下载了工具却不知道用来做什么，试了几次就放弃了。这篇指南的核心建议是：从一个小任务开始。明天上班，试着用 TraeWork 帮你写一次周报，或者处理一份简单的数据。当你第一次体验到"30秒完成原本需要30分钟的工作"的感觉，你就回不去了。

TraeWork 的网页版零门槛体验，打开浏览器就能用。不需要安装，不需要配置，不需要学习编程。你需要的只是一个明确的工作需求，和一句大白话的描述。

剩下的事情，交给 AI。

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本文基于 TraeWork 官方文档和公开信息撰写。产品功能可能随版本更新而变化，请以官方最新信息为准。官方文档：docs.trae.cn